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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
南通市(海安市、如皋市、通州区、海门区、如东县、崇川区、启东市)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
和田地区(于田县、和田市、皮山县、洛浦县、策勒县、民丰县、和田县、墨玉县)
天津市(宁河区、静海区、河东区、南开区、宝坻区、西青区、河西区、滨海新区、武清区、北辰区、河北区、津南区、红桥区、东丽区、和平区、蓟州区)
厦门市(思明区、湖里区、翔安区、同安区、海沧区、集美区)
赣州市(于都县、石城县、南康区、定南县、龙南市、全南县、上犹县、章贡区、大余县、信丰县、赣县区、寻乌县、宁都县、兴国县、安远县、会昌县、崇义县、瑞金市)
梅州市(五华县、梅县区、兴宁市、梅江区、大埔县、平远县、蕉岭县、丰顺县)
新乡市(凤泉区、辉县市、卫滨区、牧野区、获嘉县、长垣市、延津县、红旗区、封丘县、原阳县、卫辉市、新乡县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
新疆维吾尔自治区
濮阳市(清丰县、华龙区、濮阳县、台前县、南乐县、范县)
安康市(岚皋县、平利县、汉阴县、白河县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、石泉县、镇坪县、汉滨区)
驻马店市(新蔡县、遂平县、汝南县、驿城区、泌阳县、西平县、上蔡县、平舆县、正阳县、确山县)
北京市(怀柔区、顺义区、大兴区、朝阳区、东城区、丰台区、门头沟区、密云区、海淀区、延庆区、通州区、西城区、房山区、昌平区、平谷区、石景山区)
鹤岗市(南山区、向阳区、东山区、绥滨县、兴安区、萝北县、兴山区、工农区)
洛阳市(嵩县、栾川县、洛宁县、西工区、孟津区、老城区、涧西区、偃师区、汝阳县、新安县、伊川县、宜阳县、瀍河回族区、洛龙区)
银川市(灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县、西夏区、兴庆区)
滨州市(博兴县、阳信县、沾化区、无棣县、滨城区、邹平市、惠民县)
安阳市(汤阴县、滑县、林州市、安阳县、龙安区、北关区、殷都区、文峰区、内黄县)
临沂市(河东区、兰陵县、罗庄区、沂水县、蒙阴县、平邑县、临沭县、郯城县、沂南县、莒南县、费县、兰山区)
晋城市(城区、阳城县、泽州县、沁水县、陵川县、高平市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、屏边苗族自治县、泸西县、开远市、建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县)
信阳市(新县、浉河区、固始县、罗山县、潢川县、平桥区、淮滨县、商城县、光山县、息县)
白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)
百色市(田阳区、凌云县、右江区、德保县、乐业县、田林县、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、平果市、田东县、西林县)
商丘市(宁陵县、永城市、睢阳区、梁园区、夏邑县、柘城县、民权县、睢县、虞城县)
宜昌市(宜都市、秭归县、西陵区、五峰土家族自治县、枝江市、夷陵区、兴山县、点军区、远安县、伍家岗区、猇亭区、当阳市、长阳土家族自治县)
通化市(辉南县、二道江区、东昌区、集安市、柳河县、梅河口市、通化县)
邵阳市(洞口县、北塔区、新宁县、邵东市、新邵县、大祥区、武冈市、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、隆回县、双清区)
绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、越城区)
阿克苏地区(乌什县、温宿县、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、新和县、柯坪县、库车市、阿克苏市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、磴口县)
日喀则市(拉孜县、仲巴县、吉隆县、康马县、白朗县、萨迦县、萨嘎县、江孜县、亚东县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、仁布县、定日县、南木林县、定结县、岗巴县、聂拉木县)
大同市(云州区、新荣区、浑源县、平城区、阳高县、云冈区、天镇县、左云县、广灵县、灵丘县)
毕节市(金沙县、黔西市、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、大方县、纳雍县)
林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、朗县、米林市、察隅县、墨脱县)
六安市(金安区、金寨县、霍山县、裕安区、舒城县、叶集区、霍邱县)
淮南市(大通区、谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、凤台县、潘集区)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
天水市(秦州区、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、武山县、张家川回族自治县)
长沙市(岳麓区、天心区、长沙县、雨花区、宁乡市、开福区、望城区、芙蓉区、浏阳市)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、正蓝旗、正镶白旗)
佳木斯市(前进区、东风区、桦南县、同江市、向阳区、富锦市、抚远市、汤原县、郊区、桦川县)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、盐边县、西区)
嘉峪关市
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)
聊城市(高唐县、东阿县、莘县、阳谷县、临清市、东昌府区、冠县、茌平区)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、福海县、青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、城关区、林周县)
