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南平市(延平区、松溪县、武夷山市、顺昌县、浦城县、光泽县、邵武市、建瓯市、政和县、建阳区)

河源市(连平县、和平县、紫金县、龙川县、东源县、源城区)

丽水市(庆元县、青田县、景宁畲族自治县、云和县、缙云县、遂昌县、松阳县、龙泉市、莲都区)

日喀则市(吉隆县、聂拉木县、拉孜县、岗巴县、昂仁县、萨嘎县、南木林县、萨迦县、桑珠孜区、定结县、亚东县、江孜县、定日县、谢通门县、仲巴县、白朗县、康马县、仁布县)  惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)

遂宁市(大英县、安居区、船山区、蓬溪县、射洪市)

吉林市(船营区、桦甸市、永吉县、蛟河市、舒兰市、磐石市、龙潭区、丰满区、昌邑区)

桂林市(资源县、临桂区、荔浦市、阳朔县、平乐县、恭城瑶族自治县、七星区、永福县、象山区、灌阳县、雁山区、全州县、灵川县、秀峰区、叠彩区、龙胜各族自治县、兴安县)

烟台市(芝罘区、招远市、龙口市、栖霞市、蓬莱区、福山区、莱州市、海阳市、莱山区、牟平区、莱阳市)  泰安市(东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、新泰市)

遵义市(绥阳县、正安县、桐梓县、仁怀市、凤冈县、红花岗区、余庆县、赤水市、播州区、习水县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县)

西藏自治区

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县)

林芝市(工布江达县、巴宜区、波密县、米林市、墨脱县、察隅县、朗县)

阳泉市(平定县、城区、盂县、矿区、郊区)

梅州市(丰顺县、平远县、兴宁市、梅江区、五华县、大埔县、蕉岭县、梅县区)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

邢台市(隆尧县、沙河市、柏乡县、威县、临西县、南和区、襄都区、平乡县、信都区、任泽区、清河县、巨鹿县、广宗县、新河县、宁晋县、临城县、南宫市、内丘县)

信阳市(息县、潢川县、罗山县、浉河区、固始县、淮滨县、光山县、新县、平桥区、商城县)

金昌市(永昌县、金川区)

襄阳市(宜城市、谷城县、枣阳市、襄州区、南漳县、老河口市、樊城区、襄城区、保康县)

黄山市(黟县、徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县、黄山区)

儋州市

南充市(仪陇县、高坪区、西充县、营山县、阆中市、顺庆区、嘉陵区、南部县、蓬安县)

漳州市(诏安县、南靖县、龙海区、平和县、云霄县、龙文区、漳浦县、芗城区、华安县、长泰区、东山县)

淄博市(桓台县、高青县、沂源县、淄川区、临淄区、周村区、博山区、张店区)

益阳市(南县、资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区)

嘉峪关市

滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、博兴县、滨城区)

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商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、丹凤县、商南县、镇安县、商州区)

扬州市(仪征市、江都区、广陵区、邗江区、高邮市、宝应县)

南宁市(宾阳县、横州市、上林县、兴宁区、隆安县、西乡塘区、青秀区、江南区、马山县、良庆区、武鸣区、邕宁区)

淮南市(谢家集区、寿县、大通区、田家庵区、凤台县、八公山区、潘集区)  延安市(宝塔区、洛川县、黄龙县、延长县、安塞区、吴起县、宜川县、富县、子长市、甘泉县、志丹县、黄陵县、延川县)

宜宾市(长宁县、筠连县、南溪区、屏山县、翠屏区、江安县、兴文县、珙县、叙州区、高县)

攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、怀仁市、朔城区、平鲁区)梧州市(岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区、龙圩区)

赤峰市(元宝山区、红山区、巴林左旗、喀喇沁旗、巴林右旗、松山区、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县)  宁夏回族自治区

张家口市(尚义县、阳原县、崇礼区、蔚县、张北县、桥西区、下花园区、桥东区、宣化区、沽源县、涿鹿县、康保县、赤城县、万全区、怀安县、怀来县)

株洲市(渌口区、醴陵市、攸县、石峰区、茶陵县、炎陵县、天元区、芦淞区、荷塘区)

沈阳市(辽中区、大东区、铁西区、法库县、沈北新区、于洪区、新民市、浑南区、和平区、沈河区、康平县、皇姑区、苏家屯区)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

成都市(邛崃市、新津区、彭州市、青白江区、双流区、龙泉驿区、武侯区、青羊区、崇州市、锦江区、都江堰市、郫都区、温江区、简阳市、大邑县、新都区、金堂县、金牛区、成华区、蒲江县)

晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、城区、阳城县、高平市)

南昌市(南昌县、进贤县、青山湖区、红谷滩区、安义县、西湖区、青云谱区、新建区、东湖区)

河池市(东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、凤山县、天峨县)

榆林市(绥德县、榆阳区、吴堡县、子洲县、横山区、靖边县、清涧县、神木市、米脂县、府谷县、定边县、佳县)

秦皇岛市(抚宁区、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

焦作市(修武县、山阳区、温县、中站区、博爱县、武陟县、孟州市、马村区、解放区、沁阳市)

太原市(古交市、阳曲县、娄烦县、迎泽区、万柏林区、清徐县、晋源区、小店区、尖草坪区、杏花岭区)

廊坊市(香河县、大厂回族自治县、大城县、永清县、固安县、文安县、三河市、霸州市、安次区、广阳区)

郴州市(桂东县、嘉禾县、桂阳县、汝城县、临武县、安仁县、资兴市、苏仙区、永兴县、宜章县、北湖区)

武汉市(新洲区、洪山区、江岸区、硚口区、黄陂区、东西湖区、江夏区、汉阳区、蔡甸区、青山区、武昌区、汉南区、江汉区)

宜春市(奉新县、万载县、铜鼓县、靖安县、宜丰县、上高县、丰城市、高安市、樟树市、袁州区)

聊城市(临清市、茌平区、东阿县、冠县、高唐县、莘县、东昌府区、阳谷县)

盐城市(滨海县、响水县、建湖县、大丰区、东台市、亭湖区、射阳县、盐都区、阜宁县)

阜新市(海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、太平区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）