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鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

佳木斯市(富锦市、东风区、桦南县、前进区、抚远市、汤原县、向阳区、同江市、郊区、桦川县)

庆阳市(西峰区、合水县、正宁县、宁县、镇原县、环县、庆城县、华池县)

常州市(钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、天宁区、金坛区)  汕头市(南澳县、澄海区、濠江区、潮南区、龙湖区、金平区、潮阳区)

广州市(南沙区、越秀区、花都区、白云区、天河区、从化区、海珠区、黄埔区、番禺区、增城区、荔湾区)

鞍山市(千山区、立山区、海城市、台安县、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、米东区、新市区、头屯河区、达坂城区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区)

新余市(渝水区、分宜县)  广安市(岳池县、华蓥市、武胜县、广安区、前锋区、邻水县)

晋中市(介休市、灵石县、昔阳县、祁县、榆社县、太谷区、寿阳县、平遥县、和顺县、榆次区、左权县)

西安市(未央区、新城区、灞桥区、长安区、周至县、碑林区、鄠邑区、蓝田县、临潼区、雁塔区、莲湖区、高陵区、阎良区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

阳泉市(城区、郊区、盂县、矿区、平定县)

荆州市(沙市区、荆州区、监利市、江陵县、松滋市、公安县、洪湖市、石首市)

马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、博望区、和县、含山县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、福泉市、瓮安县、贵定县、三都水族自治县、平塘县、惠水县、荔波县、龙里县、长顺县、罗甸县、都匀市)

延安市(洛川县、宜川县、黄陵县、安塞区、宝塔区、子长市、志丹县、延长县、吴起县、延川县、黄龙县、甘泉县、富县)

深圳市(龙华区、福田区、宝安区、龙岗区、罗湖区、南山区、盐田区、光明区、坪山区)

南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、进贤县、西湖区、红谷滩区、新建区、南昌县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、宣恩县、巴东县、恩施市、利川市、咸丰县、鹤峰县)

河池市(东兰县、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市、靖宇县)

淮安市(盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、清江浦区)

东营市(河口区、垦利区、广饶县、利津县、东营区)

凉山彝族自治州(冕宁县、昭觉县、越西县、金阳县、布拖县、木里藏族自治县、美姑县、宁南县、雷波县、甘洛县、西昌市、普格县、盐源县、会东县、德昌县、会理市、喜德县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、红原县、理县、小金县、九寨沟县、若尔盖县、阿坝县、马尔康市、松潘县、汶川县、茂县、壤塘县)

三明市(尤溪县、大田县、建宁县、明溪县、清流县、泰宁县、三元区、将乐县、宁化县、沙县区、永安市)

临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、和政县、临夏县)

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丽江市(永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

濮阳市(台前县、华龙区、清丰县、范县、南乐县、濮阳县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

澳门特别行政区  重庆市(彭水苗族土家族自治县、巫溪县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、江北区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、城口县、大渡口区、武隆区、渝北区、巫山县、江津区、綦江区、云阳县、北碚区、南川区、永川区、合川区、潼南区、长寿区、奉节县、忠县、荣昌区、南岸区、梁平区、沙坪坝区、丰都县、铜梁区、渝中区、大足区、石柱土家族自治县、万州区、九龙坡区、开州区、黔江区、涪陵区、巴南区)

吕梁市(兴县、中阳县、交口县、柳林县、岚县、文水县、汾阳市、离石区、石楼县、交城县、临县、方山县、孝义市)

柳州市(城中区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳城县、融安县、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、鹿寨县)

安阳市(林州市、龙安区、内黄县、滑县、安阳县、文峰区、汤阴县、殷都区、北关区)遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)

咸阳市(永寿县、旬邑县、彬州市、兴平市、淳化县、渭城区、乾县、武功县、杨陵区、秦都区、礼泉县、长武县、泾阳县、三原县)  沈阳市(康平县、皇姑区、大东区、苏家屯区、浑南区、于洪区、沈河区、法库县、铁西区、和平区、新民市、辽中区、沈北新区)

张家口市(下花园区、沽源县、尚义县、宣化区、万全区、桥西区、赤城县、蔚县、桥东区、崇礼区、张北县、阳原县、涿鹿县、怀安县、怀来县、康保县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县)六安市(裕安区、舒城县、叶集区、霍山县、金安区、霍邱县、金寨县)

济源市

潍坊市(坊子区、安丘市、诸城市、高密市、临朐县、寿光市、奎文区、寒亭区、潍城区、昌邑市、昌乐县、青州市)

五指山市(白沙黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、万宁市、澄迈县、东方市、定安县、琼海市)

朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、山阴县)

赤峰市(喀喇沁旗、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、宁城县、巴林右旗、红山区、克什克腾旗、巴林左旗、松山区)

安庆市(宿松县、怀宁县、太湖县、岳西县、迎江区、宜秀区、潜山市、望江县、大观区、桐城市)

湛江市(霞山区、遂溪县、徐闻县、雷州市、吴川市、麻章区、廉江市、坡头区、赤坎区)

信阳市(平桥区、淮滨县、光山县、浉河区、新县、固始县、商城县、潢川县、罗山县、息县)

平顶山市(叶县、卫东区、宝丰县、舞钢市、郏县、汝州市、石龙区、鲁山县、湛河区、新华区)

保定市(满城区、高阳县、莲池区、望都县、定州市、徐水区、容城县、清苑区、安新县、雄县、蠡县、涞水县、竞秀区、定兴县、唐县、顺平县、阜平县、博野县、高碑店市、安国市、曲阳县、涞源县、涿州市、易县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、滨湖区、新吴区、惠山区、江阴市、锡山区)

中山市

南阳市(卧龙区、内乡县、镇平县、唐河县、新野县、桐柏县、社旗县、淅川县、南召县、宛城区、西峡县、方城县、邓州市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

大同市(左云县、平城区、天镇县、灵丘县、云州区、广灵县、云冈区、浑源县、阳高县、新荣区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。