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普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
内蒙古自治区 湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市、湘潭县)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
上海市(浦东新区、闵行区、普陀区、虹口区、金山区、青浦区、杨浦区、徐汇区、黄浦区、长宁区、宝山区、嘉定区、松江区、奉贤区、静安区、崇明区)
韶关市(始兴县、曲江区、翁源县、南雄市、浈江区、仁化县、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、乐昌市) 湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、古丈县、龙山县、泸溪县、吉首市、花垣县、永顺县)
雅安市(石棉县、天全县、雨城区、荥经县、宝兴县、汉源县、名山区、芦山县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
丽水市(莲都区、松阳县、龙泉市、庆元县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县)
许昌市(建安区、长葛市、禹州市、鄢陵县、襄城县、魏都区)
张家口市(宣化区、赤城县、桥东区、沽源县、张北县、涿鹿县、尚义县、桥西区、怀安县、康保县、怀来县、蔚县、下花园区、阳原县、万全区、崇礼区)
遵义市(仁怀市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、红花岗区、绥阳县、余庆县、正安县、赤水市、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、汇川区)
南充市(顺庆区、南部县、西充县、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、阆中市、高坪区、营山县)
曲靖市(沾益区、马龙区、宣威市、陆良县、师宗县、麒麟区、会泽县、罗平县、富源县)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、大英县、安居区)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
通化市(二道江区、辉南县、梅河口市、通化县、东昌区、柳河县、集安市)
黄冈市(黄州区、团风县、英山县、麻城市、罗田县、黄梅县、浠水县、蕲春县、武穴市、红安县)
郴州市(临武县、汝城县、桂阳县、苏仙区、宜章县、资兴市、桂东县、安仁县、永兴县、嘉禾县、北湖区)
泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市、海陵区)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县、通山县)
济宁市(汶上县、泗水县、兖州区、鱼台县、微山县、曲阜市、邹城市、任城区、金乡县、梁山县、嘉祥县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、织金县、纳雍县、大方县、黔西市、七星关区)
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临汾市(永和县、翼城县、蒲县、吉县、洪洞县、浮山县、乡宁县、汾西县、安泽县、曲沃县、尧都区、侯马市、襄汾县、霍州市、大宁县、隰县、古县)
天水市(麦积区、武山县、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县)
唐山市(曹妃甸区、路南区、古冶区、迁安市、遵化市、迁西县、滦南县、乐亭县、丰润区、路北区、滦州市、开平区、玉田县、丰南区)
兰州市(永登县、西固区、安宁区、红古区、榆中县、七里河区、皋兰县、城关区) 果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、久治县、达日县、玛多县、玛沁县)
长治市(沁源县、长子县、屯留区、襄垣县、上党区、沁县、黎城县、壶关县、潞城区、潞州区、武乡县、平顺县)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、巫山县、巴南区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、大渡口区、黔江区、綦江区、忠县、武隆区、万州区、秀山土家族苗族自治县、大足区、北碚区、云阳县、涪陵区、垫江县、丰都县、南岸区、江北区、渝北区、荣昌区、石柱土家族自治县、长寿区、渝中区、奉节县、开州区、合川区、璧山区、梁平区、铜梁区、巫溪县、江津区、南川区、沙坪坝区、永川区、城口县、潼南区)
黄山市(黟县、歙县、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区)湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)
宜春市(宜丰县、万载县、丰城市、铜鼓县、奉新县、高安市、靖安县、上高县、袁州区、樟树市) 盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
衡阳市(耒阳市、南岳区、衡阳县、衡南县、常宁市、衡山县、衡东县、雁峰区、蒸湘区、珠晖区、石鼓区、祁东县)
济南市(平阴县、槐荫区、济阳区、莱芜区、钢城区、历下区、长清区、天桥区、市中区、章丘区、商河县、历城区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂温克族自治旗、根河市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、牙克石市)莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区)
徐州市(邳州市、云龙区、丰县、泉山区、新沂市、沛县、贾汪区、鼓楼区、睢宁县、铜山区)
金昌市(金川区、永昌县)
荆门市(沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区、钟祥市)
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白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)
荆州市(沙市区、松滋市、石首市、监利市、洪湖市、荆州区、公安县、江陵县)
广西壮族自治区
鹤岗市(萝北县、向阳区、南山区、东山区、兴山区、工农区、绥滨县、兴安区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区、同心县)
大庆市(大同区、红岗区、让胡路区、肇州县、林甸县、肇源县、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)
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运城市(河津市、夏县、芮城县、稷山县、闻喜县、垣曲县、万荣县、盐湖区、平陆县、临猗县、绛县、永济市、新绛县)
河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、金城江区、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)
天津市(南开区、静海区、北辰区、和平区、武清区、津南区、河西区、宁河区、蓟州区、河东区、滨海新区、河北区、宝坻区、西青区、红桥区、东丽区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、弥勒市、个旧市、蒙自市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、石屏县、屏边苗族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、建水县)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。