网游之双剑传说：重温那些年我们追过的爱与梦！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
黄冈市(黄梅县、黄州区、罗田县、蕲春县、红安县、英山县、浠水县、麻城市、团风县、武穴市)
济源市
承德市(平泉市、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区)
白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、大安市、洮南市)
定西市(陇西县、安定区、漳县、通渭县、渭源县、临洮县、岷县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市)
淮安市(淮安区、盱眙县、清江浦区、金湖县、涟水县、洪泽区、淮阴区)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
鸡西市(虎林市、恒山区、鸡冠区、城子河区、麻山区、梨树区、滴道区、密山市、鸡东县)
河池市(南丹县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、金城江区、天峨县、凤山县)
漳州市(漳浦县、南靖县、龙文区、云霄县、东山县、芗城区、华安县、平和县、长泰区、诏安县、龙海区)
梧州市(万秀区、岑溪市、蒙山县、长洲区、苍梧县、藤县、龙圩区)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县)
通化市(通化县、辉南县、东昌区、柳河县、梅河口市、二道江区、集安市)
莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)
铁岭市(开原市、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县、清河区)
连云港市(赣榆区、灌南县、海州区、灌云县、东海县、连云区)
临沧市(云县、永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
大同市(广灵县、左云县、灵丘县、浑源县、阳高县、天镇县、平城区、云州区、云冈区、新荣区)
唐山市(曹妃甸区、丰南区、古冶区、丰润区、玉田县、路南区、滦南县、路北区、迁安市、乐亭县、迁西县、遵化市、滦州市、开平区)
铜仁市(万山区、玉屏侗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、江口县、德江县、印江土家族苗族自治县)
商丘市(柘城县、民权县、梁园区、睢县、夏邑县、睢阳区、永城市、虞城县、宁陵县)
松原市(宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
宝鸡市(凤翔区、千阳县、陇县、扶风县、眉县、凤县、岐山县、麟游县、金台区、太白县、渭滨区、陈仓区)
乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、天山区)
厦门市(翔安区、湖里区、同安区、集美区、海沧区、思明区)
威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)
鹤岗市(兴安区、兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县、南山区、东山区、工农区)
巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、南江县、通江县)
商洛市(柞水县、商南县、镇安县、山阳县、丹凤县、洛南县、商州区)
泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、站前区、老边区)
白山市(抚松县、临江市、江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
三明市(将乐县、清流县、泰宁县、宁化县、尤溪县、明溪县、沙县区、建宁县、永安市、三元区、大田县)
娄底市(涟源市、双峰县、新化县、娄星区、冷水江市)
广州市(白云区、海珠区、番禺区、越秀区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、天河区、荔湾区、增城区)
西安市(未央区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、阎良区、鄠邑区、临潼区、高陵区、周至县、新城区、长安区、碑林区、莲湖区)
德州市(禹城市、平原县、宁津县、乐陵市、临邑县、齐河县、武城县、德城区、夏津县、陵城区、庆云县)
金昌市(永昌县、金川区)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、振安区、元宝区)
南通市(如皋市、通州区、崇川区、启东市、海门区、如东县、海安市)
哈尔滨市(南岗区、木兰县、巴彦县、方正县、松北区、尚志市、宾县、阿城区、道外区、香坊区、通河县、双城区、五常市、平房区、依兰县、延寿县、道里区、呼兰区)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县)
绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、新昌县、诸暨市、上虞区)
昭通市(水富市、绥江县、大关县、彝良县、巧家县、昭阳区、威信县、盐津县、永善县、鲁甸县、镇雄县)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)
宜春市(铜鼓县、高安市、靖安县、樟树市、丰城市、上高县、奉新县、袁州区、万载县、宜丰县)
香港特别行政区
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区、连州市、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、青河县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、临河区)
滁州市(琅琊区、南谯区、凤阳县、天长市、全椒县、定远县、来安县、明光市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、永平县、剑川县、弥渡县、宾川县、洱源县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、额尔古纳市、阿荣旗、满洲里市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、根河市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗)
