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大连市(普兰店区、甘井子区、金州区、沙河口区、庄河市、中山区、旅顺口区、长海县、瓦房店市、西岗区)
甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、迭部县、卓尼县、碌曲县、夏河县、临潭县、玛曲县)
大庆市(大同区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
牡丹江市(绥芬河市、阳明区、宁安市、穆棱市、西安区、东宁市、海林市、林口县、东安区、爱民区)
忻州市(岢岚县、神池县、代县、静乐县、原平市、忻府区、宁武县、繁峙县、偏关县、五寨县、定襄县、五台县、保德县、河曲县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
连云港市(灌云县、灌南县、连云区、东海县、海州区、赣榆区)
衢州市(龙游县、衢江区、常山县、柯城区、江山市、开化县)
安庆市(宜秀区、宿松县、迎江区、潜山市、怀宁县、大观区、桐城市、太湖县、岳西县、望江县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区、惠东县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、晴隆县、安龙县、兴义市、贞丰县、望谟县、兴仁市)
梧州市(万秀区、藤县、岑溪市、龙圩区、苍梧县、蒙山县、长洲区)
崇左市(江州区、大新县、龙州县、宁明县、凭祥市、天等县、扶绥县)
无锡市(锡山区、梁溪区、新吴区、惠山区、滨湖区、宜兴市、江阴市)
扬州市(江都区、广陵区、宝应县、仪征市、高邮市、邗江区)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、小金县、九寨沟县、松潘县、红原县、壤塘县、金川县、理县、黑水县、汶川县、阿坝县、茂县、马尔康市)
平顶山市(舞钢市、卫东区、鲁山县、汝州市、郏县、新华区、叶县、宝丰县、湛河区、石龙区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、谢家集区、八公山区)
长春市(南关区、绿园区、德惠市、双阳区、榆树市、九台区、农安县、朝阳区、公主岭市、宽城区、二道区)
西藏自治区
阿里地区(措勤县、改则县、噶尔县、普兰县、革吉县、札达县、日土县)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、青河县、富蕴县、阿勒泰市)
宁夏回族自治区
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、额尔古纳市)
孝感市(孝昌县、大悟县、云梦县、应城市、安陆市、孝南区、汉川市)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅县区、五华县、大埔县、平远县、丰顺县、梅江区)
五指山市(乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、澄迈县、东方市、琼海市、临高县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、万宁市)
南宁市(横州市、邕宁区、西乡塘区、隆安县、上林县、马山县、武鸣区、江南区、良庆区、青秀区、宾阳县、兴宁区)
宁波市(象山县、海曙区、余姚市、奉化区、北仑区、镇海区、鄞州区、江北区、宁海县、慈溪市)
吕梁市(临县、柳林县、交城县、孝义市、方山县、文水县、汾阳市、石楼县、中阳县、岚县、离石区、交口县、兴县)
玉林市(陆川县、北流市、玉州区、兴业县、博白县、容县、福绵区)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、京口区、丹徒区、润州区)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县)
朝阳市(北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、朝阳县、凌源市)
襄阳市(襄州区、樊城区、谷城县、保康县、南漳县、宜城市、老河口市、枣阳市、襄城区)
新疆维吾尔自治区
石河子市(铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、双河市、胡杨河市、白杨市、北屯市、新星市、可克达拉市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、恩施市、鹤峰县、巴东县、咸丰县、建始县、来凤县)
巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
佳木斯市(前进区、桦南县、向阳区、汤原县、抚远市、桦川县、东风区、同江市、富锦市、郊区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
临沂市(平邑县、沂南县、罗庄区、沂水县、河东区、兰陵县、莒南县、费县、兰山区、郯城县、蒙阴县、临沭县)
周口市(项城市、沈丘县、淮阳区、郸城县、扶沟县、商水县、鹿邑县、西华县、川汇区、太康县)
益阳市(赫山区、桃江县、沅江市、资阳区、南县、安化县)
成都市(蒲江县、新津区、锦江区、简阳市、大邑县、郫都区、都江堰市、龙泉驿区、新都区、武侯区、双流区、彭州市、崇州市、成华区、邛崃市、青白江区、温江区、金牛区、金堂县、青羊区)
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、广安区、岳池县)
大同市(平城区、天镇县、浑源县、灵丘县、广灵县、云州区、左云县、新荣区、阳高县、云冈区)
鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
金昌市(金川区、永昌县)
攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)
济源市
白城市(镇赉县、洮南市、大安市、洮北区、通榆县)
天津市(西青区、蓟州区、宁河区、红桥区、南开区、和平区、静海区、河西区、滨海新区、北辰区、津南区、武清区、宝坻区、河北区、东丽区、河东区)
自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、贡井区、自流井区、大安区)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
上饶市(德兴市、婺源县、弋阳县、鄱阳县、广信区、铅山县、玉山县、信州区、横峰县、广丰区、余干县、万年县)
萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)
广元市(旺苍县、青川县、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区)
廊坊市(文安县、大厂回族自治县、固安县、大城县、三河市、永清县、香河县、广阳区、安次区、霸州市)
本溪市(南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区)
丽水市(遂昌县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、松阳县、缙云县、庆元县)
天水市(清水县、甘谷县、秦安县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、武山县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
鹤岗市(工农区、东山区、南山区、向阳区、绥滨县、兴山区、兴安区、萝北县)
芜湖市(无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、南陵县、镜湖区、繁昌区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
吉安市(青原区、安福县、吉水县、新干县、井冈山市、峡江县、遂川县、永新县、吉州区、万安县、泰和县、吉安县、永丰县)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区、钟山县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、揭东区、榕城区)
常德市(武陵区、鼎城区、澧县、桃源县、石门县、安乡县、津市市、汉寿县、临澧县)
甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、得荣县、色达县、甘孜县、德格县、白玉县、新龙县、丹巴县、炉霍县、泸定县、稻城县、道孚县、雅江县、康定市、九龙县、巴塘县、理塘县)
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保定市(满城区、定兴县、安新县、涿州市、望都县、安国市、涞源县、涞水县、易县、莲池区、竞秀区、定州市、顺平县、高碑店市、曲阳县、清苑区、唐县、蠡县、容城县、高阳县、雄县、阜平县、博野县、徐水区)
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兰州市(七里河区、西固区、永登县、城关区、皋兰县、榆中县、安宁区、红古区)
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白山市(浑江区、抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县)
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沈阳市(康平县、皇姑区、于洪区、法库县、大东区、苏家屯区、铁西区、浑南区、沈北新区、辽中区、新民市、和平区、沈河区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)
十堰市(房县、郧阳区、茅箭区、竹山县、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区)
宁德市(古田县、屏南县、福鼎市、寿宁县、柘荣县、蕉城区、福安市、霞浦县、周宁县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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