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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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安康市(白河县、宁陕县、岚皋县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、汉阴县、平利县、紫阳县、石泉县)
扬州市(邗江区、仪征市、江都区、宝应县、高邮市、广陵区)
长沙市(雨花区、开福区、芙蓉区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、长沙县、望城区、天心区)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、茂县、汶川县、马尔康市、九寨沟县、黑水县、理县、松潘县、红原县、壤塘县、小金县、若尔盖县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
吉林市(桦甸市、船营区、永吉县、蛟河市、龙潭区、磐石市、丰满区、昌邑区、舒兰市)
济南市(历下区、商河县、长清区、莱芜区、平阴县、市中区、槐荫区、章丘区、钢城区、济阳区、天桥区、历城区)
郴州市(安仁县、资兴市、宜章县、嘉禾县、汝城县、苏仙区、临武县、桂东县、桂阳县、北湖区、永兴县)
乐山市(金口河区、市中区、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、犍为县、沐川县、夹江县、井研县)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、城中区、柳南区、柳北区、融安县、柳江区)
银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区、灵武市、永宁县)
商洛市(柞水县、商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、商南县、镇安县)
临沂市(费县、沂水县、郯城县、河东区、临沭县、罗庄区、莒南县、平邑县、兰陵县、沂南县、蒙阴县、兰山区)
聊城市(冠县、阳谷县、高唐县、东阿县、茌平区、莘县、东昌府区、临清市)
永州市(蓝山县、东安县、冷水滩区、双牌县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、宁远县、道县)
桂林市(秀峰区、荔浦市、叠彩区、永福县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灌阳县、临桂区、兴安县、雁山区、阳朔县、七星区、全州县、灵川县、资源县、象山区)
合肥市(蜀山区、庐江县、肥东县、庐阳区、巢湖市、肥西县、包河区、长丰县、瑶海区)
凉山彝族自治州(冕宁县、德昌县、美姑县、雷波县、盐源县、普格县、会东县、布拖县、甘洛县、木里藏族自治县、昭觉县、金阳县、越西县、喜德县、会理市、宁南县、西昌市)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县)
宜宾市(叙州区、珙县、筠连县、屏山县、兴文县、南溪区、江安县、高县、长宁县、翠屏区)
南充市(嘉陵区、营山县、蓬安县、顺庆区、南部县、高坪区、仪陇县、西充县、阆中市)
韶关市(新丰县、翁源县、武江区、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、仁化县、始兴县)
五指山市(文昌市、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、东方市、定安县、澄迈县)
株洲市(茶陵县、醴陵市、炎陵县、石峰区、天元区、攸县、芦淞区、荷塘区、渌口区)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
抚顺市(清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、顺城区)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)
河源市(连平县、东源县、龙川县、源城区、紫金县、和平县)
庆阳市(合水县、庆城县、华池县、西峰区、环县、正宁县、宁县、镇原县)
大同市(新荣区、左云县、广灵县、平城区、灵丘县、浑源县、阳高县、云冈区、天镇县、云州区)
江门市(江海区、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区、恩平市、台山市)
毕节市(金沙县、黔西市、织金县、赫章县、七星关区、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
益阳市(安化县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区、南县)
廊坊市(文安县、霸州市、香河县、固安县、大厂回族自治县、安次区、永清县、三河市、大城县、广阳区)
宣城市(广德市、宁国市、郎溪县、宣州区、绩溪县、旌德县、泾县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、石屏县、泸西县、元阳县、开远市、河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市)
中山市
宁夏回族自治区
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)
锡林郭勒盟(正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、弥渡县、永平县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、宾川县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
楚雄彝族自治州(南华县、双柏县、元谋县、武定县、禄丰市、姚安县、永仁县、楚雄市、大姚县、牟定县)
岳阳市(岳阳县、华容县、临湘市、云溪区、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、平江县)
贵阳市(南明区、观山湖区、白云区、开阳县、修文县、云岩区、花溪区、清镇市、乌当区、息烽县)
汕头市(龙湖区、金平区、潮南区、澄海区、潮阳区、南澳县、濠江区)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区)
南通市(崇川区、启东市、海安市、海门区、通州区、如皋市、如东县)
河池市(环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区)
邯郸市(磁县、武安市、鸡泽县、邱县、成安县、峰峰矿区、涉县、复兴区、丛台区、永年区、肥乡区、大名县、广平县、魏县、曲周县、邯山区、临漳县、馆陶县)
龙岩市(上杭县、长汀县、新罗区、连城县、武平县、永定区、漳平市)
吕梁市(交城县、交口县、兴县、石楼县、离石区、临县、方山县、柳林县、中阳县、文水县、岚县、汾阳市、孝义市)
昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
黄山市(屯溪区、祁门县、黟县、歙县、黄山区、休宁县、徽州区)
荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县)
梅州市(大埔县、梅县区、五华县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、平远县、梅江区)
阿里地区(革吉县、札达县、普兰县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县)
白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、大安市、洮南市)
新乡市(凤泉区、获嘉县、辉县市、卫辉市、牧野区、原阳县、红旗区、封丘县、新乡县、卫滨区、延津县、长垣市)
儋州市
梧州市(蒙山县、苍梧县、龙圩区、藤县、万秀区、岑溪市、长洲区)
泸州市(合江县、江阳区、叙永县、泸县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县)
抚州市(黎川县、东乡区、广昌县、宜黄县、临川区、南城县、资溪县、乐安县、金溪县、南丰县、崇仁县)
宜春市(高安市、奉新县、靖安县、丰城市、万载县、铜鼓县、樟树市、上高县、宜丰县、袁州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、文山市、富宁县、广南县、西畴县、砚山县、麻栗坡县)
南平市(顺昌县、浦城县、邵武市、政和县、延平区、建瓯市、建阳区、武夷山市、松溪县、光泽县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、罗甸县、荔波县、独山县、长顺县、龙里县、贵定县、瓮安县、惠水县、三都水族自治县、都匀市)
焦作市(博爱县、武陟县、马村区、修武县、解放区、温县、中站区、沁阳市、山阳区、孟州市)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
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来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县、忻城县)
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徐州市(新沂市、贾汪区、丰县、云龙区、邳州市、铜山区、睢宁县、沛县、泉山区、鼓楼区)
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自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、自流井区、富顺县、荣县)
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芜湖市(鸠江区、湾沚区、南陵县、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区)
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信阳市(淮滨县、新县、固始县、浉河区、光山县、商城县、平桥区、罗山县、息县、潢川县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
阜阳市(颍泉区、临泉县、太和县、颍上县、界首市、颍州区、阜南县、颍东区)
绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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