长治市(潞州区、襄垣县、武乡县、潞城区、壶关县、沁源县、上党区、长子县、平顺县、屯留区、沁县、黎城县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、咸丰县、建始县、鹤峰县、巴东县、恩施市、来凤县)
曲靖市(沾益区、马龙区、富源县、师宗县、宣威市、陆良县、麒麟区、会泽县、罗平县)
马鞍山市(雨山区、花山区、博望区、当涂县、含山县、和县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
九江市(柴桑区、共青城市、武宁县、德安县、彭泽县、濂溪区、永修县、湖口县、瑞昌市、庐山市、都昌县、修水县、浔阳区)
六安市(金安区、舒城县、裕安区、霍邱县、金寨县、霍山县、叶集区)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区)
湛江市(雷州市、赤坎区、坡头区、霞山区、廉江市、麻章区、吴川市、徐闻县、遂溪县)
濮阳市(清丰县、南乐县、范县、濮阳县、台前县、华龙区)
山南市(浪卡子县、扎囊县、加查县、琼结县、曲松县、桑日县、措美县、洛扎县、错那市、隆子县、乃东区、贡嘎县)
漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、临颍县、召陵区)
咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区)
郑州市(上街区、金水区、中牟县、管城回族区、荥阳市、中原区、新郑市、惠济区、登封市、巩义市、二七区、新密市)
天津市(蓟州区、津南区、河东区、河北区、武清区、红桥区、和平区、东丽区、滨海新区、宝坻区、宁河区、河西区、南开区、北辰区、静海区、西青区)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城中区、湟源县、湟中区)
南平市(光泽县、政和县、松溪县、邵武市、延平区、建阳区、浦城县、顺昌县、建瓯市、武夷山市)
宜宾市(江安县、长宁县、叙州区、高县、兴文县、珙县、翠屏区、南溪区、筠连县、屏山县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、兴仁市、册亨县、贞丰县、望谟县、安龙县、晴隆县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、化德县、集宁区、卓资县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、兴和县)
宿州市(萧县、泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
秦皇岛市(昌黎县、海港区、山海关区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县)
乐山市(沐川县、夹江县、犍为县、五通桥区、井研县、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、沙湾区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)
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沧州市(沧县、黄骅市、河间市、吴桥县、肃宁县、海兴县、运河区、盐山县、泊头市、东光县、孟村回族自治县、新华区、献县、青县、任丘市、南皮县)
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萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、安源区、湘东区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、龙凤区、红岗区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、大同区、林甸县)
和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县、于田县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
新疆维吾尔自治区
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
雅安市(汉源县、石棉县、雨城区、荥经县、天全县、芦山县、名山区、宝兴县)
黄石市(下陆区、大冶市、西塞山区、黄石港区、阳新县、铁山区)
鞍山市(台安县、千山区、铁东区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、海城市)
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杭州市(钱塘区、萧山区、建德市、淳安县、余杭区、桐庐县、滨江区、临安区、上城区、富阳区、临平区、拱墅区、西湖区)
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黄山市(黄山区、休宁县、祁门县、屯溪区、歙县、徽州区、黟县)
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甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、舟曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、玛曲县)
济宁市(泗水县、曲阜市、微山县、任城区、鱼台县、梁山县、兖州区、汶上县、金乡县、嘉祥县、邹城市)
郴州市(苏仙区、宜章县、资兴市、永兴县、北湖区、临武县、桂阳县、汝城县、安仁县、嘉禾县、桂东县)
来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、兴宾区)
青岛市(黄岛区、莱西市、崂山区、胶州市、市北区、即墨区、李沧区、城阳区、市南区、平度市)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
十堰市(茅箭区、竹山县、房县、张湾区、丹江口市、郧西县、竹溪县、郧阳区)
朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、应县)
周口市(西华县、扶沟县、川汇区、太康县、淮阳区、商水县、鹿邑县、郸城县、项城市、沈丘县)
河源市(龙川县、东源县、紫金县、源城区、连平县、和平县)
吉林市(蛟河市、桦甸市、舒兰市、船营区、永吉县、龙潭区、磐石市、丰满区、昌邑区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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