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白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、浑江区、抚松县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
宣城市(绩溪县、宁国市、广德市、泾县、宣州区、旌德县、郎溪县)
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咸阳市(旬邑县、彬州市、淳化县、渭城区、秦都区、三原县、兴平市、永寿县、武功县、泾阳县、乾县、长武县、礼泉县、杨陵区)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
平顶山市(舞钢市、湛河区、宝丰县、汝州市、卫东区、新华区、鲁山县、郏县、叶县、石龙区)
香港特别行政区
西宁市(湟中区、城中区、城西区、城东区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县)
伊春市(铁力市、南岔县、伊美区、友好区、嘉荫县、丰林县、大箐山县、乌翠区、金林区、汤旺县)
南充市(顺庆区、阆中市、营山县、仪陇县、西充县、嘉陵区、高坪区、南部县、蓬安县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县)
朔州市(应县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县)
眉山市(东坡区、彭山区、丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县)
宁夏回族自治区
曲靖市(富源县、沾益区、宣威市、陆良县、马龙区、会泽县、麒麟区、罗平县、师宗县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、和硕县、尉犁县、博湖县、若羌县、库尔勒市、且末县、轮台县)
贵阳市(乌当区、清镇市、白云区、观山湖区、南明区、息烽县、云岩区、修文县、花溪区、开阳县)
阳泉市(城区、盂县、郊区、矿区、平定县)
周口市(鹿邑县、沈丘县、西华县、商水县、川汇区、扶沟县、淮阳区、项城市、郸城县、太康县)
衡阳市(衡东县、雁峰区、耒阳市、常宁市、南岳区、衡阳县、衡山县、珠晖区、祁东县、石鼓区、蒸湘区、衡南县)
上饶市(铅山县、德兴市、信州区、万年县、余干县、弋阳县、广丰区、横峰县、玉山县、婺源县、鄱阳县、广信区)
广西壮族自治区
佳木斯市(东风区、前进区、桦南县、汤原县、抚远市、郊区、向阳区、同江市、桦川县、富锦市)
十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市、茅箭区、竹溪县、房县)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区、北戴河区、昌黎县、海港区)
南通市(如东县、如皋市、启东市、通州区、海安市、崇川区、海门区)
南宁市(兴宁区、上林县、青秀区、武鸣区、横州市、江南区、宾阳县、邕宁区、良庆区、马山县、隆安县、西乡塘区)
永州市(双牌县、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、新田县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、道县、东安县、祁阳市)
玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、澄江市、华宁县、通海县、峨山彝族自治县)
郑州市(荥阳市、登封市、中原区、巩义市、中牟县、惠济区、上街区、管城回族区、新郑市、新密市、金水区、二七区)
和田地区(民丰县、皮山县、于田县、洛浦县、和田市、策勒县、和田县、墨玉县)
达州市(宣汉县、通川区、达川区、渠县、开江县、大竹县、万源市)
开封市(兰考县、杞县、禹王台区、鼓楼区、通许县、祥符区、尉氏县、顺河回族区、龙亭区)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
临汾市(侯马市、洪洞县、永和县、隰县、吉县、乡宁县、大宁县、翼城县、曲沃县、安泽县、蒲县、霍州市、襄汾县、古县、浮山县、尧都区、汾西县)
襄阳市(襄州区、保康县、樊城区、枣阳市、南漳县、宜城市、老河口市、襄城区、谷城县)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
临沧市(凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、云县)
楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、南华县、双柏县、永仁县、禄丰市、元谋县、武定县、楚雄市、牟定县)
杭州市(建德市、西湖区、临平区、上城区、桐庐县、临安区、滨江区、淳安县、富阳区、余杭区、萧山区、拱墅区、钱塘区)
深圳市(罗湖区、宝安区、盐田区、南山区、龙华区、光明区、福田区、龙岗区、坪山区)
拉萨市(当雄县、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、城关区、曲水县)
龙岩市(上杭县、长汀县、漳平市、永定区、连城县、武平县、新罗区)
松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
江门市(蓬江区、恩平市、江海区、开平市、台山市、新会区、鹤山市)
大连市(金州区、旅顺口区、西岗区、普兰店区、甘井子区、中山区、沙河口区、庄河市、长海县、瓦房店市)
宁德市(柘荣县、周宁县、霞浦县、福鼎市、寿宁县、古田县、屏南县、福安市、蕉城区)
金昌市(金川区、永昌县)
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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
清远市(连州市、清城区、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、佛冈县)
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柳州市(柳北区、城中区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、融安县、柳南区、融水苗族自治县)
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湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、吉首市、古丈县、龙山县、花垣县、永顺县、凤凰县)
武汉市(青山区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、江岸区、黄陂区、江汉区、江夏区、洪山区、汉南区、汉阳区、新洲区、武昌区)
通化市(柳河县、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、集安市、通化县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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