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全国服务区域：
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、晴隆县、普安县、册亨县、望谟县、兴义市、安龙县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市、同心县)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
金华市(浦江县、兰溪市、武义县、义乌市、东阳市、金东区、磐安县、婺城区、永康市)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)
双鸭山市(集贤县、宝山区、友谊县、尖山区、宝清县、饶河县、岭东区、四方台区)
贵阳市(乌当区、开阳县、白云区、息烽县、修文县、云岩区、花溪区、南明区、观山湖区、清镇市)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)
长春市(宽城区、公主岭市、德惠市、二道区、双阳区、九台区、农安县、朝阳区、绿园区、南关区、榆树市)
扬州市(高邮市、邗江区、仪征市、宝应县、广陵区、江都区)
朝阳市(朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、北票市、龙城区)
塔城地区(托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、乌苏市、额敏县)
孝感市(孝昌县、大悟县、孝南区、汉川市、云梦县、安陆市、应城市)
那曲市(尼玛县、申扎县、双湖县、聂荣县、嘉黎县、巴青县、比如县、安多县、索县、班戈县、色尼区)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市)
合肥市(肥东县、庐阳区、包河区、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、长丰县、巢湖市)
济源市
阿里地区(日土县、措勤县、札达县、噶尔县、普兰县、改则县、革吉县)
平顶山市(湛河区、鲁山县、郏县、石龙区、汝州市、舞钢市、卫东区、新华区、宝丰县、叶县)
九江市(濂溪区、瑞昌市、彭泽县、庐山市、武宁县、德安县、永修县、湖口县、修水县、都昌县、共青城市、浔阳区、柴桑区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
上海市(崇明区、嘉定区、浦东新区、奉贤区、徐汇区、虹口区、闵行区、长宁区、杨浦区、松江区、金山区、宝山区、黄浦区、普陀区、青浦区、静安区)
宜宾市(筠连县、屏山县、南溪区、高县、珙县、叙州区、兴文县、翠屏区、长宁县、江安县)
东营市(河口区、广饶县、利津县、东营区、垦利区)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
宣城市(旌德县、郎溪县、广德市、绩溪县、宣州区、宁国市、泾县)
吉安市(永新县、安福县、泰和县、遂川县、永丰县、吉州区、吉安县、井冈山市、万安县、吉水县、青原区、新干县、峡江县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、临高县、文昌市、屯昌县)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县、民乐县)
自贡市(荣县、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区)
呼和浩特市(土默特左旗、武川县、和林格尔县、清水河县、赛罕区、托克托县、回民区、新城区、玉泉区)
三明市(泰宁县、大田县、三元区、清流县、沙县区、将乐县、永安市、尤溪县、宁化县、明溪县、建宁县)
淮南市(谢家集区、凤台县、大通区、寿县、田家庵区、八公山区、潘集区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
鸡西市(密山市、恒山区、鸡冠区、鸡东县、梨树区、麻山区、城子河区、滴道区、虎林市)
泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市)
江门市(新会区、鹤山市、江海区、恩平市、蓬江区、开平市、台山市)
赣州市(瑞金市、会昌县、于都县、宁都县、赣县区、定南县、崇义县、全南县、寻乌县、信丰县、龙南市、安远县、上犹县、章贡区、大余县、兴国县、南康区、石城县)
香港特别行政区
延安市(延川县、黄龙县、洛川县、富县、志丹县、延长县、吴起县、黄陵县、子长市、宜川县、安塞区、宝塔区、甘泉县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
百色市(隆林各族自治县、田阳区、乐业县、德保县、田林县、凌云县、右江区、西林县、靖西市、平果市、田东县、那坡县)
西安市(未央区、周至县、鄠邑区、高陵区、雁塔区、阎良区、长安区、新城区、碑林区、临潼区、蓝田县、莲湖区、灞桥区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
吕梁市(石楼县、交城县、孝义市、交口县、中阳县、柳林县、离石区、方山县、文水县、汾阳市、岚县、临县、兴县)
张家口市(赤城县、万全区、涿鹿县、张北县、桥东区、沽源县、怀安县、尚义县、下花园区、崇礼区、宣化区、桥西区、康保县、怀来县、蔚县、阳原县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、巴塘县、九龙县、丹巴县、白玉县、得荣县、康定市、新龙县、泸定县、雅江县、乡城县、理塘县、石渠县、道孚县、稻城县、甘孜县、色达县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗、化德县、集宁区、丰镇市、凉城县、商都县、察哈尔右翼后旗、四子王旗)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)
嘉兴市(南湖区、海宁市、桐乡市、海盐县、嘉善县、平湖市、秀洲区)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、大英县、射洪市)
镇江市(京口区、句容市、扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区)
宜春市(高安市、奉新县、袁州区、万载县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、樟树市、上高县、靖安县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县)
株洲市(炎陵县、芦淞区、渌口区、醴陵市、荷塘区、攸县、茶陵县、天元区、石峰区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、花垣县、古丈县、龙山县、保靖县)
驻马店市(确山县、遂平县、新蔡县、汝南县、驿城区、泌阳县、平舆县、西平县、正阳县、上蔡县)
信阳市(固始县、平桥区、光山县、息县、淮滨县、新县、浉河区、潢川县、罗山县、商城县)
庆阳市(正宁县、宁县、镇原县、环县、庆城县、合水县、西峰区、华池县)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)
哈尔滨市(香坊区、尚志市、方正县、巴彦县、木兰县、南岗区、双城区、松北区、呼兰区、平房区、依兰县、延寿县、通河县、宾县、道外区、道里区、阿城区、五常市)
太原市(杏花岭区、清徐县、古交市、晋源区、小店区、娄烦县、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、迎泽区)
雅安市(天全县、荥经县、宝兴县、名山区、石棉县、汉源县、雨城区、芦山县)
咸阳市(礼泉县、三原县、彬州市、武功县、乾县、旬邑县、淳化县、泾阳县、永寿县、兴平市、秦都区、长武县、杨陵区、渭城区)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、平泉市)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
德州市(乐陵市、陵城区、平原县、临邑县、庆云县、夏津县、德城区、武城县、禹城市、齐河县、宁津县)
中山市
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
聊城市(高唐县、冠县、临清市、茌平区、阳谷县、东昌府区、东阿县、莘县)
乌鲁木齐市(头屯河区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、天山区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、乌审旗)
新余市(渝水区、分宜县)
许昌市(建安区、禹州市、长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区)
晋城市(陵川县、阳城县、高平市、沁水县、城区、泽州县)
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眉山市(洪雅县、彭山区、丹棱县、东坡区、青神县、仁寿县)
广州市(增城区、南沙区、花都区、荔湾区、黄埔区、越秀区、白云区、番禺区、从化区、天河区、海珠区)
大同市(云冈区、阳高县、灵丘县、广灵县、云州区、天镇县、左云县、浑源县、平城区、新荣区)
成都市(金堂县、大邑县、武侯区、青白江区、邛崃市、都江堰市、龙泉驿区、青羊区、简阳市、新津区、崇州市、新都区、双流区、金牛区、郫都区、蒲江县、温江区、彭州市、成华区、锦江区)
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武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
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永州市(道县、江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、新田县、祁阳市、双牌县、江永县、冷水滩区、宁远县、零陵区)
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鞍山市(铁西区、台安县、海城市、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、麻栗坡县、文山市、富宁县、广南县、马关县、西畴县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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