湛江市(赤坎区、雷州市、吴川市、霞山区、遂溪县、坡头区、廉江市、麻章区、徐闻县)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县)
邯郸市(复兴区、大名县、武安市、丛台区、邱县、涉县、曲周县、肥乡区、邯山区、磁县、临漳县、永年区、馆陶县、成安县、广平县、魏县、鸡泽县、峰峰矿区)
开封市(鼓楼区、杞县、禹王台区、通许县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、祥符区)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
庆阳市(镇原县、华池县、西峰区、环县、庆城县、宁县、正宁县、合水县)
牡丹江市(绥芬河市、海林市、爱民区、阳明区、西安区、东宁市、林口县、穆棱市、东安区、宁安市)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂伦春自治旗、根河市、牙克石市、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
深圳市(龙岗区、宝安区、盐田区、坪山区、罗湖区、南山区、龙华区、光明区、福田区)
金华市(东阳市、婺城区、义乌市、永康市、磐安县、浦江县、武义县、兰溪市、金东区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县、盐池县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
大理白族自治州(永平县、弥渡县、祥云县、宾川县、大理市、云龙县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、鹤庆县、洱源县、漾濞彝族自治县)
南昌市(进贤县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、新建区、南昌县、安义县)
孝感市(应城市、汉川市、孝昌县、云梦县、安陆市、孝南区、大悟县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
营口市(西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、老边区)
抚州市(广昌县、南丰县、南城县、东乡区、金溪县、临川区、黎川县、资溪县、乐安县、崇仁县、宜黄县)
榆林市(子洲县、横山区、靖边县、绥德县、吴堡县、榆阳区、府谷县、定边县、米脂县、佳县、神木市、清涧县)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
周口市(太康县、项城市、扶沟县、西华县、川汇区、郸城县、鹿邑县、沈丘县、商水县、淮阳区)
商洛市(商州区、洛南县、山阳县、商南县、柞水县、丹凤县、镇安县)
吕梁市(汾阳市、兴县、文水县、临县、孝义市、交口县、岚县、方山县、中阳县、柳林县、交城县、离石区、石楼县)
忻州市(河曲县、忻府区、五寨县、定襄县、原平市、保德县、宁武县、静乐县、偏关县、代县、五台县、繁峙县、岢岚县、神池县)
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陇南市(文县、西和县、礼县、康县、徽县、成县、两当县、宕昌县、武都区)
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鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
安庆市(望江县、迎江区、怀宁县、宜秀区、大观区、岳西县、桐城市、太湖县、宿松县、潜山市)
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东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)
福州市(闽侯县、闽清县、鼓楼区、仓山区、平潭县、连江县、台江区、福清市、永泰县、马尾区、长乐区、晋安区、罗源县)
泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、海陵区、姜堰区、靖江市)
甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市、玛曲县、临潭县、碌曲县)
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杭州市(西湖区、富阳区、临安区、余杭区、滨江区、拱墅区、桐庐县、萧山区、临平区、钱塘区、上城区、淳安县、建德市)
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山南市(曲松县、琼结县、加查县、隆子县、乃东区、洛扎县、浪卡子县、扎囊县、贡嘎县、错那市、桑日县、措美县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县)
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武汉市(汉阳区、武昌区、洪山区、东西湖区、江夏区、江岸区、硚口区、蔡甸区、新洲区、江汉区、汉南区、黄陂区、青山区)
宝鸡市(麟游县、扶风县、凤翔区、眉县、金台区、陈仓区、太白县、渭滨区、千阳县、岐山县、凤县、陇县)
乌兰察布市(商都县、化德县、凉城县、卓资县、集宁区、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗)
株洲市(荷塘区、炎陵县、攸县、石峰区、芦淞区、渌口区、茶陵县、醴陵市、天元区)
临汾市(洪洞县、尧都区、吉县、汾西县、襄汾县、霍州市、侯马市、隰县、乡宁县、翼城县、古县、永和县、大宁县、浮山县、曲沃县、蒲县、安泽县)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、新抚区、清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县)
荆州市(洪湖市、江陵县、荆州区、监利市、公安县、沙市区、松滋市、石首市)
佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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