古文多肉1对N车多-了解你未曾知道的福利权益，开启美好生活新篇章！
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营口市(西市区、盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市)
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香港特别行政区
新疆维吾尔自治区
连云港市(东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌云县、灌南县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)
通化市(辉南县、通化县、集安市、东昌区、二道江区、柳河县、梅河口市)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
西安市(高陵区、长安区、鄠邑区、灞桥区、阎良区、蓝田县、莲湖区、周至县、碑林区、新城区、未央区、临潼区、雁塔区)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、海港区)
丽水市(缙云县、莲都区、云和县、庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、青田县)
焦作市(温县、中站区、沁阳市、修武县、博爱县、孟州市、解放区、武陟县、马村区、山阳区)
廊坊市(大城县、文安县、广阳区、霸州市、三河市、固安县、安次区、香河县、大厂回族自治县、永清县)
眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区)
宜昌市(兴山县、猇亭区、伍家岗区、宜都市、西陵区、五峰土家族自治县、远安县、秭归县、枝江市、当阳市、点军区、长阳土家族自治县、夷陵区)
日喀则市(吉隆县、拉孜县、昂仁县、仲巴县、定日县、萨嘎县、谢通门县、江孜县、康马县、萨迦县、南木林县、仁布县、聂拉木县、定结县、亚东县、岗巴县、桑珠孜区、白朗县)
邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、武冈市、绥宁县、洞口县、新宁县、大祥区、北塔区、双清区、邵阳县、邵东市、隆回县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
乐山市(市中区、沙湾区、沐川县、井研县、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县)
昆明市(盘龙区、宜良县、晋宁区、富民县、东川区、石林彝族自治县、五华区、呈贡区、嵩明县、官渡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县)
锦州市(凌河区、黑山县、太和区、古塔区、北镇市、凌海市、义县)
昌都市(丁青县、察雅县、贡觉县、类乌齐县、芒康县、洛隆县、卡若区、边坝县、江达县、左贡县、八宿县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、丹寨县、雷山县、台江县、榕江县、岑巩县、从江县、施秉县、黎平县、黄平县、麻江县、镇远县、凯里市、剑河县、三穗县、天柱县)
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海东市(化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)
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衡水市(桃城区、景县、故城县、阜城县、安平县、冀州区、武强县、枣强县、深州市、饶阳县、武邑县)
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济宁市(兖州区、金乡县、鱼台县、嘉祥县、任城区、汶上县、曲阜市、梁山县、邹城市、泗水县、微山县)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)
牡丹江市(爱民区、绥芬河市、海林市、穆棱市、林口县、东宁市、宁安市、阳明区、东安区、西安区)
百色市(乐业县、凌云县、西林县、田林县、田阳区、靖西市、右江区、那坡县、隆林各族自治县、平果市、德保县、田东县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
陇南市(徽县、成县、康县、宕昌县、文县、两当县、礼县、武都区、西和县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、思南县、德江县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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