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漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)

临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、和政县、临夏市、康乐县、东乡族自治县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

榆林市(清涧县、靖边县、子洲县、府谷县、佳县、定边县、绥德县、米脂县、神木市、榆阳区、吴堡县、横山区)  巴中市(通江县、巴州区、平昌县、南江县、恩阳区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、长顺县、平塘县、荔波县、惠水县、福泉市、瓮安县、独山县、贵定县、龙里县、都匀市、罗甸县)

齐齐哈尔市(依安县、铁锋区、富裕县、建华区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、甘南县、龙沙区、泰来县、克山县、碾子山区、拜泉县、克东县、富拉尔基区、龙江县、昂昂溪区)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、拜城县、乌什县、温宿县、库车市、阿克苏市、柯坪县、沙雅县)

菏泽市(郓城县、定陶区、东明县、单县、鄄城县、巨野县、曹县、牡丹区、成武县)  郑州市(新郑市、中牟县、二七区、登封市、荥阳市、惠济区、新密市、金水区、巩义市、上街区、中原区、管城回族区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、利川市、来凤县、咸丰县、建始县、巴东县、宣恩县)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市、海宁市、海盐县、秀洲区)

开封市(尉氏县、兰考县、顺河回族区、杞县、鼓楼区、祥符区、通许县、禹王台区、龙亭区)

大同市(新荣区、平城区、灵丘县、广灵县、阳高县、左云县、云冈区、浑源县、天镇县、云州区)

惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区)

茂名市(高州市、化州市、电白区、信宜市、茂南区)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、麻江县、台江县、三穗县、镇远县、雷山县、榕江县、从江县、黎平县、剑河县、凯里市、岑巩县、丹寨县、黄平县、施秉县、天柱县)

滨州市(阳信县、博兴县、邹平市、沾化区、无棣县、滨城区、惠民县)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县)

张家口市(桥西区、张北县、崇礼区、宣化区、沽源县、蔚县、康保县、阳原县、桥东区、赤城县、怀安县、下花园区、尚义县、万全区、涿鹿县、怀来县)

葫芦岛市(连山区、龙港区、建昌县、南票区、绥中县、兴城市)

铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县)

曲靖市(宣威市、马龙区、沾益区、麒麟区、陆良县、富源县、罗平县、师宗县、会泽县)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

哈尔滨市(双城区、宾县、平房区、阿城区、呼兰区、尚志市、香坊区、通河县、道外区、道里区、南岗区、方正县、五常市、依兰县、松北区、木兰县、巴彦县、延寿县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

新余市(渝水区、分宜县)

凉山彝族自治州(会理市、昭觉县、盐源县、美姑县、普格县、甘洛县、雷波县、德昌县、越西县、会东县、冕宁县、金阳县、西昌市、宁南县、喜德县、布拖县、木里藏族自治县)

南通市(海安市、通州区、如东县、海门区、如皋市、启东市、崇川区)

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信阳市(光山县、商城县、浉河区、淮滨县、潢川县、罗山县、平桥区、息县、新县、固始县)

林芝市(察隅县、朗县、波密县、米林市、巴宜区、工布江达县、墨脱县)

包头市(石拐区、土默特右旗、九原区、青山区、昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

邢台市(任泽区、隆尧县、南和区、巨鹿县、信都区、新河县、威县、宁晋县、广宗县、襄都区、沙河市、平乡县、清河县、临西县、柏乡县、内丘县、临城县、南宫市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

杭州市(临安区、上城区、萧山区、余杭区、桐庐县、建德市、西湖区、拱墅区、富阳区、滨江区、淳安县、临平区、钱塘区)

朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、凌源市、双塔区、朝阳县)

商丘市(梁园区、柘城县、永城市、睢县、民权县、虞城县、睢阳区、夏邑县、宁陵县)喀什地区(伽师县、喀什市、岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、疏附县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、叶城县、莎车县、英吉沙县)

酒泉市(肃州区、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市)  兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

新乡市(新乡县、延津县、红旗区、原阳县、凤泉区、辉县市、卫滨区、长垣市、封丘县、牧野区、卫辉市、获嘉县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)通辽市(科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)

南阳市(桐柏县、方城县、南召县、宛城区、唐河县、社旗县、镇平县、卧龙区、新野县、邓州市、内乡县、西峡县、淅川县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市、通山县)

洛阳市(宜阳县、涧西区、偃师区、伊川县、洛龙区、老城区、汝阳县、西工区、新安县、孟津区、嵩县、栾川县、洛宁县、瀍河回族区)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、山亭区、滕州市、峄城区、市中区)

西安市(雁塔区、蓝田县、高陵区、未央区、鄠邑区、新城区、周至县、莲湖区、临潼区、阎良区、灞桥区、长安区、碑林区)

双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、四方台区、宝清县、集贤县、岭东区、饶河县)

周口市(西华县、扶沟县、淮阳区、商水县、郸城县、川汇区、鹿邑县、太康县、项城市、沈丘县)

