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焦作市(博爱县、中站区、解放区、孟州市、山阳区、马村区、修武县、武陟县、温县、沁阳市)

内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区、振安区)

石家庄市(元氏县、无极县、栾城区、赞皇县、高邑县、赵县、井陉矿区、鹿泉区、藁城区、灵寿县、行唐县、正定县、深泽县、井陉县、晋州市、辛集市、新华区、裕华区、平山县、长安区、新乐市、桥西区)  湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

宁波市(宁海县、慈溪市、江北区、余姚市、镇海区、鄞州区、北仑区、象山县、奉化区、海曙区)

贵港市(港南区、港北区、覃塘区、平南县、桂平市)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、汇川区、正安县、仁怀市、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、习水县、赤水市、绥阳县、桐梓县、凤冈县、播州区)

晋城市(城区、泽州县、沁水县、高平市、阳城县、陵川县)  长治市(沁源县、平顺县、长子县、黎城县、壶关县、襄垣县、沁县、屯留区、潞城区、武乡县、上党区、潞州区)

贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、翁源县、曲江区、仁化县、新丰县、浈江区、南雄市、始兴县、乐昌市)

武汉市(江岸区、东西湖区、青山区、蔡甸区、江夏区、汉南区、洪山区、黄陂区、江汉区、新洲区、武昌区、汉阳区、硚口区)

东莞市

湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、凤凰县、保靖县、古丈县、花垣县、吉首市、龙山县)

保定市(阜平县、定州市、雄县、博野县、容城县、涞水县、蠡县、徐水区、满城区、涞源县、望都县、高阳县、高碑店市、安新县、定兴县、易县、唐县、顺平县、清苑区、曲阳县、竞秀区、莲池区、安国市、涿州市)

贵阳市(清镇市、乌当区、修文县、花溪区、开阳县、观山湖区、南明区、息烽县、白云区、云岩区)

白山市(浑江区、江源区、抚松县、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)

三门峡市(义马市、湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市、卢氏县)

南昌市(进贤县、东湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、安义县、青山湖区、西湖区、新建区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、称多县、玉树市)

抚州市(广昌县、南丰县、宜黄县、崇仁县、金溪县、临川区、东乡区、南城县、资溪县、乐安县、黎川县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

洛阳市(西工区、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、偃师区、新安县、孟津区、老城区、涧西区、汝阳县、伊川县、嵩县、洛龙区、宜阳县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

佳木斯市(东风区、桦川县、抚远市、前进区、汤原县、郊区、富锦市、同江市、桦南县、向阳区)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

天津市(河东区、滨海新区、红桥区、北辰区、河北区、和平区、东丽区、西青区、静海区、南开区、武清区、宝坻区、宁河区、蓟州区、河西区、津南区)

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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区、崇阳县、通山县)

龙岩市(永定区、连城县、上杭县、漳平市、长汀县、新罗区、武平县)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)  三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

张掖市(甘州区、临泽县、山丹县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县)

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信阳市(固始县、浉河区、罗山县、商城县、平桥区、息县、新县、潢川县、淮滨县、光山县)  塔城地区(塔城市、额敏县、裕民县、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

玉林市(福绵区、博白县、北流市、容县、兴业县、陆川县、玉州区)

承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、承德县、滦平县、丰宁满族自治县、平泉市、双桥区)

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吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)

乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、夹江县、峨眉山市、市中区、犍为县、马边彝族自治县、井研县、沙湾区、金口河区、沐川县)

桂林市(秀峰区、临桂区、叠彩区、灌阳县、龙胜各族自治县、资源县、永福县、七星区、雁山区、兴安县、全州县、灵川县、象山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、平乐县、荔浦市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、青神县、彭山区、仁寿县)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、冕宁县、盐源县、美姑县、金阳县、甘洛县、雷波县、普格县、喜德县、昭觉县、德昌县、会东县、宁南县、会理市、西昌市、布拖县、越西县)

株洲市(荷塘区、芦淞区、天元区、醴陵市、攸县、茶陵县、石峰区、渌口区、炎陵县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、喀什市、疏勒县、岳普湖县、伽师县、疏附县、泽普县、叶城县、英吉沙县、巴楚县)

扬州市(宝应县、邗江区、高邮市、广陵区、仪征市、江都区)

安康市(白河县、紫阳县、镇坪县、汉阴县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、平利县、旬阳市、石泉县)

四平市(铁西区、双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)

济南市(历下区、历城区、济阳区、莱芜区、章丘区、槐荫区、市中区、长清区、平阴县、天桥区、钢城区、商河县)

广安市(岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、前锋区、广安区)

南通市(如皋市、海安市、海门区、启东市、崇川区、通州区、如东县)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　要点

　　诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。

　　美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。

　　诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

　　周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

　　在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

　　诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

　　他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

　　周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

　　这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

　　这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

　　周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

　　在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。

　　礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

　　今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。