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德阳市(绵竹市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市、什邡市)

信阳市(浉河区、新县、潢川县、罗山县、固始县、光山县、平桥区、息县、商城县、淮滨县)

宜春市(丰城市、樟树市、靖安县、上高县、袁州区、高安市、宜丰县、奉新县、万载县、铜鼓县)

曲靖市(师宗县、宣威市、麒麟区、陆良县、沾益区、马龙区、会泽县、罗平县、富源县)  南阳市(邓州市、方城县、唐河县、淅川县、南召县、镇平县、内乡县、新野县、宛城区、西峡县、桐柏县、社旗县、卧龙区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)

宁夏回族自治区

白山市(浑江区、抚松县、靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)衡水市(武邑县、冀州区、安平县、饶阳县、桃城区、故城县、深州市、阜城县、武强县、枣强县、景县)

那曲市(班戈县、双湖县、尼玛县、聂荣县、索县、比如县、安多县、巴青县、色尼区、嘉黎县、申扎县)  广西壮族自治区

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)

北京市(房山区、通州区、西城区、延庆区、海淀区、顺义区、石景山区、门头沟区、平谷区、大兴区、朝阳区、丰台区、昌平区、密云区、怀柔区、东城区)

松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

日喀则市(拉孜县、仁布县、定日县、康马县、谢通门县、亚东县、萨迦县、吉隆县、昂仁县、南木林县、江孜县、定结县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、聂拉木县、岗巴县、桑珠孜区)

鹤岗市(兴山区、工农区、向阳区、兴安区、萝北县、南山区、东山区、绥滨县)

枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县)

赤峰市(元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、红山区、巴林左旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、松山区、克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗)

泉州市(德化县、洛江区、石狮市、泉港区、晋江市、金门县、鲤城区、安溪县、惠安县、丰泽区、南安市、永春县)

深圳市(罗湖区、坪山区、福田区、盐田区、南山区、宝安区、龙华区、龙岗区、光明区)

抚顺市(望花区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

葫芦岛市(建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、连山区、南票区)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

常德市(桃源县、澧县、安乡县、武陵区、津市市、汉寿县、临澧县、石门县、鼎城区)

金昌市(永昌县、金川区)

吕梁市(方山县、交口县、临县、兴县、汾阳市、文水县、石楼县、中阳县、交城县、离石区、孝义市、柳林县、岚县)

通化市(二道江区、东昌区、梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、集安市)

吉安市(井冈山市、新干县、青原区、吉安县、泰和县、遂川县、永新县、吉州区、吉水县、峡江县、万安县、永丰县、安福县)

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株洲市(芦淞区、醴陵市、渌口区、荷塘区、石峰区、攸县、炎陵县、茶陵县、天元区)

佛山市(高明区、禅城区、南海区、三水区、顺德区)

韶关市(翁源县、南雄市、新丰县、曲江区、仁化县、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、乐昌市、浈江区)

驻马店市(汝南县、遂平县、驿城区、正阳县、西平县、确山县、上蔡县、泌阳县、新蔡县、平舆县)  玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、红塔区)

新疆维吾尔自治区

商丘市(宁陵县、柘城县、睢县、梁园区、永城市、民权县、睢阳区、虞城县、夏邑县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县)德州市(乐陵市、齐河县、德城区、陵城区、临邑县、平原县、庆云县、禹城市、武城县、宁津县、夏津县)

双鸭山市(宝清县、尖山区、饶河县、友谊县、集贤县、宝山区、岭东区、四方台区)  迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

潍坊市(诸城市、寒亭区、坊子区、安丘市、昌邑市、高密市、奎文区、临朐县、青州市、昌乐县、寿光市、潍城区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、和龙市、图们市、汪清县、珲春市、安图县、敦化市)

哈尔滨市(松北区、呼兰区、道外区、尚志市、双城区、通河县、南岗区、木兰县、延寿县、香坊区、五常市、平房区、阿城区、方正县、依兰县、道里区、巴彦县、宾县)阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿瓦提县、温宿县、新和县、乌什县、阿克苏市、拜城县、沙雅县)

淮安市(盱眙县、淮安区、金湖县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、涟水县)

台州市(黄岩区、玉环市、三门县、仙居县、临海市、天台县、椒江区、温岭市、路桥区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、丘北县、富宁县、马关县、麻栗坡县、文山市、广南县)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县、达日县)

许昌市(襄城县、禹州市、魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市)

运城市(河津市、闻喜县、垣曲县、新绛县、绛县、平陆县、稷山县、永济市、夏县、万荣县、盐湖区、芮城县、临猗县)

延安市(延川县、黄陵县、黄龙县、宜川县、子长市、甘泉县、吴起县、洛川县、志丹县、延长县、安塞区、宝塔区、富县)

山南市(琼结县、隆子县、措美县、浪卡子县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、乃东区、错那市、扎囊县、曲松县、加查县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、平山区)

常州市(天宁区、溧阳市、金坛区、新北区、钟楼区、武进区)

泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、新泰市、东平县、肥城市)

甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、玛曲县、迭部县、合作市、临潭县、碌曲县、夏河县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。