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拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、曲水县、城关区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、林周县)

白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、靖宇县)

贵阳市(清镇市、乌当区、南明区、云岩区、花溪区、开阳县、白云区、修文县、息烽县、观山湖区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、东胜区)  东莞市

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

衡阳市(衡东县、衡南县、耒阳市、衡山县、蒸湘区、石鼓区、南岳区、衡阳县、雁峰区、常宁市、珠晖区、祁东县)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)  绵阳市(游仙区、三台县、涪城区、平武县、江油市、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、安州区)

洛阳市(伊川县、栾川县、孟津区、洛宁县、老城区、洛龙区、嵩县、汝阳县、偃师区、新安县、瀍河回族区、涧西区、西工区、宜阳县)

平凉市(庄浪县、灵台县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县)

遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)

菏泽市(牡丹区、曹县、定陶区、成武县、郓城县、单县、东明县、巨野县、鄄城县)

延安市(安塞区、甘泉县、延长县、子长市、宝塔区、黄陵县、洛川县、吴起县、延川县、黄龙县、富县、宜川县、志丹县)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县)

汕头市(龙湖区、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区、南澳县、潮南区)

苏州市(吴江区、虎丘区、相城区、常熟市、吴中区、昆山市、张家港市、姑苏区、太仓市)

南充市(南部县、蓬安县、高坪区、西充县、营山县、仪陇县、顺庆区、阆中市、嘉陵区)

九江市(共青城市、都昌县、武宁县、濂溪区、湖口县、庐山市、彭泽县、永修县、修水县、瑞昌市、柴桑区、德安县、浔阳区)

吉林市(永吉县、昌邑区、磐石市、龙潭区、船营区、舒兰市、丰满区、桦甸市、蛟河市)

新余市(分宜县、渝水区)

雅安市(汉源县、雨城区、天全县、宝兴县、芦山县、荥经县、石棉县、名山区)

贵港市(港北区、桂平市、平南县、港南区、覃塘区)

黄石市(西塞山区、阳新县、下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区)

常州市(溧阳市、金坛区、钟楼区、天宁区、新北区、武进区)

枣庄市(滕州市、薛城区、峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区)

铁岭市(银州区、开原市、西丰县、调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县)

长春市(农安县、公主岭市、绿园区、二道区、朝阳区、九台区、南关区、榆树市、宽城区、双阳区、德惠市)

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蚌埠市(固镇县、淮上区、蚌山区、龙子湖区、五河县、禹会区、怀远县)

喀什地区(英吉沙县、叶城县、疏附县、麦盖提县、莎车县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、巴楚县、伽师县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)

吕梁市(孝义市、柳林县、文水县、兴县、交口县、岚县、汾阳市、方山县、石楼县、临县、离石区、交城县、中阳县)

遵义市(汇川区、赤水市、仁怀市、绥阳县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、习水县、播州区、余庆县)  眉山市(彭山区、青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县)

梧州市(藤县、龙圩区、苍梧县、蒙山县、万秀区、长洲区、岑溪市)

楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、禄丰市、大姚县、武定县、双柏县、元谋县、姚安县、南华县、永仁县)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)  肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、端州区、怀集县、鼎湖区、封开县、高要区)

无锡市(新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)株洲市(渌口区、茶陵县、石峰区、攸县、醴陵市、天元区、炎陵县、荷塘区、芦淞区)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城西区、城北区、城东区、城中区)

张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

徐州市(泉山区、沛县、新沂市、铜山区、睢宁县、鼓楼区、云龙区、丰县、邳州市、贾汪区)

抚州市(乐安县、资溪县、宜黄县、黎川县、临川区、南城县、南丰县、东乡区、崇仁县、金溪县、广昌县)

廊坊市(香河县、大城县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、固安县、三河市、广阳区、文安县、永清县)

宝鸡市(麟游县、太白县、陈仓区、金台区、陇县、渭滨区、千阳县、凤翔区、凤县、扶风县、眉县、岐山县)

揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、揭东区、榕城区)

晋中市(和顺县、寿阳县、介休市、左权县、祁县、灵石县、榆社县、太谷区、平遥县、昔阳县、榆次区)

北京市(延庆区、昌平区、平谷区、顺义区、东城区、门头沟区、怀柔区、通州区、西城区、密云区、石景山区、房山区、丰台区、大兴区、海淀区、朝阳区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

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玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)

锦州市(古塔区、义县、太和区、北镇市、黑山县、凌河区、凌海市)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

焦作市(沁阳市、中站区、山阳区、马村区、温县、解放区、博爱县、孟州市、修武县、武陟县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）