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全国服务区域：
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、自流井区、大安区、贡井区)
香港特别行政区
兰州市(红古区、榆中县、皋兰县、城关区、永登县、七里河区、西固区、安宁区)
滨州市(博兴县、无棣县、阳信县、邹平市、滨城区、沾化区、惠民县)
金昌市(永昌县、金川区)
滁州市(天长市、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区、来安县、凤阳县、定远县)
漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县)
枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、台儿庄区、峄城区)
忻州市(宁武县、岢岚县、五寨县、忻府区、神池县、偏关县、定襄县、原平市、五台县、繁峙县、静乐县、保德县、河曲县、代县)
黑河市(爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县)
晋中市(灵石县、平遥县、左权县、介休市、太谷区、昔阳县、寿阳县、榆次区、榆社县、祁县、和顺县)
宣城市(广德市、郎溪县、宣州区、泾县、宁国市、绩溪县、旌德县)
郴州市(桂阳县、临武县、安仁县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、桂东县、汝城县、资兴市、北湖区、宜章县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
德州市(宁津县、庆云县、平原县、禹城市、乐陵市、陵城区、齐河县、武城县、夏津县、临邑县、德城区)
安康市(岚皋县、石泉县、汉阴县、镇坪县、白河县、紫阳县、平利县、宁陕县、汉滨区、旬阳市)
贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
开封市(杞县、龙亭区、祥符区、禹王台区、鼓楼区、通许县、兰考县、顺河回族区、尉氏县)
雅安市(名山区、天全县、荥经县、宝兴县、汉源县、芦山县、石棉县、雨城区)
吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市)
清远市(阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、清新区、英德市、连南瑶族自治县)
锦州市(太和区、北镇市、古塔区、义县、凌河区、黑山县、凌海市)
石家庄市(深泽县、赞皇县、新乐市、新华区、平山县、桥西区、灵寿县、元氏县、藁城区、鹿泉区、井陉县、高邑县、无极县、裕华区、赵县、栾城区、长安区、行唐县、井陉矿区、辛集市、晋州市、正定县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
宁夏回族自治区
呼和浩特市(武川县、赛罕区、托克托县、新城区、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗、回民区、清水河县)
白山市(浑江区、抚松县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
西安市(阎良区、蓝田县、长安区、鄠邑区、莲湖区、周至县、碑林区、雁塔区、灞桥区、未央区、临潼区、新城区、高陵区)
临汾市(霍州市、安泽县、曲沃县、襄汾县、大宁县、翼城县、永和县、乡宁县、洪洞县、浮山县、汾西县、蒲县、侯马市、吉县、尧都区、古县、隰县)
哈尔滨市(宾县、双城区、五常市、木兰县、道里区、阿城区、方正县、道外区、松北区、通河县、延寿县、南岗区、香坊区、呼兰区、平房区、巴彦县、依兰县、尚志市)
海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
徐州市(邳州市、沛县、泉山区、云龙区、鼓楼区、丰县、铜山区、新沂市、贾汪区、睢宁县)
六安市(舒城县、霍邱县、金寨县、金安区、叶集区、裕安区、霍山县)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、海港区、卢龙县、昌黎县、北戴河区)
宜昌市(点军区、夷陵区、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、远安县、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、猇亭区、兴山县、秭归县、宜都市)
内蒙古自治区
昭通市(永善县、巧家县、大关县、镇雄县、威信县、昭阳区、彝良县、盐津县、鲁甸县、绥江县、水富市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
株洲市(石峰区、炎陵县、荷塘区、醴陵市、攸县、天元区、芦淞区、茶陵县、渌口区)
定西市(临洮县、渭源县、陇西县、安定区、岷县、漳县、通渭县)
扬州市(邗江区、高邮市、仪征市、江都区、广陵区、宝应县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
梧州市(蒙山县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、茂县、黑水县、松潘县、理县、若尔盖县、小金县、金川县、阿坝县、红原县、九寨沟县、马尔康市、汶川县)
合肥市(肥东县、蜀山区、长丰县、瑶海区、庐江县、肥西县、巢湖市、庐阳区、包河区)
漳州市(南靖县、长泰区、云霄县、漳浦县、华安县、龙文区、诏安县、芗城区、龙海区、东山县、平和县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
南昌市(东湖区、青山湖区、进贤县、南昌县、青云谱区、西湖区、安义县、红谷滩区、新建区)
临沂市(沂水县、莒南县、兰陵县、蒙阴县、平邑县、沂南县、罗庄区、兰山区、河东区、费县、临沭县、郯城县)
宁波市(奉化区、江北区、象山县、海曙区、镇海区、北仑区、宁海县、鄞州区、余姚市、慈溪市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区、德清县)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、博湖县、若羌县、和静县、和硕县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
鸡西市(梨树区、恒山区、麻山区、滴道区、鸡东县、密山市、城子河区、虎林市、鸡冠区)
杭州市(桐庐县、钱塘区、建德市、萧山区、余杭区、临安区、西湖区、拱墅区、临平区、淳安县、滨江区、上城区、富阳区)
盐城市(东台市、大丰区、滨海县、亭湖区、阜宁县、盐都区、建湖县、射阳县、响水县)
新乡市(红旗区、卫辉市、封丘县、原阳县、凤泉区、获嘉县、延津县、长垣市、辉县市、牧野区、卫滨区、新乡县)
永州市(宁远县、新田县、道县、江永县、冷水滩区、东安县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、零陵区、双牌县)
邵阳市(隆回县、双清区、城步苗族自治县、新宁县、邵东市、北塔区、邵阳县、新邵县、武冈市、大祥区、洞口县、绥宁县)
无锡市(宜兴市、江阴市、锡山区、新吴区、滨湖区、惠山区、梁溪区)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海盐县)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
甘南藏族自治州(临潭县、碌曲县、玛曲县、合作市、舟曲县、迭部县、夏河县、卓尼县)
佳木斯市(同江市、东风区、郊区、前进区、抚远市、桦南县、富锦市、桦川县、汤原县、向阳区)
邯郸市(魏县、邯山区、磁县、复兴区、临漳县、丛台区、鸡泽县、成安县、广平县、永年区、邱县、肥乡区、馆陶县、武安市、涉县、曲周县、峰峰矿区、大名县)
北京市(延庆区、海淀区、昌平区、西城区、密云区、东城区、石景山区、大兴区、顺义区、朝阳区、平谷区、怀柔区、丰台区、房山区、门头沟区、通州区)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、涵江区、秀屿区)
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澳门特别行政区
宜春市(丰城市、铜鼓县、上高县、靖安县、高安市、樟树市、袁州区、奉新县、万载县、宜丰县)
南京市(栖霞区、建邺区、秦淮区、鼓楼区、玄武区、六合区、浦口区、江宁区、溧水区、高淳区、雨花台区)
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乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、米东区、天山区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区)
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郑州市(巩义市、新郑市、中原区、登封市、中牟县、管城回族区、金水区、荥阳市、惠济区、新密市、上街区、二七区)
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济宁市(泗水县、梁山县、邹城市、微山县、曲阜市、鱼台县、汶上县、任城区、嘉祥县、金乡县、兖州区)
抚州市(崇仁县、资溪县、金溪县、南城县、宜黄县、临川区、南丰县、乐安县、广昌县、东乡区、黎川县)
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宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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