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廊坊市(永清县、固安县、广阳区、三河市、大厂回族自治县、文安县、霸州市、香河县、安次区、大城县)

太原市(古交市、万柏林区、阳曲县、晋源区、尖草坪区、娄烦县、小店区、迎泽区、杏花岭区、清徐县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、丘北县、砚山县、文山市、富宁县、广南县、西畴县、马关县)  湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)

三沙市(南沙区、西沙区)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

陇南市(武都区、康县、西和县、文县、徽县、两当县、宕昌县、成县、礼县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)  伊春市(丰林县、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、铁力市、金林区、南岔县、友好区、大箐山县、伊美区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗)

泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、靖江市、泰兴市、高港区)

衡水市(冀州区、景县、桃城区、枣强县、饶阳县、武邑县、深州市、安平县、武强县、故城县、阜城县)

北京市(西城区、丰台区、门头沟区、延庆区、石景山区、密云区、房山区、朝阳区、大兴区、顺义区、怀柔区、平谷区、昌平区、海淀区、东城区、通州区)

西安市(未央区、莲湖区、碑林区、灞桥区、雁塔区、周至县、长安区、临潼区、蓝田县、鄠邑区、阎良区、高陵区、新城区)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

唐山市(滦州市、丰润区、迁西县、滦南县、古冶区、路北区、丰南区、路南区、乐亭县、玉田县、曹妃甸区、迁安市、遵化市、开平区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

漳州市(云霄县、龙海区、平和县、东山县、诏安县、漳浦县、华安县、龙文区、南靖县、芗城区、长泰区)

龙岩市(长汀县、新罗区、上杭县、永定区、连城县、武平县、漳平市)

营口市(西市区、站前区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

保定市(涞水县、安国市、莲池区、雄县、望都县、阜平县、定州市、曲阳县、涞源县、清苑区、唐县、博野县、竞秀区、安新县、易县、容城县、蠡县、顺平县、涿州市、高碑店市、高阳县、满城区、徐水区、定兴县)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

许昌市(鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市、襄城县、长葛市)

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嘉峪关市

孝感市(安陆市、孝昌县、孝南区、汉川市、云梦县、大悟县、应城市)

宁夏回族自治区

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)  七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

毕节市(七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、黔西市、金沙县、纳雍县)

福州市(晋安区、闽侯县、马尾区、永泰县、福清市、台江区、连江县、闽清县、罗源县、仓山区、平潭县、长乐区、鼓楼区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县)黄山市(屯溪区、祁门县、休宁县、黄山区、歙县、徽州区、黟县)

临沂市(兰山区、平邑县、费县、莒南县、兰陵县、郯城县、蒙阴县、沂水县、河东区、罗庄区、临沭县、沂南县)  郑州市(金水区、中牟县、新密市、巩义市、新郑市、惠济区、上街区、二七区、登封市、中原区、荥阳市、管城回族区)

金华市(磐安县、永康市、东阳市、浦江县、婺城区、金东区、兰溪市、武义县、义乌市)

常德市(安乡县、鼎城区、汉寿县、武陵区、石门县、桃源县、津市市、临澧县、澧县)

南宁市(宾阳县、江南区、邕宁区、马山县、横州市、隆安县、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、上林县、良庆区、青秀区)潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

铁岭市(西丰县、昌图县、清河区、开原市、银州区、铁岭县、调兵山市)

承德市(双滦区、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、隆化县、兴隆县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县)

安庆市(潜山市、宿松县、迎江区、大观区、望江县、岳西县、宜秀区、太湖县、桐城市、怀宁县)

临汾市(汾西县、浮山县、古县、吉县、蒲县、侯马市、尧都区、大宁县、隰县、乡宁县、永和县、襄汾县、安泽县、翼城县、洪洞县、霍州市、曲沃县)

遂宁市(船山区、射洪市、安居区、大英县、蓬溪县)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区)

泰安市(泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、肥城市、东平县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、小金县、松潘县、若尔盖县、汶川县、壤塘县、红原县、黑水县、阿坝县、理县、茂县、九寨沟县、马尔康市)

商洛市(洛南县、商州区、镇安县、山阳县、柞水县、商南县、丹凤县)

开封市(杞县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、通许县、兰考县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、巩留县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、尼勒克县、奎屯市、伊宁县、特克斯县、新源县)

运城市(新绛县、芮城县、临猗县、稷山县、绛县、万荣县、夏县、河津市、永济市、盐湖区、垣曲县、平陆县、闻喜县)

吕梁市(汾阳市、文水县、方山县、交口县、兴县、石楼县、柳林县、离石区、中阳县、岚县、孝义市、临县、交城县)

内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)

鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、淇滨区、浚县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。