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德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、广汉市、旌阳区、中江县)
荆州市(洪湖市、石首市、江陵县、沙市区、监利市、松滋市、荆州区、公安县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、祥云县、洱源县、永平县、剑川县、鹤庆县、宾川县)
咸阳市(秦都区、三原县、武功县、淳化县、杨陵区、泾阳县、长武县、乾县、永寿县、彬州市、渭城区、礼泉县、兴平市、旬邑县)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、新化县、娄星区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、新兴县、云城区)
邢台市(柏乡县、襄都区、信都区、广宗县、清河县、沙河市、巨鹿县、威县、临城县、任泽区、南和区、隆尧县、宁晋县、南宫市、临西县、平乡县、内丘县、新河县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、阜康市、呼图壁县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、马尔康市、壤塘县、茂县、理县、红原县、黑水县、汶川县、九寨沟县、松潘县、小金县、若尔盖县、阿坝县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
阿里地区(措勤县、札达县、噶尔县、日土县、普兰县、改则县、革吉县)
北京市(朝阳区、房山区、顺义区、密云区、平谷区、西城区、延庆区、通州区、海淀区、大兴区、昌平区、门头沟区、石景山区、东城区、丰台区、怀柔区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、铁岭县、昌图县、银州区、开原市)
营口市(站前区、西市区、大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)
西安市(高陵区、临潼区、雁塔区、蓝田县、碑林区、新城区、灞桥区、未央区、周至县、莲湖区、阎良区、鄠邑区、长安区)
白山市(浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市)
黑河市(嫩江市、北安市、爱辉区、五大连池市、孙吴县、逊克县)
黄山市(徽州区、祁门县、歙县、屯溪区、休宁县、黄山区、黟县)
抚州市(广昌县、临川区、金溪县、南城县、宜黄县、南丰县、东乡区、黎川县、乐安县、资溪县、崇仁县)
葫芦岛市(龙港区、兴城市、连山区、南票区、绥中县、建昌县)
丽水市(景宁畲族自治县、遂昌县、龙泉市、青田县、云和县、庆元县、松阳县、缙云县、莲都区)
衡水市(饶阳县、安平县、深州市、冀州区、枣强县、阜城县、武邑县、桃城区、景县、故城县、武强县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
襄阳市(老河口市、枣阳市、谷城县、樊城区、南漳县、襄城区、襄州区、宜城市、保康县)
鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、海城市、千山区、台安县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区、薛城区、滕州市)
南平市(建瓯市、邵武市、光泽县、政和县、松溪县、浦城县、顺昌县、建阳区、延平区、武夷山市)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区)
周口市(西华县、鹿邑县、川汇区、沈丘县、太康县、扶沟县、淮阳区、商水县、项城市、郸城县)
驻马店市(泌阳县、平舆县、西平县、汝南县、驿城区、新蔡县、正阳县、上蔡县、确山县、遂平县)
日喀则市(亚东县、康马县、江孜县、吉隆县、桑珠孜区、岗巴县、昂仁县、聂拉木县、定结县、拉孜县、南木林县、定日县、萨迦县、仁布县、谢通门县、萨嘎县、白朗县、仲巴县)
阜新市(清河门区、新邱区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区)
通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、东昌区、通化县、二道江区、集安市)
玉林市(北流市、容县、兴业县、福绵区、陆川县、玉州区、博白县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、巴东县、来凤县、建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县)
常德市(桃源县、武陵区、鼎城区、临澧县、石门县、安乡县、汉寿县、津市市、澧县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、根河市)
雅安市(宝兴县、雨城区、石棉县、汉源县、荥经县、天全县、芦山县、名山区)
聊城市(阳谷县、临清市、高唐县、莘县、东昌府区、冠县、东阿县、茌平区)
十堰市(张湾区、郧西县、郧阳区、竹山县、丹江口市、房县、茅箭区、竹溪县)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
长春市(双阳区、九台区、德惠市、宽城区、二道区、南关区、朝阳区、农安县、绿园区、公主岭市、榆树市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、泸溪县、吉首市、凤凰县、永顺县、花垣县、龙山县)
台州市(天台县、黄岩区、路桥区、椒江区、玉环市、仙居县、三门县、温岭市、临海市)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、东方市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、万宁市)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、若羌县、和静县、轮台县、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县)
沧州市(青县、河间市、孟村回族自治县、运河区、泊头市、吴桥县、沧县、新华区、肃宁县、盐山县、东光县、黄骅市、南皮县、海兴县、献县、任丘市)
成都市(双流区、温江区、武侯区、金堂县、崇州市、锦江区、大邑县、都江堰市、新津区、邛崃市、金牛区、简阳市、青白江区、郫都区、青羊区、成华区、龙泉驿区、新都区、彭州市、蒲江县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
