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朔州市(右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县、朔城区、应县)
锦州市(义县、古塔区、凌河区、凌海市、太和区、黑山县、北镇市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
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玉溪市(易门县、红塔区、华宁县、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
丽水市(庆元县、青田县、云和县、遂昌县、松阳县、莲都区、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)
商洛市(商州区、商南县、洛南县、镇安县、柞水县、山阳县、丹凤县)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)
衡水市(桃城区、饶阳县、故城县、冀州区、枣强县、阜城县、深州市、景县、安平县、武邑县、武强县)
拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、林周县、城关区、尼木县、曲水县)
广安市(广安区、岳池县、武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市)
梅州市(丰顺县、平远县、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、梅江区、蕉岭县)
昭通市(大关县、彝良县、巧家县、威信县、镇雄县、水富市、永善县、昭阳区、鲁甸县、盐津县、绥江县)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、市中区、东兴区)
西宁市(城西区、湟中区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城北区)
河池市(环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、南丹县)
甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、迭部县、舟曲县、夏河县、碌曲县、玛曲县、合作市)
保定市(高阳县、莲池区、安国市、徐水区、唐县、定兴县、安新县、阜平县、容城县、定州市、清苑区、竞秀区、顺平县、涞水县、涞源县、曲阳县、涿州市、博野县、易县、蠡县、满城区、高碑店市、望都县、雄县)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)
深圳市(福田区、光明区、南山区、罗湖区、龙华区、盐田区、龙岗区、坪山区、宝安区)
双鸭山市(尖山区、集贤县、四方台区、宝清县、友谊县、宝山区、岭东区、饶河县)
凉山彝族自治州(西昌市、布拖县、美姑县、德昌县、木里藏族自治县、盐源县、会理市、甘洛县、会东县、金阳县、越西县、普格县、冕宁县、昭觉县、宁南县、雷波县、喜德县)
金昌市(永昌县、金川区)
衢州市(开化县、衢江区、常山县、龙游县、柯城区、江山市)
固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、原州区、西吉县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
南通市(海安市、如皋市、启东市、通州区、如东县、海门区、崇川区)
崇左市(扶绥县、宁明县、大新县、龙州县、天等县、凭祥市、江州区)
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宁德市(福安市、蕉城区、屏南县、福鼎市、寿宁县、霞浦县、周宁县、柘荣县、古田县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
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海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
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新余市(渝水区、分宜县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
榆林市(清涧县、靖边县、米脂县、横山区、神木市、定边县、榆阳区、佳县、子洲县、绥德县、吴堡县、府谷县)
德州市(夏津县、禹城市、齐河县、临邑县、宁津县、陵城区、庆云县、乐陵市、德城区、武城县、平原县)
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南平市(浦城县、建阳区、建瓯市、邵武市、政和县、松溪县、顺昌县、武夷山市、延平区、光泽县)
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无锡市(梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区、宜兴市、江阴市、锡山区)
伊春市(乌翠区、嘉荫县、金林区、友好区、南岔县、大箐山县、汤旺县、丰林县、伊美区、铁力市)
漳州市(东山县、龙文区、南靖县、平和县、诏安县、长泰区、龙海区、云霄县、芗城区、华安县、漳浦县)
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滨州市(博兴县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区、惠民县、无棣县)
莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区)
玉林市(玉州区、北流市、容县、陆川县、博白县、兴业县、福绵区)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
赣州市(南康区、上犹县、于都县、石城县、信丰县、宁都县、章贡区、大余县、兴国县、寻乌县、定南县、会昌县、龙南市、瑞金市、全南县、赣县区、崇义县、安远县)
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安庆市(宜秀区、迎江区、潜山市、望江县、岳西县、桐城市、怀宁县、大观区、宿松县、太湖县)
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苏州市(姑苏区、吴中区、常熟市、虎丘区、吴江区、太仓市、张家港市、昆山市、相城区)
铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、昌图县、西丰县、铁岭县、银州区)
徐州市(鼓楼区、泉山区、贾汪区、新沂市、邳州市、丰县、云龙区、睢宁县、沛县、铜山区)
广州市(白云区、黄埔区、南沙区、番禺区、越秀区、天河区、荔湾区、从化区、花都区、海珠区、增城区)
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平顶山市(湛河区、石龙区、舞钢市、卫东区、汝州市、新华区、郏县、鲁山县、宝丰县、叶县)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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