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安庆市(大观区、怀宁县、望江县、潜山市、太湖县、迎江区、桐城市、宿松县、宜秀区、岳西县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)

泰州市(泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

抚顺市(抚顺县、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、东洲区)

铁岭市(调兵山市、银州区、西丰县、清河区、铁岭县、开原市、昌图县)

陇南市(武都区、两当县、徽县、成县、文县、礼县、宕昌县、西和县、康县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、雷山县、黎平县、三穗县、施秉县、从江县、麻江县、榕江县、黄平县、剑河县、凯里市、天柱县、台江县、镇远县、丹寨县、岑巩县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、达拉特旗)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

临汾市(隰县、永和县、浮山县、翼城县、古县、安泽县、汾西县、侯马市、尧都区、霍州市、吉县、大宁县、襄汾县、蒲县、乡宁县、洪洞县、曲沃县)

沧州市(泊头市、献县、新华区、青县、肃宁县、沧县、海兴县、东光县、吴桥县、运河区、任丘市、河间市、黄骅市、盐山县、南皮县、孟村回族自治县)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、大安区)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、临潭县、合作市、碌曲县、玛曲县、舟曲县、夏河县)

衡水市(武强县、深州市、景县、冀州区、安平县、故城县、饶阳县、武邑县、枣强县、阜城县、桃城区)

焦作市(沁阳市、马村区、修武县、武陟县、博爱县、温县、孟州市、解放区、山阳区、中站区)

十堰市(竹山县、丹江口市、竹溪县、张湾区、房县、茅箭区、郧西县、郧阳区)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、海宁市、平湖市、嘉善县、桐乡市、南湖区)

定西市(安定区、通渭县、临洮县、渭源县、漳县、陇西县、岷县)

白银市(会宁县、白银区、靖远县、平川区、景泰县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

清远市(英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、清城区、阳山县、连州市)

孝感市(孝昌县、孝南区、云梦县、安陆市、大悟县、汉川市、应城市)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、云县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、都兰县)

沈阳市(大东区、康平县、新民市、苏家屯区、法库县、辽中区、皇姑区、铁西区、沈河区、沈北新区、浑南区、和平区、于洪区)

香港特别行政区

上海市(普陀区、松江区、虹口区、黄浦区、宝山区、嘉定区、杨浦区、徐汇区、奉贤区、青浦区、崇明区、浦东新区、金山区、闵行区、静安区、长宁区)

重庆市(万州区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、武隆区、渝中区、涪陵区、云阳县、铜梁区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、璧山区、巫溪县、巴南区、奉节县、潼南区、渝北区、北碚区、大足区、合川区、荣昌区、梁平区、沙坪坝区、城口县、九龙坡区、石柱土家族自治县、南川区、江北区、长寿区、丰都县、垫江县、黔江区、江津区、巫山县、永川区、开州区、忠县)

安阳市(汤阴县、滑县、龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、林州市、北关区、殷都区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、吉首市、泸溪县、凤凰县、永顺县、花垣县、古丈县)

黄冈市(英山县、团风县、黄梅县、罗田县、浠水县、武穴市、红安县、麻城市、黄州区、蕲春县)

益阳市(资阳区、赫山区、安化县、桃江县、沅江市、南县)

安顺市(平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)

九江市(修水县、濂溪区、永修县、武宁县、德安县、浔阳区、湖口县、瑞昌市、庐山市、柴桑区、彭泽县、都昌县、共青城市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

贵阳市(观山湖区、乌当区、白云区、南明区、开阳县、清镇市、花溪区、云岩区、息烽县、修文县)

西藏自治区

澳门特别行政区

阜阳市(临泉县、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区、太和县、颍东区、阜南县)

宜春市(靖安县、万载县、铜鼓县、宜丰县、高安市、袁州区、上高县、丰城市、奉新县、樟树市)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

和田地区(墨玉县、和田市、策勒县、皮山县、和田县、洛浦县、于田县、民丰县)

南阳市(西峡县、社旗县、唐河县、淅川县、新野县、镇平县、卧龙区、南召县、方城县、邓州市、桐柏县、宛城区、内乡县)

曲靖市(罗平县、师宗县、麒麟区、沾益区、富源县、宣威市、陆良县、会泽县、马龙区)

信阳市(息县、新县、固始县、罗山县、淮滨县、光山县、平桥区、潢川县、商城县、浉河区)

宿州市(砀山县、萧县、灵璧县、泗县、埇桥区)

宣城市(广德市、旌德县、宣州区、郎溪县、绩溪县、宁国市、泾县)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)

吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)

石河子市(双河市、白杨市、五家渠市、胡杨河市、铁门关市、新星市、可克达拉市、昆玉市、图木舒克市、北屯市、阿拉尔市)

鞍山市(铁西区、立山区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、海城市、铁东区)

邯郸市(永年区、丛台区、涉县、肥乡区、磁县、广平县、魏县、峰峰矿区、大名县、武安市、临漳县、邱县、馆陶县、邯山区、复兴区、曲周县、鸡泽县、成安县)

江门市(鹤山市、开平市、新会区、台山市、蓬江区、恩平市、江海区)

眉山市(东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县、青神县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、琼海市、澄迈县、临高县、定安县、屯昌县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、乐东黎族自治县)

商洛市(丹凤县、柞水县、镇安县、商南县、山阳县、洛南县、商州区)

吕梁市(石楼县、文水县、兴县、方山县、交城县、中阳县、交口县、临县、孝义市、柳林县、岚县、离石区、汾阳市)

达州市(大竹县、开江县、万源市、通川区、宣汉县、达川区、渠县)

喀什地区(喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县、疏勒县、巴楚县、麦盖提县、疏附县、叶城县、伽师县、莎车县)

