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泰州市(泰兴市、靖江市、海陵区、兴化市、姜堰区、高港区)
三明市(三元区、明溪县、泰宁县、大田县、尤溪县、清流县、沙县区、宁化县、建宁县、永安市、将乐县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、共和县、贵德县)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
临夏回族自治州(临夏市、和政县、临夏县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县)
吉林市(永吉县、船营区、丰满区、桦甸市、磐石市、昌邑区、舒兰市、蛟河市、龙潭区)
梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、长洲区、岑溪市、藤县、苍梧县)
青岛市(城阳区、崂山区、李沧区、市南区、莱西市、市北区、黄岛区、平度市、胶州市、即墨区)
邯郸市(涉县、肥乡区、永年区、广平县、成安县、复兴区、鸡泽县、大名县、临漳县、丛台区、邱县、武安市、邯山区、魏县、磁县、峰峰矿区、曲周县、馆陶县)
佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)
日喀则市(昂仁县、聂拉木县、江孜县、白朗县、仁布县、萨迦县、拉孜县、南木林县、仲巴县、定日县、吉隆县、定结县、桑珠孜区、萨嘎县、岗巴县、谢通门县、亚东县、康马县)
沧州市(新华区、肃宁县、黄骅市、泊头市、青县、任丘市、运河区、沧县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河间市、盐山县、东光县、南皮县、海兴县)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区)
商洛市(山阳县、商南县、镇安县、柞水县、丹凤县、商州区、洛南县)
保定市(满城区、易县、涞水县、竞秀区、清苑区、高阳县、安新县、定兴县、容城县、蠡县、博野县、涿州市、高碑店市、涞源县、定州市、莲池区、唐县、安国市、顺平县、曲阳县、徐水区、阜平县、雄县、望都县)
黄石市(铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市)
滁州市(凤阳县、全椒县、明光市、来安县、南谯区、定远县、天长市、琅琊区)
济源市
龙岩市(上杭县、武平县、连城县、漳平市、新罗区、长汀县、永定区)
益阳市(南县、沅江市、赫山区、资阳区、桃江县、安化县)
宣城市(广德市、泾县、旌德县、宁国市、郎溪县、宣州区、绩溪县)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县、通山县)
肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、封开县、德庆县、高要区、端州区、鼎湖区)
枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市、台儿庄区)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗)
成都市(温江区、蒲江县、锦江区、都江堰市、崇州市、新都区、邛崃市、彭州市、大邑县、郫都区、新津区、简阳市、金堂县、青羊区、金牛区、武侯区、青白江区、成华区、双流区、龙泉驿区)
湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、安吉县、德清县)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
吉安市(新干县、井冈山市、青原区、遂川县、泰和县、安福县、峡江县、吉州区、吉水县、吉安县、永丰县、永新县、万安县)
绵阳市(北川羌族自治县、涪城区、平武县、安州区、江油市、盐亭县、三台县、梓潼县、游仙区)
哈尔滨市(通河县、依兰县、宾县、道里区、阿城区、双城区、南岗区、巴彦县、方正县、尚志市、呼兰区、道外区、木兰县、平房区、延寿县、香坊区、松北区、五常市)
周口市(西华县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、商水县、太康县、扶沟县、沈丘县、项城市、郸城县)
宁德市(屏南县、蕉城区、福安市、福鼎市、霞浦县、柘荣县、寿宁县、古田县、周宁县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗)
武汉市(汉阳区、汉南区、江汉区、江夏区、东西湖区、洪山区、黄陂区、武昌区、蔡甸区、江岸区、硚口区、青山区、新洲区)
凉山彝族自治州(盐源县、会东县、普格县、会理市、喜德县、德昌县、金阳县、宁南县、昭觉县、美姑县、西昌市、雷波县、冕宁县、甘洛县、木里藏族自治县、布拖县、越西县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
镇江市(句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、润州区、扬中市)
衢州市(衢江区、龙游县、江山市、开化县、常山县、柯城区)
朝阳市(建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县、龙城区、凌源市)
衡阳市(常宁市、衡阳县、珠晖区、衡东县、祁东县、蒸湘区、耒阳市、南岳区、雁峰区、衡南县、衡山县、石鼓区)
衡水市(枣强县、饶阳县、安平县、故城县、冀州区、武强县、阜城县、武邑县、深州市、桃城区、景县)
双鸭山市(饶河县、四方台区、岭东区、集贤县、友谊县、宝清县、尖山区、宝山区)
邢台市(平乡县、襄都区、清河县、隆尧县、新河县、南宫市、柏乡县、威县、宁晋县、任泽区、信都区、内丘县、沙河市、巨鹿县、临城县、广宗县、南和区、临西县)
吴忠市(利通区、红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市)
汉中市(西乡县、留坝县、佛坪县、勉县、宁强县、南郑区、城固县、汉台区、洋县、镇巴县、略阳县)
桂林市(灌阳县、兴安县、叠彩区、阳朔县、全州县、平乐县、龙胜各族自治县、雁山区、荔浦市、永福县、七星区、资源县、灵川县、临桂区、恭城瑶族自治县、秀峰区、象山区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
济宁市(嘉祥县、汶上县、邹城市、曲阜市、微山县、任城区、鱼台县、梁山县、金乡县、泗水县、兖州区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
滨州市(阳信县、博兴县、沾化区、惠民县、邹平市、无棣县、滨城区)
乐山市(沙湾区、夹江县、市中区、井研县、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、沐川县、峨边彝族自治县)
南通市(启东市、如皋市、通州区、海安市、如东县、崇川区、海门区)
铁岭市(清河区、西丰县、银州区、开原市、调兵山市、铁岭县、昌图县)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新抚区)
嘉峪关市
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
六安市(金安区、叶集区、裕安区、舒城县、金寨县、霍山县、霍邱县)
南京市(浦口区、高淳区、建邺区、雨花台区、秦淮区、六合区、玄武区、溧水区、江宁区、鼓楼区、栖霞区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、金沙县、七星关区、大方县、黔西市、纳雍县)
白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区)
牡丹江市(东安区、穆棱市、阳明区、西安区、宁安市、海林市、林口县、爱民区、绥芬河市、东宁市)
宜宾市(南溪区、长宁县、江安县、叙州区、珙县、翠屏区、屏山县、高县、兴文县、筠连县)
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黄山市(徽州区、屯溪区、祁门县、歙县、黟县、黄山区、休宁县)
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贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、延吉市、汪清县、安图县、珲春市、敦化市、和龙市)
襄阳市(樊城区、宜城市、襄州区、襄城区、枣阳市、南漳县、谷城县、老河口市、保康县)
三沙市(西沙区、南沙区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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