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玉林市(博白县、玉州区、陆川县、容县、福绵区、北流市、兴业县)

长沙市(开福区、望城区、雨花区、宁乡市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、浏阳市、天心区)

淮安市(淮安区、淮阴区、盱眙县、金湖县、洪泽区、清江浦区、涟水县)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)  博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

百色市(乐业县、靖西市、德保县、田林县、田东县、西林县、隆林各族自治县、平果市、右江区、那坡县、凌云县、田阳区)

新余市(分宜县、渝水区)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、惠水县、罗甸县、荔波县、平塘县、龙里县、福泉市、长顺县、贵定县、独山县、都匀市、三都水族自治县)

宁夏回族自治区  济源市

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

铁岭市(昌图县、西丰县、开原市、调兵山市、清河区、银州区、铁岭县)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

牡丹江市(穆棱市、宁安市、阳明区、绥芬河市、东安区、东宁市、海林市、林口县、爱民区、西安区)

塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、裕民县、塔城市)

银川市(西夏区、灵武市、金凤区、贺兰县、永宁县、兴庆区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、永平县、云龙县、大理市、洱源县、剑川县、南涧彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、祥云县)

连云港市(连云区、海州区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区)

六安市(舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、叶集区、裕安区)

通化市(通化县、集安市、辉南县、二道江区、梅河口市、柳河县、东昌区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、普格县、金阳县、会理市、宁南县、越西县、喜德县、美姑县、西昌市、布拖县、盐源县、冕宁县、德昌县、甘洛县、昭觉县、雷波县、会东县)

东莞市

临汾市(永和县、安泽县、尧都区、古县、洪洞县、蒲县、翼城县、侯马市、乡宁县、襄汾县、吉县、霍州市、隰县、大宁县、汾西县、曲沃县、浮山县)

石河子市(五家渠市、双河市、胡杨河市、阿拉尔市、可克达拉市、昆玉市、新星市、图木舒克市、白杨市、北屯市、铁门关市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

儋州市

日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

咸阳市(长武县、永寿县、彬州市、泾阳县、秦都区、礼泉县、淳化县、杨陵区、乾县、兴平市、武功县、渭城区、三原县、旬邑县)

鹤岗市(工农区、向阳区、兴山区、萝北县、兴安区、东山区、绥滨县、南山区)

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酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

西藏自治区

山南市(贡嘎县、桑日县、乃东区、洛扎县、隆子县、扎囊县、浪卡子县、曲松县、加查县、错那市、琼结县、措美县)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、盂县、城区)  延安市(延长县、延川县、甘泉县、洛川县、富县、子长市、黄龙县、黄陵县、志丹县、宝塔区、宜川县、吴起县、安塞区)

安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

济宁市(曲阜市、汶上县、嘉祥县、兖州区、梁山县、邹城市、鱼台县、金乡县、任城区、微山县、泗水县)

大同市(云冈区、广灵县、阳高县、平城区、云州区、左云县、新荣区、天镇县、灵丘县、浑源县)长春市(二道区、农安县、绿园区、朝阳区、双阳区、公主岭市、宽城区、榆树市、九台区、德惠市、南关区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)  朔州市(怀仁市、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、右玉县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、红原县、理县、松潘县、黑水县、汶川县、阿坝县、茂县、九寨沟县、马尔康市、壤塘县、若尔盖县)

天水市(麦积区、秦州区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦安县、清水县)

宜春市(丰城市、宜丰县、上高县、袁州区、铜鼓县、靖安县、万载县、高安市、奉新县、樟树市)淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、叶城县、疏附县、巴楚县、莎车县、岳普湖县、疏勒县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)

武汉市(江夏区、江汉区、东西湖区、洪山区、汉阳区、蔡甸区、黄陂区、硚口区、青山区、江岸区、武昌区、新洲区、汉南区)

新乡市(牧野区、原阳县、红旗区、凤泉区、封丘县、延津县、获嘉县、卫辉市、辉县市、卫滨区、长垣市、新乡县)

盐城市(大丰区、阜宁县、响水县、滨海县、射阳县、盐都区、亭湖区、建湖县、东台市)

绵阳市(涪城区、盐亭县、梓潼县、游仙区、江油市、平武县、安州区、北川羌族自治县、三台县)

菏泽市(东明县、巨野县、郓城县、牡丹区、鄄城县、单县、定陶区、成武县、曹县)

平凉市(庄浪县、崇信县、灵台县、静宁县、华亭市、崆峒区、泾川县)

佛山市(南海区、禅城区、高明区、顺德区、三水区)

昌都市(卡若区、洛隆县、左贡县、八宿县、江达县、类乌齐县、察雅县、边坝县、丁青县、贡觉县、芒康县)

丽水市(青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、云和县、莲都区、遂昌县、缙云县)

上海市(虹口区、静安区、崇明区、青浦区、松江区、长宁区、嘉定区、浦东新区、闵行区、宝山区、金山区、黄浦区、普陀区、奉贤区、徐汇区、杨浦区)

深圳市(南山区、坪山区、罗湖区、宝安区、龙华区、龙岗区、盐田区、光明区、福田区)

宜宾市(兴文县、屏山县、叙州区、筠连县、长宁县、江安县、高县、南溪区、珙县、翠屏区)

德州市(陵城区、德城区、夏津县、宁津县、武城县、临邑县、禹城市、乐陵市、庆云县、齐河县、平原县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）