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牡丹江市(阳明区、东宁市、爱民区、穆棱市、海林市、绥芬河市、东安区、宁安市、西安区、林口县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、迎泽区、古交市、娄烦县、尖草坪区、晋源区、万柏林区、小店区、清徐县)
锦州市(义县、北镇市、凌河区、黑山县、凌海市、太和区、古塔区)
玉林市(陆川县、容县、博白县、玉州区、北流市、福绵区、兴业县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
宁德市(寿宁县、古田县、周宁县、蕉城区、福鼎市、福安市、屏南县、柘荣县、霞浦县)
漳州市(云霄县、芗城区、华安县、龙海区、漳浦县、东山县、长泰区、南靖县、诏安县、龙文区、平和县)
铁岭市(西丰县、开原市、清河区、昌图县、铁岭县、银州区、调兵山市)
阜阳市(太和县、颍州区、临泉县、颍泉区、界首市、颍东区、颍上县、阜南县)
常德市(津市市、澧县、鼎城区、武陵区、桃源县、石门县、汉寿县、临澧县、安乡县)
鹤岗市(向阳区、南山区、兴山区、绥滨县、兴安区、萝北县、东山区、工农区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县)
甘孜藏族自治州(雅江县、道孚县、泸定县、德格县、理塘县、得荣县、炉霍县、稻城县、乡城县、新龙县、石渠县、色达县、白玉县、巴塘县、九龙县、康定市、丹巴县、甘孜县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
日喀则市(昂仁县、桑珠孜区、康马县、吉隆县、江孜县、岗巴县、谢通门县、南木林县、拉孜县、萨迦县、白朗县、仁布县、聂拉木县、定结县、仲巴县、定日县、亚东县、萨嘎县)
莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区)
遂宁市(安居区、射洪市、大英县、船山区、蓬溪县)
安康市(石泉县、岚皋县、平利县、紫阳县、旬阳市、汉阴县、镇坪县、白河县、宁陕县、汉滨区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗)
运城市(平陆县、永济市、闻喜县、绛县、新绛县、临猗县、芮城县、河津市、盐湖区、稷山县、垣曲县、夏县、万荣县)
沧州市(新华区、运河区、孟村回族自治县、吴桥县、青县、献县、盐山县、肃宁县、沧县、泊头市、河间市、任丘市、南皮县、海兴县、黄骅市、东光县)
嘉峪关市
陇南市(康县、两当县、西和县、成县、文县、礼县、宕昌县、徽县、武都区)
香港特别行政区
延安市(延川县、黄陵县、志丹县、宜川县、富县、黄龙县、子长市、吴起县、洛川县、甘泉县、安塞区、宝塔区、延长县)
广西壮族自治区
郑州市(登封市、中原区、管城回族区、新郑市、金水区、中牟县、巩义市、二七区、惠济区、荥阳市、上街区、新密市)
邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、大祥区、隆回县、北塔区、邵阳县、双清区、邵东市、新宁县、武冈市、新邵县)
漯河市(临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区)
黄冈市(黄梅县、团风县、武穴市、蕲春县、红安县、英山县、黄州区、罗田县、麻城市、浠水县)
三明市(将乐县、清流县、永安市、沙县区、泰宁县、明溪县、大田县、三元区、建宁县、尤溪县、宁化县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、平江县、汨罗市、临湘市、华容县、岳阳楼区、君山区、岳阳县)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、广安区、前锋区、武胜县)
厦门市(湖里区、思明区、集美区、海沧区、翔安区、同安区)
海东市(互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
盐城市(大丰区、阜宁县、滨海县、响水县、亭湖区、盐都区、射阳县、建湖县、东台市)
扬州市(高邮市、宝应县、江都区、仪征市、广陵区、邗江区)
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临沧市(镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县)
孝感市(云梦县、孝南区、大悟县、应城市、孝昌县、安陆市、汉川市)
重庆市(永川区、荣昌区、长寿区、城口县、渝中区、梁平区、开州区、涪陵区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、云阳县、武隆区、万州区、南岸区、潼南区、铜梁区、黔江区、石柱土家族自治县、巫山县、江津区、大足区、巫溪县、九龙坡区、合川区、奉节县、巴南区、璧山区、綦江区、沙坪坝区、南川区、北碚区、渝北区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、江北区)
石家庄市(元氏县、赞皇县、辛集市、裕华区、鹿泉区、井陉县、无极县、行唐县、藁城区、晋州市、新华区、深泽县、正定县、井陉矿区、桥西区、赵县、新乐市、栾城区、长安区、高邑县、平山县、灵寿县)
儋州市
百色市(田东县、田阳区、那坡县、隆林各族自治县、田林县、平果市、乐业县、靖西市、西林县、右江区、凌云县、德保县)
吉安市(泰和县、井冈山市、永丰县、永新县、安福县、吉水县、吉州区、万安县、峡江县、青原区、吉安县、新干县、遂川县)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、集宁区、凉城县、化德县)
张掖市(民乐县、山丹县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
柳州市(鱼峰区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、融安县、柳南区、柳江区、鹿寨县)
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洛阳市(嵩县、洛宁县、老城区、新安县、汝阳县、孟津区、偃师区、洛龙区、宜阳县、西工区、栾川县、涧西区、瀍河回族区、伊川县)
梅州市(五华县、大埔县、平远县、梅县区、梅江区、兴宁市、蕉岭县、丰顺县)
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南阳市(宛城区、卧龙区、西峡县、内乡县、淅川县、新野县、唐河县、镇平县、社旗县、方城县、邓州市、桐柏县、南召县)
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潍坊市(潍城区、昌乐县、安丘市、坊子区、寿光市、临朐县、昌邑市、寒亭区、诸城市、青州市、奎文区、高密市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
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广元市(青川县、朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县、利州区、苍溪县)
江门市(蓬江区、鹤山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、台山市)
无锡市(宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、江阴市)
清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、佛冈县、阳山县、英德市)
邯郸市(峰峰矿区、肥乡区、邯山区、邱县、永年区、临漳县、大名县、曲周县、魏县、成安县、鸡泽县、复兴区、广平县、涉县、武安市、丛台区、磁县、馆陶县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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