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七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

郑州市(巩义市、金水区、新密市、惠济区、上街区、登封市、荥阳市、管城回族区、二七区、中牟县、中原区、新郑市)  成都市(温江区、武侯区、大邑县、金牛区、崇州市、青羊区、都江堰市、龙泉驿区、双流区、邛崃市、青白江区、郫都区、成华区、新都区、蒲江县、新津区、锦江区、金堂县、简阳市、彭州市)

咸阳市(礼泉县、永寿县、彬州市、长武县、秦都区、兴平市、旬邑县、淳化县、杨陵区、泾阳县、三原县、武功县、乾县、渭城区)

南通市(如东县、如皋市、崇川区、启东市、海门区、通州区、海安市)

廊坊市(香河县、霸州市、文安县、大城县、大厂回族自治县、永清县、广阳区、固安县、三河市、安次区)

贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)  扬州市(仪征市、广陵区、江都区、宝应县、高邮市、邗江区)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、五华县、大埔县、平远县、梅县区、梅江区、丰顺县)

济南市(天桥区、历下区、济阳区、平阴县、章丘区、长清区、莱芜区、槐荫区、钢城区、历城区、市中区、商河县)

本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、南芬区)

楚雄彝族自治州(大姚县、禄丰市、牟定县、元谋县、南华县、双柏县、武定县、楚雄市、永仁县、姚安县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、桂平市、港南区)

和田地区(民丰县、洛浦县、于田县、墨玉县、策勒县、和田市、和田县、皮山县)

徐州市(贾汪区、铜山区、邳州市、丰县、新沂市、睢宁县、泉山区、沛县、云龙区、鼓楼区)

喀什地区(叶城县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、泽普县、疏勒县、疏附县)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、蓬溪县、安居区)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、舟曲县、碌曲县、夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县)

庆阳市(华池县、正宁县、环县、镇原县、合水县、宁县、西峰区、庆城县)

西藏自治区

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

江门市(台山市、鹤山市、新会区、开平市、蓬江区、江海区、恩平市)

常州市(天宁区、溧阳市、金坛区、新北区、钟楼区、武进区)

双鸭山市(集贤县、友谊县、尖山区、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、岭东区)

怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、鹤城区、溆浦县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县、茫崖市、天峻县)

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驻马店市(平舆县、汝南县、西平县、新蔡县、正阳县、驿城区、遂平县、上蔡县、确山县、泌阳县)

聊城市(茌平区、临清市、冠县、莘县、东昌府区、高唐县、东阿县、阳谷县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

大庆市(红岗区、大同区、龙凤区、让胡路区、肇源县、肇州县、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)  攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)

宁波市(余姚市、海曙区、奉化区、鄞州区、镇海区、慈溪市、宁海县、江北区、北仑区、象山县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、永城市、梁园区、民权县、虞城县、睢县、宁陵县、柘城县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)邢台市(清河县、临西县、隆尧县、宁晋县、威县、任泽区、南和区、沙河市、广宗县、南宫市、巨鹿县、襄都区、平乡县、内丘县、临城县、信都区、柏乡县、新河县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、上虞区、越城区、诸暨市、新昌县)  营口市(老边区、盖州市、大石桥市、西市区、站前区、鲅鱼圈区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

信阳市(固始县、淮滨县、浉河区、新县、息县、平桥区、光山县、商城县、潢川县、罗山县)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)酒泉市(敦煌市、金塔县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)

滨州市(沾化区、邹平市、阳信县、博兴县、滨城区、惠民县、无棣县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

绥化市(明水县、庆安县、海伦市、望奎县、北林区、安达市、兰西县、绥棱县、青冈县、肇东市)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

来宾市(合山市、象州县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)

阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)

黄山市(屯溪区、黟县、休宁县、黄山区、祁门县、徽州区、歙县)

惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

宜宾市(南溪区、高县、筠连县、长宁县、江安县、叙州区、翠屏区、兴文县、屏山县、珙县)

抚州市(资溪县、崇仁县、黎川县、临川区、南丰县、乐安县、东乡区、宜黄县、南城县、广昌县、金溪县)

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遵义市(桐梓县、汇川区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区、习水县、播州区、正安县、绥阳县、余庆县、湄潭县、赤水市)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）