国精产品WK5777-面对挑战的勇气和智慧"各观看《今日汇总》
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全国服务区域:
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市)
长沙市(岳麓区、开福区、天心区、长沙县、雨花区、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、望城区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)
东莞市
柳州市(柳北区、三江侗族自治县、柳江区、鹿寨县、城中区、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、融安县、鱼峰区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
潍坊市(寿光市、寒亭区、潍城区、高密市、安丘市、青州市、昌乐县、坊子区、诸城市、昌邑市、奎文区、临朐县)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、站前区、盖州市)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
芜湖市(湾沚区、繁昌区、镜湖区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
青岛市(市北区、胶州市、市南区、李沧区、即墨区、黄岛区、崂山区、平度市、莱西市、城阳区)
濮阳市(台前县、华龙区、濮阳县、范县、清丰县、南乐县)
太原市(娄烦县、万柏林区、阳曲县、小店区、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、古交市)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市、新昌县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、兴海县、同德县)
连云港市(灌云县、连云区、海州区、赣榆区、灌南县、东海县)
萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、安源区、莲花县)
信阳市(光山县、平桥区、罗山县、新县、息县、潢川县、浉河区、固始县、商城县、淮滨县)
金华市(义乌市、兰溪市、东阳市、永康市、浦江县、磐安县、金东区、武义县、婺城区)
朔州市(右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、朔城区、山阴县)
中山市
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
丽水市(青田县、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、缙云县、云和县、龙泉市)
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、泾源县、隆德县)
晋中市(寿阳县、祁县、左权县、介休市、太谷区、昔阳县、榆社县、平遥县、和顺县、榆次区、灵石县)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、望谟县、册亨县、贞丰县、普安县、安龙县、兴义市)
凉山彝族自治州(昭觉县、会东县、会理市、越西县、雷波县、西昌市、布拖县、喜德县、普格县、宁南县、冕宁县、美姑县、盐源县、金阳县、德昌县、甘洛县、木里藏族自治县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市、奎屯市、新源县、伊宁县、伊宁市、巩留县、特克斯县、霍城县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
郴州市(永兴县、汝城县、资兴市、桂东县、北湖区、临武县、安仁县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、宜章县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、文山市、广南县、富宁县、麻栗坡县、马关县、西畴县)
周口市(西华县、太康县、川汇区、商水县、沈丘县、项城市、郸城县、淮阳区、鹿邑县、扶沟县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、新抚区)
滁州市(天长市、全椒县、来安县、明光市、南谯区、凤阳县、琅琊区、定远县)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
北京市(丰台区、石景山区、海淀区、怀柔区、朝阳区、昌平区、大兴区、密云区、延庆区、东城区、通州区、西城区、平谷区、房山区、门头沟区、顺义区)
陇南市(武都区、两当县、康县、礼县、成县、宕昌县、徽县、文县、西和县)
嘉峪关市
商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、商州区、丹凤县、商南县、镇安县)
承德市(丰宁满族自治县、平泉市、双滦区、隆化县、双桥区、滦平县、承德县、鹰手营子矿区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)
宝鸡市(渭滨区、陇县、金台区、太白县、岐山县、眉县、凤翔区、千阳县、麟游县、扶风县、凤县、陈仓区)
德州市(齐河县、乐陵市、禹城市、庆云县、夏津县、宁津县、临邑县、武城县、平原县、德城区、陵城区)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、南浔区、安吉县)
莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县)
天水市(武山县、张家川回族自治县、秦安县、麦积区、清水县、甘谷县、秦州区)
普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县)
肇庆市(广宁县、四会市、鼎湖区、高要区、怀集县、德庆县、端州区、封开县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、绿春县、红河县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县、建水县、个旧市、开远市、元阳县、弥勒市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
新乡市(延津县、牧野区、辉县市、封丘县、新乡县、卫滨区、长垣市、红旗区、获嘉县、凤泉区、卫辉市、原阳县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区)