南通市(启东市、如东县、海安市、通州区、如皋市、崇川区、海门区)
晋中市(和顺县、寿阳县、榆次区、榆社县、灵石县、祁县、介休市、昔阳县、太谷区、左权县、平遥县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
孝感市(安陆市、孝南区、应城市、云梦县、大悟县、孝昌县、汉川市)
濮阳市(濮阳县、台前县、范县、南乐县、华龙区、清丰县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
宜昌市(宜都市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县、远安县、枝江市、夷陵区、兴山县、西陵区、当阳市、猇亭区、点军区)
青岛市(崂山区、市北区、即墨区、莱西市、李沧区、城阳区、平度市、黄岛区、胶州市、市南区)
莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区)
温州市(乐清市、鹿城区、平阳县、泰顺县、龙港市、龙湾区、永嘉县、瑞安市、苍南县、文成县、瓯海区、洞头区)
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)
济源市
承德市(隆化县、承德县、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、平泉市)
郴州市(永兴县、苏仙区、临武县、北湖区、宜章县、资兴市、嘉禾县、汝城县、桂阳县、安仁县、桂东县)
合肥市(包河区、肥东县、长丰县、肥西县、庐阳区、瑶海区、庐江县、蜀山区、巢湖市)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)
喀什地区(麦盖提县、伽师县、岳普湖县、巴楚县、泽普县、喀什市、疏勒县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、叶城县)
西宁市(城北区、城东区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城中区)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
梧州市(龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
梅州市(大埔县、丰顺县、五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县、平远县、兴宁市)
菏泽市(东明县、鄄城县、定陶区、单县、牡丹区、巨野县、成武县、曹县、郓城县)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县、清城区)
大同市(灵丘县、云州区、左云县、浑源县、天镇县、平城区、阳高县、广灵县、新荣区、云冈区)
运城市(夏县、临猗县、盐湖区、垣曲县、芮城县、绛县、万荣县、新绛县、平陆县、河津市、稷山县、永济市、闻喜县)
遂宁市(船山区、射洪市、大英县、蓬溪县、安居区)
马鞍山市(和县、花山区、博望区、雨山区、含山县、当涂县)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
烟台市(莱阳市、栖霞市、海阳市、福山区、蓬莱区、牟平区、芝罘区、莱山区、招远市、龙口市、莱州市)
拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、曲水县、林周县、当雄县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
临汾市(汾西县、蒲县、古县、隰县、尧都区、侯马市、浮山县、翼城县、大宁县、乡宁县、洪洞县、吉县、曲沃县、安泽县、霍州市、襄汾县、永和县)
赤峰市(宁城县、巴林右旗、红山区、翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、克什克腾旗、敖汉旗)
那曲市(安多县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、巴青县、索县、色尼区、班戈县、申扎县、比如县、聂荣县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
沈阳市(辽中区、康平县、浑南区、苏家屯区、新民市、法库县、铁西区、沈河区、皇姑区、大东区、于洪区、沈北新区、和平区)
黄石市(铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区、阳新县)
大庆市(林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、让胡路区、萨尔图区、肇州县、龙凤区)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、普宁市、揭东区)
洛阳市(偃师区、汝阳县、伊川县、嵩县、涧西区、洛龙区、洛宁县、孟津区、新安县、瀍河回族区、栾川县、老城区、宜阳县、西工区)
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岳阳市(岳阳县、湘阴县、汨罗市、华容县、君山区、岳阳楼区、临湘市、云溪区、平江县)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、西吉县、彭阳县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
凉山彝族自治州(德昌县、西昌市、木里藏族自治县、越西县、盐源县、喜德县、会东县、昭觉县、冕宁县、金阳县、美姑县、会理市、布拖县、甘洛县、雷波县、宁南县、普格县)
宜宾市(筠连县、叙州区、高县、南溪区、兴文县、珙县、屏山县、长宁县、江安县、翠屏区)
临沧市(永德县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
张家口市(桥东区、怀安县、张北县、万全区、桥西区、阳原县、下花园区、沽源县、涿鹿县、怀来县、蔚县、康保县、崇礼区、宣化区、赤城县、尚义县)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、海林市、阳明区、爱民区、东安区、宁安市、西安区、东宁市、穆棱市)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)
来源：@经济观察报微博
经观汽车
城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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