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温州市(鹿城区、文成县、永嘉县、龙港市、苍南县、瑞安市、泰顺县、龙湾区、平阳县、瓯海区、乐清市、洞头区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、小金县、若尔盖县、金川县、汶川县、马尔康市、理县、茂县、阿坝县、壤塘县、红原县、九寨沟县、松潘县)

延安市(延川县、洛川县、子长市、甘泉县、志丹县、宝塔区、延长县、宜川县、黄陵县、吴起县、黄龙县、富县、安塞区)

曲靖市(会泽县、马龙区、麒麟区、富源县、沾益区、罗平县、陆良县、宣威市、师宗县)  许昌市(襄城县、建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市、魏都区)

三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、湖滨区、灵宝市、卢氏县)

滨州市(沾化区、滨城区、博兴县、无棣县、阳信县、惠民县、邹平市)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

石家庄市(裕华区、栾城区、新华区、元氏县、赵县、桥西区、平山县、正定县、深泽县、鹿泉区、高邑县、辛集市、新乐市、赞皇县、井陉县、灵寿县、无极县、井陉矿区、行唐县、晋州市、长安区、藁城区)  安阳市(文峰区、内黄县、林州市、滑县、龙安区、安阳县、北关区、汤阴县、殷都区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区、临江市)

东莞市

宜宾市(高县、叙州区、筠连县、兴文县、江安县、长宁县、南溪区、屏山县、翠屏区、珙县)

来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市)

株洲市(炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、茶陵县、攸县、石峰区、荷塘区、渌口区)

湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区、德清县)

漳州市(龙海区、漳浦县、芗城区、平和县、南靖县、诏安县、云霄县、龙文区、长泰区、东山县、华安县)

枣庄市(市中区、山亭区、台儿庄区、滕州市、薛城区、峄城区)

贵阳市(花溪区、修文县、南明区、乌当区、观山湖区、云岩区、开阳县、清镇市、息烽县、白云区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

酒泉市(肃州区、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)

日喀则市(仲巴县、康马县、仁布县、吉隆县、岗巴县、桑珠孜区、萨迦县、白朗县、定日县、定结县、拉孜县、亚东县、昂仁县、谢通门县、南木林县、江孜县、萨嘎县、聂拉木县)

黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、逊克县、孙吴县、爱辉区)

呼和浩特市(玉泉区、清水河县、武川县、赛罕区、托克托县、新城区、和林格尔县、土默特左旗、回民区)

儋州市

绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、安州区、游仙区、平武县、江油市、涪城区、三台县、梓潼县)

新疆维吾尔自治区

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

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中山市

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、海州区、新邱区、彰武县)

朔州市(应县、山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县)

泰安市(新泰市、宁阳县、泰山区、岱岳区、肥城市、东平县)  延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、龙井市、汪清县、图们市、延吉市、安图县、和龙市)

乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、米东区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

淮南市(谢家集区、凤台县、潘集区、田家庵区、大通区、寿县、八公山区)

吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)大连市(金州区、甘井子区、中山区、西岗区、庄河市、旅顺口区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、长海县)

益阳市(桃江县、南县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区)  郴州市(苏仙区、临武县、汝城县、安仁县、桂东县、北湖区、桂阳县、宜章县、永兴县、嘉禾县、资兴市)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、红河县、蒙自市、弥勒市、开远市、河口瑶族自治县、建水县、个旧市、泸西县、绿春县、元阳县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

北京市(怀柔区、朝阳区、石景山区、顺义区、丰台区、门头沟区、东城区、海淀区、延庆区、平谷区、西城区、密云区、大兴区、昌平区、通州区、房山区)山南市(桑日县、洛扎县、隆子县、浪卡子县、乃东区、措美县、琼结县、贡嘎县、扎囊县、加查县、曲松县、错那市)

上海市(虹口区、浦东新区、黄浦区、嘉定区、金山区、徐汇区、长宁区、青浦区、闵行区、杨浦区、宝山区、松江区、普陀区、崇明区、静安区、奉贤区)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

大理白族自治州(宾川县、云龙县、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、永平县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县)

平凉市(华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、崇信县、泾川县、静宁县)

宁德市(福安市、福鼎市、古田县、屏南县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、周宁县、蕉城区)

南阳市(唐河县、社旗县、淅川县、镇平县、方城县、内乡县、卧龙区、宛城区、南召县、桐柏县、西峡县、邓州市、新野县)

张家口市(涿鹿县、蔚县、桥东区、张北县、怀安县、康保县、怀来县、下花园区、赤城县、万全区、崇礼区、阳原县、沽源县、宣化区、尚义县、桥西区)

黄冈市(蕲春县、团风县、英山县、黄梅县、黄州区、麻城市、武穴市、罗田县、红安县、浠水县)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

广元市(旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区、朝天区、苍溪县、利州区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

吕梁市(交城县、汾阳市、交口县、孝义市、方山县、石楼县、兴县、离石区、临县、中阳县、柳林县、岚县、文水县)

西藏自治区

莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区、涵江区)

天水市(秦州区、甘谷县、秦安县、清水县、武山县、张家川回族自治县、麦积区)

沧州市(黄骅市、沧县、泊头市、东光县、盐山县、孟村回族自治县、南皮县、献县、新华区、河间市、吴桥县、任丘市、海兴县、肃宁县、运河区、青县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。