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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
铁岭市(清河区、开原市、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、昌图县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、商都县、察哈尔右翼中旗、兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、凉城县、丰镇市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、安龙县、兴仁市、兴义市、晴隆县、普安县、望谟县)
南阳市(桐柏县、邓州市、南召县、方城县、卧龙区、新野县、宛城区、内乡县、社旗县、淅川县、镇平县、西峡县、唐河县)
十堰市(茅箭区、竹溪县、郧阳区、竹山县、丹江口市、张湾区、房县、郧西县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市)
六安市(霍山县、舒城县、金寨县、霍邱县、金安区、叶集区、裕安区)
东莞市
林芝市(朗县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、波密县、米林市、察隅县)
安康市(旬阳市、汉阴县、平利县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、白河县、岚皋县、镇坪县、石泉县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
泰州市(海陵区、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市、泰兴市)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
连云港市(连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县、灌南县)
昌都市(左贡县、类乌齐县、察雅县、边坝县、江达县、芒康县、丁青县、贡觉县、洛隆县、八宿县、卡若区)
山南市(浪卡子县、措美县、隆子县、洛扎县、琼结县、曲松县、桑日县、乃东区、加查县、扎囊县、贡嘎县、错那市)
哈尔滨市(呼兰区、道里区、巴彦县、道外区、延寿县、方正县、通河县、木兰县、尚志市、阿城区、依兰县、平房区、松北区、南岗区、宾县、五常市、香坊区、双城区)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、玉泉区、武川县、新城区、土默特左旗、回民区、清水河县、赛罕区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗)
蚌埠市(蚌山区、五河县、禹会区、淮上区、固镇县、怀远县、龙子湖区)
三沙市(南沙区、西沙区)
陇南市(武都区、成县、文县、西和县、宕昌县、康县、两当县、徽县、礼县)
儋州市
汉中市(西乡县、城固县、汉台区、南郑区、勉县、洋县、镇巴县、略阳县、留坝县、宁强县、佛坪县)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县)
三明市(尤溪县、大田县、沙县区、泰宁县、永安市、三元区、明溪县、清流县、宁化县、将乐县、建宁县)
马鞍山市(花山区、和县、雨山区、博望区、当涂县、含山县)
肇庆市(广宁县、怀集县、高要区、鼎湖区、四会市、封开县、端州区、德庆县)
雅安市(宝兴县、名山区、芦山县、荥经县、石棉县、汉源县、雨城区、天全县)
荆州市(江陵县、公安县、石首市、荆州区、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市)
广元市(青川县、朝天区、剑阁县、苍溪县、昭化区、利州区、旺苍县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
西安市(鄠邑区、周至县、未央区、碑林区、新城区、长安区、灞桥区、阎良区、莲湖区、临潼区、蓝田县、高陵区、雁塔区)
菏泽市(成武县、郓城县、定陶区、东明县、曹县、巨野县、单县、鄄城县、牡丹区)
信阳市(浉河区、淮滨县、罗山县、新县、光山县、固始县、息县、平桥区、商城县、潢川县)
怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、中方县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市)
银川市(灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
自贡市(大安区、贡井区、富顺县、自流井区、沿滩区、荣县)
金华市(东阳市、磐安县、浦江县、武义县、永康市、义乌市、兰溪市、婺城区、金东区)
绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市)
漳州市(龙文区、长泰区、华安县、龙海区、平和县、东山县、诏安县、漳浦县、云霄县、南靖县、芗城区)
芜湖市(湾沚区、弋江区、繁昌区、南陵县、无为市、鸠江区、镜湖区)
镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、京口区、润州区)
松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
齐齐哈尔市(依安县、甘南县、碾子山区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克山县、富裕县、铁锋区、富拉尔基区、建华区、龙沙区、克东县、拜泉县、泰来县、昂昂溪区)
周口市(西华县、川汇区、项城市、淮阳区、郸城县、商水县、太康县、扶沟县、鹿邑县、沈丘县)
运城市(夏县、芮城县、绛县、万荣县、河津市、垣曲县、稷山县、永济市、临猗县、新绛县、闻喜县、平陆县、盐湖区)
临汾市(洪洞县、隰县、蒲县、永和县、安泽县、侯马市、尧都区、汾西县、霍州市、翼城县、乡宁县、大宁县、古县、襄汾县、曲沃县、浮山县、吉县)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、抚宁区)
许昌市(禹州市、建安区、魏都区、襄城县、鄢陵县、长葛市)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、施秉县、从江县、麻江县、凯里市、三穗县、剑河县、丹寨县、榕江县、黄平县、锦屏县、镇远县、黎平县、天柱县、岑巩县、台江县)
徐州市(沛县、贾汪区、新沂市、铜山区、鼓楼区、泉山区、丰县、云龙区、邳州市、睢宁县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
聊城市(茌平区、东阿县、冠县、莘县、高唐县、阳谷县、东昌府区、临清市)
南京市(六合区、秦淮区、雨花台区、溧水区、玄武区、建邺区、栖霞区、江宁区、鼓楼区、高淳区、浦口区)
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那曲市(安多县、索县、巴青县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、比如县、色尼区、双湖县)
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北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
阿里地区(改则县、札达县、噶尔县、措勤县、普兰县、革吉县、日土县)
塔城地区(沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、额敏县、塔城市)
渭南市(合阳县、澄城县、临渭区、华州区、韩城市、大荔县、白水县、富平县、潼关县、华阴市、蒲城县)
韶关市(始兴县、仁化县、翁源县、乐昌市、浈江区、曲江区、武江区、南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、泸西县、石屏县、屏边苗族自治县、弥勒市、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、绿春县)
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湖州市(长兴县、南浔区、德清县、吴兴区、安吉县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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