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苏州市(太仓市、常熟市、姑苏区、吴江区、昆山市、吴中区、虎丘区、张家港市、相城区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、鹤庆县、永平县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、宾川县、洱源县)

临夏回族自治州(临夏县、和政县、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、永靖县)

甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、玛曲县、迭部县、卓尼县、夏河县、临潭县、舟曲县)  许昌市(禹州市、建安区、襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市、花垣县、古丈县、龙山县、保靖县)

宝鸡市(金台区、渭滨区、麟游县、千阳县、岐山县、凤翔区、陇县、扶风县、太白县、陈仓区、凤县、眉县)

朔州市(应县、平鲁区、怀仁市、山阴县、右玉县、朔城区)

合肥市(瑶海区、庐江县、包河区、长丰县、蜀山区、肥东县、庐阳区、肥西县、巢湖市)  酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

包头市(石拐区、青山区、九原区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

来宾市(合山市、武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

昆明市(西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、宜良县、东川区、五华区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、盘龙区、富民县、晋宁区、石林彝族自治县)

柳州市(柳北区、融水苗族自治县、融安县、柳江区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、城中区)

宜春市(靖安县、袁州区、上高县、万载县、丰城市、高安市、奉新县、宜丰县、铜鼓县、樟树市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)

广州市(番禺区、南沙区、海珠区、增城区、越秀区、荔湾区、花都区、白云区、天河区、黄埔区、从化区)

上海市(崇明区、长宁区、金山区、普陀区、青浦区、松江区、奉贤区、黄浦区、宝山区、嘉定区、静安区、闵行区、虹口区、徐汇区、浦东新区、杨浦区)

长春市(德惠市、宽城区、九台区、双阳区、榆树市、绿园区、南关区、农安县、公主岭市、朝阳区、二道区)

萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、图们市、汪清县、和龙市、珲春市、敦化市、安图县)

长沙市(浏阳市、长沙县、宁乡市、岳麓区、雨花区、天心区、芙蓉区、望城区、开福区)

淮安市(洪泽区、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、金湖县、盱眙县)

吉林市(磐石市、丰满区、永吉县、桦甸市、舒兰市、龙潭区、昌邑区、船营区、蛟河市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

南宁市(邕宁区、横州市、隆安县、江南区、良庆区、上林县、西乡塘区、马山县、青秀区、宾阳县、武鸣区、兴宁区)

伊春市(铁力市、大箐山县、南岔县、乌翠区、友好区、伊美区、金林区、汤旺县、嘉荫县、丰林县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、苏尼特左旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)  眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县)

邢台市(新河县、内丘县、柏乡县、临西县、襄都区、隆尧县、沙河市、清河县、任泽区、威县、信都区、南和区、宁晋县、临城县、南宫市、巨鹿县、平乡县、广宗县)

怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、辰溪县、会同县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区)

黄冈市(浠水县、武穴市、罗田县、黄梅县、麻城市、红安县、黄州区、团风县、英山县、蕲春县)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

甘孜藏族自治州(巴塘县、得荣县、九龙县、德格县、雅江县、新龙县、稻城县、炉霍县、理塘县、道孚县、白玉县、丹巴县、泸定县、甘孜县、乡城县、色达县、石渠县、康定市)  抚州市(乐安县、广昌县、南丰县、南城县、崇仁县、东乡区、宜黄县、临川区、黎川县、资溪县、金溪县)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭西县、揭东区)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁市、新源县、伊宁县、特克斯县、巩留县)晋中市(榆社县、榆次区、平遥县、灵石县、昔阳县、祁县、左权县、和顺县、寿阳县、太谷区、介休市)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)

平顶山市(宝丰县、汝州市、鲁山县、湛河区、郏县、新华区、舞钢市、石龙区、卫东区、叶县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、新市区、天山区、头屯河区、米东区、沙依巴克区)

厦门市(集美区、海沧区、思明区、湖里区、翔安区、同安区)

菏泽市(郓城县、单县、鄄城县、巨野县、曹县、成武县、牡丹区、东明县、定陶区)

长治市(襄垣县、潞州区、武乡县、沁县、屯留区、长子县、潞城区、黎城县、上党区、沁源县、壶关县、平顺县)

龙岩市(永定区、长汀县、武平县、漳平市、新罗区、连城县、上杭县)

肇庆市(端州区、广宁县、德庆县、封开县、鼎湖区、高要区、怀集县、四会市)

随州市(曾都区、随县、广水市)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、治多县、称多县)

三明市(三元区、将乐县、尤溪县、沙县区、永安市、建宁县、大田县、泰宁县、明溪县、宁化县、清流县)

东莞市

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

白城市(洮南市、洮北区、通榆县、大安市、镇赉县)

和田地区(墨玉县、策勒县、于田县、洛浦县、和田县、皮山县、和田市、民丰县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。