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亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
黑河市(五大连池市、嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县)
固原市(泾源县、西吉县、隆德县、原州区、彭阳县)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、商都县、兴和县、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、四子王旗、丰镇市)
日喀则市(仲巴县、定结县、拉孜县、康马县、定日县、仁布县、聂拉木县、岗巴县、桑珠孜区、昂仁县、吉隆县、谢通门县、南木林县、萨嘎县、白朗县、亚东县、萨迦县、江孜县)
张掖市(甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
周口市(鹿邑县、郸城县、商水县、淮阳区、西华县、沈丘县、太康县、川汇区、项城市、扶沟县)
广安市(前锋区、武胜县、广安区、岳池县、邻水县、华蓥市)
荆州市(江陵县、松滋市、石首市、荆州区、洪湖市、监利市、沙市区、公安县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)
苏州市(张家港市、相城区、吴江区、吴中区、太仓市、常熟市、虎丘区、昆山市、姑苏区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
赣州市(章贡区、兴国县、瑞金市、安远县、信丰县、宁都县、全南县、大余县、于都县、上犹县、赣县区、南康区、寻乌县、龙南市、定南县、会昌县、石城县、崇义县)
承德市(承德县、滦平县、兴隆县、隆化县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、平泉市、双桥区)
太原市(娄烦县、清徐县、小店区、迎泽区、万柏林区、古交市、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、晋源区)
濮阳市(南乐县、华龙区、范县、台前县、清丰县、濮阳县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
广元市(旺苍县、昭化区、朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县、利州区)
安阳市(滑县、文峰区、内黄县、殷都区、北关区、汤阴县、龙安区、林州市、安阳县)
邢台市(威县、宁晋县、南和区、信都区、临城县、沙河市、内丘县、临西县、柏乡县、清河县、巨鹿县、襄都区、新河县、广宗县、任泽区、平乡县、南宫市、隆尧县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
六安市(叶集区、霍邱县、金安区、舒城县、裕安区、霍山县、金寨县)
宝鸡市(岐山县、扶风县、陈仓区、眉县、凤翔区、凤县、金台区、陇县、太白县、麟游县、渭滨区、千阳县)
上海市(嘉定区、普陀区、崇明区、闵行区、徐汇区、浦东新区、黄浦区、青浦区、虹口区、静安区、宝山区、长宁区、金山区、杨浦区、奉贤区、松江区)
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临汾市(侯马市、蒲县、永和县、大宁县、襄汾县、古县、浮山县、乡宁县、吉县、翼城县、隰县、尧都区、汾西县、霍州市、洪洞县、安泽县、曲沃县)
乌鲁木齐市(米东区、天山区、达坂城区、水磨沟区、头屯河区、新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
邵阳市(北塔区、新邵县、洞口县、武冈市、新宁县、邵东市、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、双清区、隆回县、绥宁县)
绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区)
抚州市(资溪县、黎川县、宜黄县、广昌县、东乡区、崇仁县、临川区、乐安县、南城县、南丰县、金溪县)
宜春市(宜丰县、铜鼓县、樟树市、靖安县、高安市、奉新县、上高县、袁州区、丰城市、万载县)
中山市
石家庄市(赵县、裕华区、新华区、新乐市、井陉矿区、正定县、栾城区、平山县、辛集市、高邑县、赞皇县、桥西区、灵寿县、藁城区、行唐县、鹿泉区、深泽县、晋州市、井陉县、无极县、长安区、元氏县)
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昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、藤县、苍梧县、长洲区、岑溪市、万秀区)
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兰州市(城关区、榆中县、七里河区、西固区、红古区、安宁区、永登县、皋兰县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县)
连云港市(灌云县、灌南县、赣榆区、海州区、东海县、连云区)
平顶山市(新华区、郏县、汝州市、叶县、宝丰县、石龙区、舞钢市、鲁山县、卫东区、湛河区)
宁德市(柘荣县、霞浦县、屏南县、福安市、寿宁县、周宁县、古田县、福鼎市、蕉城区)
新余市(渝水区、分宜县)
陇南市(徽县、文县、宕昌县、礼县、成县、西和县、武都区、两当县、康县)
临沂市(河东区、兰山区、临沭县、郯城县、蒙阴县、沂南县、沂水县、费县、兰陵县、平邑县、罗庄区、莒南县)
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海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、从江县、麻江县、三穗县、凯里市、剑河县、丹寨县、榕江县、天柱县、黄平县、岑巩县、镇远县、施秉县、台江县、锦屏县、雷山县)
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锦州市(太和区、义县、古塔区、北镇市、凌河区、凌海市、黑山县)
唐山市(丰南区、滦南县、古冶区、丰润区、迁安市、路南区、开平区、路北区、遵化市、玉田县、曹妃甸区、滦州市、乐亭县、迁西县)
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21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。
今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。
具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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