黄山市(歙县、黟县、徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区、休宁县)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、泸定县、道孚县、白玉县、甘孜县、巴塘县、康定市、乡城县、理塘县、新龙县、丹巴县、得荣县、雅江县、石渠县、九龙县、德格县、色达县、稻城县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、东兰县、凤山县、金城江区、都安瑶族自治县、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县)
绥化市(庆安县、兰西县、望奎县、海伦市、北林区、青冈县、安达市、肇东市、绥棱县、明水县)
衡水市(枣强县、武强县、武邑县、深州市、故城县、冀州区、阜城县、安平县、饶阳县、桃城区、景县)
黄石市(铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、西塞山区、大冶市)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县)
宜宾市(兴文县、高县、南溪区、珙县、叙州区、江安县、筠连县、长宁县、翠屏区、屏山县)
榆林市(米脂县、清涧县、神木市、榆阳区、横山区、靖边县、绥德县、定边县、佳县、府谷县、吴堡县、子洲县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、武进区、溧阳市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)
乌兰察布市(兴和县、凉城县、集宁区、察哈尔右翼前旗、化德县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、商都县、丰镇市)
延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、图们市、延吉市、龙井市、和龙市、珲春市、敦化市)
铁岭市(西丰县、银州区、调兵山市、铁岭县、开原市、昌图县、清河区)
那曲市(色尼区、尼玛县、安多县、班戈县、巴青县、申扎县、双湖县、聂荣县、索县、比如县、嘉黎县)
吉林市(舒兰市、昌邑区、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、磐石市、船营区、永吉县)
双鸭山市(四方台区、集贤县、尖山区、宝清县、饶河县、宝山区、友谊县、岭东区)
宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
吉安市(泰和县、井冈山市、吉州区、万安县、安福县、吉安县、青原区、吉水县、永丰县、永新县、遂川县、新干县、峡江县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县)
南平市(建瓯市、建阳区、光泽县、武夷山市、浦城县、政和县、松溪县、顺昌县、延平区、邵武市)
新疆维吾尔自治区
阿里地区(札达县、改则县、革吉县、普兰县、措勤县、噶尔县、日土县)
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永州市(道县、新田县、东安县、江华瑶族自治县、江永县、宁远县、祁阳市、零陵区、双牌县、蓝山县、冷水滩区)
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上海市(虹口区、宝山区、松江区、金山区、普陀区、静安区、徐汇区、青浦区、奉贤区、浦东新区、嘉定区、黄浦区、崇明区、长宁区、闵行区、杨浦区)
包头市(东河区、青山区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、石拐区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、五原县、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗)
沧州市(河间市、肃宁县、任丘市、孟村回族自治县、黄骅市、沧县、海兴县、新华区、东光县、献县、盐山县、泊头市、吴桥县、运河区、青县、南皮县)
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和田地区(墨玉县、策勒县、洛浦县、和田县、和田市、于田县、民丰县、皮山县)
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抚州市(东乡区、宜黄县、资溪县、黎川县、乐安县、广昌县、崇仁县、南丰县、金溪县、南城县、临川区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)
漳州市(龙文区、云霄县、南靖县、漳浦县、诏安县、龙海区、芗城区、长泰区、华安县、东山县、平和县)
开封市(禹王台区、祥符区、杞县、通许县、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、兰考县、鼓楼区)
济南市(历城区、历下区、章丘区、天桥区、槐荫区、莱芜区、济阳区、市中区、平阴县、钢城区、商河县、长清区)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息,近日,中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”,标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍,“林龙大模型”具备五大优势:
一是通过行业文本知识多智能体技术,有效融合林草领域知识,成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷,使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上;
二是针对林草行业数据和业务特点,构建了林草多模态数据的时空大模型,打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限,使林草业务计算和处理能力提升50%以上;
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合,极大降低开发成本,显著增强了模型的复用性、适用性和通用性,开发利用效率提升10倍以上;
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题,摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖,提升了模型的易用性和普惠性;
五是实现了行业自主产权的开放共享,具备强大的高扩展性,能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前,“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根,并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等,运行状态稳定可靠。未来,“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新,进一步深化与林草行业的融合,赋能“智慧林草”发展。
新闻结尾
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