天水市(清水县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、秦安县、甘谷县、武山县)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、米东区、天山区、乌鲁木齐县)

济宁市(嘉祥县、兖州区、微山县、金乡县、梁山县、曲阜市、鱼台县、邹城市、任城区、泗水县、汶上县)

荆州市(石首市、公安县、江陵县、洪湖市、荆州区、监利市、沙市区、松滋市)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、金坛区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区)

大庆市(肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、林甸县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县)

吉林市(船营区、龙潭区、舒兰市、蛟河市、丰满区、桦甸市、磐石市、昌邑区、永吉县)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县、玉树市)

广元市(剑阁县、青川县、朝天区、苍溪县、利州区、旺苍县、昭化区)

朝阳市(北票市、建平县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县)

莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

昆明市(呈贡区、嵩明县、官渡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、东川区、富民县、晋宁区、西山区、五华区、安宁市、盘龙区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县)

遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、大英县、船山区)

柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、柳北区、柳南区、融安县、柳江区、柳城县、鹿寨县、鱼峰区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、瓮安县、荔波县、长顺县、独山县、贵定县、平塘县、惠水县、福泉市、三都水族自治县、龙里县)

林芝市(朗县、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县、墨脱县、米林市)

临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、康乐县、和政县、临夏市、广河县)

玉溪市(江川区、澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、通海县)

赣州市(寻乌县、全南县、安远县、大余县、瑞金市、崇义县、会昌县、宁都县、龙南市、章贡区、南康区、于都县、石城县、上犹县、兴国县、赣县区、信丰县、定南县)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

宁夏回族自治区

宝鸡市(渭滨区、扶风县、凤县、岐山县、金台区、麟游县、眉县、陈仓区、太白县、陇县、千阳县、凤翔区)

宜昌市(远安县、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区、伍家岗区、点军区、当阳市、猇亭区、秭归县、枝江市、夷陵区、宜都市、长阳土家族自治县)

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*本文共约 3418 字,阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今,在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后,逐渐回归行业的理性,整体呈现出两大方面:

一方面,机器视觉的应用机会层出不穷,涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域,拥有广阔的发展空间。

另一方面,在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下,一个残酷的真相正在被揭露:行业的裸游者往往不是专注者,而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段,各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨:“快速发展的同时,另外一个非常直观的感受是内卷加剧,行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电,已用十余年时间证明,在硬科技战场,企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商,埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售,是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是,2023年,埃科光电登陆科创板,成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电,在王弘毅看来,非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新,是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来,始终坚持自主创新。早在2012年,埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后,埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域,凭借不懈的技术探索与产品迭代,相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品,在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足,满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年,埃科光电进一步拓宽战略视野,将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS,一经面世即好评如潮。目前,该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域,有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实,体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类,涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后,是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示,公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入,埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破,掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术,具备了开发机器视觉核心部件的综合能力,形成了一定的市场竞争优势。

例如,针对新型显示行业,埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备,高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展,实现批量应用。

针对锂电行业,埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品,有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业,面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景,埃科光电量产了短波红外线扫描相机,可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮,正在产生复利效应,其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域,获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍,2024年,埃科光电在重点布局领域均实现了突破,且站稳脚跟,让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择,证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下,大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损,但埃科光电却实现了逆势增长,据其2024年财报预告透露,2024年,埃科光电实现营业收入2.48亿元,同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今,埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来,在当前的大环境下,企业需要加强在某些领域的深耕能力,选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域,企业要强化内功,提升运营水平,提升品牌的口碑。另一方面,企业要选择合适的细分领域进行深耕,在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调:“企业需要更聚焦,不能贪大求全,资源需要配置在确定性更强,需求量更大的领域。”

例如,半导体的缺陷检测,对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别,对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所(GGII)数据显示:2023年,中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域,自2024年以来,得益于终端需求回暖,换机周期来临,MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动,3C电子行业一改此前颓靡态势,展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发,近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列,可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍,国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决,而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素,面对这一难题也纷纷望而却步。基于此,埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列,在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上,SG系列采用了光谱共聚焦技术,相较于常见的结构光、线激光等技术,光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性,全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术,埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品,提供高达40KHz扫描速度,最大测量视野10.2mm,X方向分辨率可达1.9um,Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍,在半导体前端制程及封装检测领域,客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求,埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度(±50nm)和高速检测性能(8.9-40kHz),为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

晶圆缺陷检测

总体来看,SG系列优势在于:

超高精度,亚微米级解析:SG系列提供超高分辨率,轮廓线点数最高4096个;点间隔小,X方向分辨率可达到1.9µm,Z方向重复精度可达50nm,能够精确捕捉微小细节,为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应,实现产能跃升:SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz,满足高速在线检测节拍,即使在最大测量范围内,SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz,确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野,强材质适应性:埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度(最大镜面兼容角度±50°),能够应对多种复杂表面检测,包括镜面、曲面、透明材料等。其中,SG4025提供10.2mm的超大测量视野,2.5mm的Z轴测量范围,能够减少扫描次数,覆盖较大的高度变化,提升检测效率。

王弘毅透露,SG系列推出后,已有几十家客户在排队借测中。

可以发现,埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上,其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列,不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明,亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界,“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年,机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构,"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断,今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加,但行业的恶性竞争还在加剧,预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中,埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”,将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期,持续巩固护城河,在多变的行业中,探寻新机。

长远来看,随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级,产品应用领域拓展,我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示,预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元,2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示,未来三至五年,埃科光电将基于公司强大的研发实力,不断丰富产品矩阵,拓展通用场景,挖掘细分场景,在高端应用领域实现国产替代。

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 作者(微信号):lyanlyanlying

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