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岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、华容县、云溪区、临湘市、岳阳县、君山区、平江县)

九江市(永修县、彭泽县、庐山市、武宁县、瑞昌市、德安县、都昌县、共青城市、浔阳区、柴桑区、湖口县、修水县、濂溪区)

绥化市(青冈县、望奎县、肇东市、海伦市、明水县、安达市、庆安县、北林区、绥棱县、兰西县)

南充市(顺庆区、营山县、阆中市、嘉陵区、仪陇县、高坪区、西充县、南部县、蓬安县)  林芝市(工布江达县、波密县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县、朗县)

鹤岗市(萝北县、南山区、向阳区、绥滨县、东山区、工农区、兴安区、兴山区)

山南市(桑日县、加查县、乃东区、隆子县、琼结县、浪卡子县、曲松县、贡嘎县、措美县、扎囊县、洛扎县、错那市)

天津市(西青区、东丽区、津南区、滨海新区、和平区、河西区、北辰区、宁河区、蓟州区、宝坻区、静海区、河北区、武清区、河东区、南开区、红桥区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)  石河子市(阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、新星市、昆玉市、北屯市、胡杨河市、白杨市、图木舒克市、五家渠市、双河市)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区)

陇南市(两当县、文县、康县、西和县、宕昌县、徽县、成县、武都区、礼县)

南昌市(西湖区、安义县、青云谱区、东湖区、青山湖区、进贤县、红谷滩区、南昌县、新建区)

郑州市(金水区、上街区、中原区、二七区、巩义市、荥阳市、惠济区、新密市、管城回族区、中牟县、登封市、新郑市)

黄冈市(麻城市、罗田县、黄州区、黄梅县、武穴市、蕲春县、浠水县、英山县、红安县、团风县)

儋州市

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

咸宁市(赤壁市、咸安区、通山县、通城县、嘉鱼县、崇阳县)

福州市(鼓楼区、闽清县、平潭县、连江县、仓山区、永泰县、马尾区、晋安区、罗源县、福清市、长乐区、闽侯县、台江区)

大连市(沙河口区、普兰店区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、长海县、瓦房店市、庄河市、中山区、金州区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)

桂林市(叠彩区、灵川县、永福县、秀峰区、龙胜各族自治县、平乐县、临桂区、象山区、荔浦市、灌阳县、资源县、阳朔县、兴安县、雁山区、恭城瑶族自治县、全州县、七星区)

抚州市(金溪县、宜黄县、乐安县、黎川县、南丰县、南城县、临川区、东乡区、资溪县、崇仁县、广昌县)

衡水市(阜城县、冀州区、安平县、深州市、景县、武邑县、桃城区、故城县、武强县、枣强县、饶阳县)

河池市(南丹县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、凤山县、天峨县、金城江区)

盐城市(滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市、建湖县、响水县、射阳县)

东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)

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莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

牡丹江市(林口县、西安区、绥芬河市、海林市、爱民区、东安区、宁安市、阳明区、穆棱市、东宁市)

赣州市(兴国县、宁都县、赣县区、瑞金市、寻乌县、南康区、龙南市、崇义县、上犹县、石城县、会昌县、于都县、安远县、大余县、定南县、全南县、章贡区、信丰县)

泰安市(东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县、新泰市、泰山区)  温州市(泰顺县、龙湾区、洞头区、鹿城区、平阳县、文成县、乐清市、永嘉县、瓯海区、瑞安市、苍南县、龙港市)

济南市(济阳区、历下区、市中区、长清区、平阴县、钢城区、槐荫区、莱芜区、商河县、章丘区、历城区、天桥区)

崇左市(宁明县、天等县、大新县、扶绥县、龙州县、江州区、凭祥市)

开封市(祥符区、鼓楼区、尉氏县、禹王台区、顺河回族区、兰考县、龙亭区、通许县、杞县)鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)

昭通市(永善县、水富市、绥江县、昭阳区、镇雄县、盐津县、鲁甸县、威信县、大关县、巧家县、彝良县)  昌都市(左贡县、八宿县、丁青县、察雅县、贡觉县、江达县、芒康县、洛隆县、边坝县、类乌齐县、卡若区)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、托克托县、新城区、回民区、清水河县、武川县、玉泉区、赛罕区)

邵阳市(大祥区、邵阳县、武冈市、新邵县、新宁县、洞口县、邵东市、隆回县、北塔区、绥宁县、双清区、城步苗族自治县)

杭州市(淳安县、上城区、余杭区、富阳区、临平区、萧山区、钱塘区、临安区、桐庐县、滨江区、拱墅区、西湖区、建德市)巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、且末县、若羌县、库尔勒市、博湖县、和硕县、和静县)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)

安庆市(潜山市、太湖县、望江县、岳西县、宿松县、宜秀区、迎江区、大观区、怀宁县、桐城市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、托里县、额敏县、塔城市、裕民县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、南陵县、镜湖区、无为市、湾沚区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、小金县、壤塘县、若尔盖县、理县、黑水县、马尔康市、松潘县、金川县、红原县、汶川县、九寨沟县、茂县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

广元市(苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、青川县、昭化区、剑阁县)

乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区)

泸州市(江阳区、叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、泸县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

定西市(临洮县、渭源县、岷县、漳县、陇西县、通渭县、安定区)

聊城市(冠县、临清市、阳谷县、东昌府区、莘县、茌平区、东阿县、高唐县)

平顶山市(卫东区、汝州市、湛河区、郏县、新华区、鲁山县、舞钢市、叶县、宝丰县、石龙区)

和田地区(策勒县、墨玉县、皮山县、于田县、洛浦县、和田县、民丰县、和田市)

萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、安源区、湘东区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。