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嘉兴市(海盐县、平湖市、海宁市、秀洲区、桐乡市、南湖区、嘉善县)
洛阳市(嵩县、新安县、老城区、孟津区、汝阳县、伊川县、宜阳县、偃师区、洛龙区、洛宁县、西工区、瀍河回族区、栾川县、涧西区)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、玉门市)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区、连州市、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、英德市) 巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、若羌县、博湖县、轮台县、尉犁县、和静县、且末县、焉耆回族自治县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
天津市(北辰区、东丽区、宝坻区、红桥区、蓟州区、河西区、河东区、宁河区、静海区、津南区、和平区、滨海新区、南开区、西青区、武清区、河北区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、镇远县、黎平县、凯里市、麻江县、锦屏县、黄平县、天柱县、岑巩县、三穗县、台江县、丹寨县、施秉县、从江县、剑河县、雷山县)
吉林市(昌邑区、桦甸市、龙潭区、舒兰市、蛟河市、磐石市、船营区、永吉县、丰满区) 牡丹江市(阳明区、西安区、宁安市、东安区、林口县、海林市、爱民区、东宁市、穆棱市、绥芬河市)
营口市(西市区、大石桥市、站前区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)
盐城市(亭湖区、东台市、阜宁县、建湖县、滨海县、响水县、射阳县、盐都区、大丰区)
那曲市(嘉黎县、色尼区、索县、双湖县、安多县、巴青县、比如县、班戈县、尼玛县、申扎县、聂荣县)
昭通市(镇雄县、大关县、水富市、昭阳区、盐津县、彝良县、威信县、绥江县、巧家县、永善县、鲁甸县)
鹤岗市(兴安区、南山区、东山区、向阳区、绥滨县、工农区、兴山区、萝北县)
阜新市(海州区、彰武县、新邱区、太平区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、江都区、广陵区、宝应县)
昌都市(八宿县、洛隆县、芒康县、边坝县、类乌齐县、江达县、丁青县、左贡县、卡若区、贡觉县、察雅县)
赣州市(全南县、崇义县、石城县、瑞金市、章贡区、安远县、会昌县、信丰县、龙南市、大余县、兴国县、于都县、赣县区、上犹县、南康区、定南县、宁都县、寻乌县)
通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、集安市、通化县、柳河县、二道江区)
益阳市(南县、安化县、沅江市、赫山区、桃江县、资阳区)
银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、灵武市、金凤区、西夏区)
武汉市(武昌区、江夏区、汉南区、江岸区、硚口区、汉阳区、东西湖区、江汉区、青山区、新洲区、蔡甸区、洪山区、黄陂区)
乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、米东区)
儋州市
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
唐山市(迁西县、滦南县、遵化市、路北区、丰润区、乐亭县、曹妃甸区、玉田县、古冶区、丰南区、路南区、迁安市、滦州市、开平区)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、应县、朔城区、怀仁市)
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大同市(平城区、浑源县、灵丘县、云冈区、广灵县、云州区、天镇县、左云县、新荣区、阳高县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
连云港市(连云区、海州区、东海县、赣榆区、灌南县、灌云县)
运城市(永济市、绛县、垣曲县、平陆县、新绛县、河津市、夏县、芮城县、闻喜县、万荣县、盐湖区、临猗县、稷山县) 南阳市(邓州市、镇平县、方城县、唐河县、宛城区、社旗县、内乡县、淅川县、卧龙区、桐柏县、新野县、南召县、西峡县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)青岛市(李沧区、市南区、市北区、胶州市、平度市、崂山区、莱西市、黄岛区、即墨区、城阳区)
滁州市(来安县、全椒县、南谯区、明光市、琅琊区、定远县、凤阳县、天长市) 阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、青河县、富蕴县)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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