甘孜藏族自治州(石渠县、巴塘县、色达县、乡城县、康定市、道孚县、甘孜县、新龙县、稻城县、泸定县、炉霍县、丹巴县、九龙县、理塘县、雅江县、白玉县、得荣县、德格县)

黑河市(逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区、嫩江市、孙吴县)

抚州市(广昌县、乐安县、崇仁县、黎川县、南城县、南丰县、东乡区、资溪县、金溪县、宜黄县、临川区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、额尔古纳市)

上饶市(婺源县、德兴市、铅山县、横峰县、万年县、信州区、玉山县、弋阳县、广信区、鄱阳县、广丰区、余干县)

龙岩市(永定区、漳平市、长汀县、连城县、武平县、新罗区、上杭县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗)

南宁市(西乡塘区、上林县、马山县、良庆区、青秀区、隆安县、武鸣区、横州市、兴宁区、宾阳县、邕宁区、江南区)

儋州市

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世，不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面，更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下，国内三大运营商积极接入DeepSeek，全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台，完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化，成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持，并将其融入智能体平台，在核心产品中嵌入模型，借助COCA平台实现“开箱即用”；还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案，通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台，使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型，并在全国270多个骨干云池预部署，构建起高效稳定的运行环境，打造自主可控的智算底座。由此可见，三大运营商接入DeepSeek后，均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为，一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场，颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”，运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看，这种说法有一定道理。首先，DeepSeek接入后，在客服、运维、网络自智等方面，助力运营商从“管道”转向“智能体”；其次，从长远来看，引入DeepSeek后，运营商可借助AI重构商业模式，转型为“智能连接服务商”，深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲，笔者认为，要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”，需要解决三个方面的问题：一是寻找技术适配度，选择“高价值+低复杂性”场景（如诈骗电话拦截而非全量用户画像）作为突破口；二是能否形成组织进化力，建立“AI卓越中心”，培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”；三是能否形成生态控制权，通过API标准化、混合云架构，避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷，而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时，我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年，成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系，仿佛只要挂上“AI”的名号，就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规，电商平台让AI客服自动应对用户提问，SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同，几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后，风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”，极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此，《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商？”专题，本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合，将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是，如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后，运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜，而是一场彻底的自我革命。

　　央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。

　　2025年中央金融机构注资特别国债发行今日启动。

　　4月24日，按照财政部有关安排，2025年中央金融机构注资特别国债（第一期）启动发行，发行金额为1650亿元，发行期限为5年期。从4月25日开始计息，每年支付利息，本期国债将在4月29日起上市交易。

　　当日，央行开展2180亿元7天期逆回购操作，当天有2455亿元7天期逆回购到期，因此实现净回笼275亿元。不过，公开市场操作净回笼并未妨碍资金偏松局面，整体流动性依然保持合理充裕。

　　此外，24日傍晚，央行还预告了MLF（中期借贷便利）操作，称将于25日以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展6000亿元MLF操作，期限为1年期。当月，有1000亿元MLF到期，这意味着4月MLF实现净投放5000亿元。

　　市场专家认为，尽管国债发行会在一定程度上吸收市场资金，但央行通过公开市场操作等手段，有效维持了资金面的平稳。

　　MLF净投放注入中期流动性

　　在中央金融机构注资特别国债发行的同时，据财政部近日发布的《关于公布2025年一般国债、超长期特别国债发行有关安排的通知》显示，20年期和30年期超长期特别国债也于4月24日首发，发行金额分别为500亿元、710亿元。

　　根据当日出炉的首发结果，财政部20年、30年期超长期特别国债中标利率分别为1.98%、1.88%，全场倍数分别为3.11、3.66，边际倍数分别为8.42、3.43。财政部5年期中央金融机构注资特别国债加权中标利率1.45%，边际中标利率1.51%，全场倍数2.67，边际倍数1.97。

　　此次中央金融机构注资特别国债的发行，旨在帮助国有大行优化资本结构，应对息差收窄、利润增速放缓等压力。

　　此前，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行已相继公布资本补充定增预案，增资规模分别为1050亿、1650亿、1200亿、1300亿元，由财政部主导认购。

　　在市场看来，此举有助于增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，从长远来看，对稳定市场流动性具有积极意义。

　　穆迪评级副总裁、高级信用评级主任诸蜀宁认为，注资对上述4家银行具有正面信用影响。国内低利率环境之下，因面临净息差收窄压力，银行盈利能力疲弱，而此轮注资将加强上述银行的资本实力。

　　随着今年特别国债发行启动，央行也加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。25日，6000亿元MLF将开启操作，由于当月有1000亿元MLF到期，这意味着4月央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，而且加量幅度较3月的630亿元显著放大。

　　东方金诚首席宏观分析师王青认为，背后可能有两个原因：一是4月启动今年1.3万亿元超长期特别国债和5000亿元中央金融机构注资特别国债发行，加之未来一段时间地方政府债券还会保持较快发行节奏，都意味着债市将迎来更大规模的发行高峰，需要央行通过适当的流动性安排，确保政府债券顺利发行。

　　二是，4月外部经贸环境骤然发生变化，宏观政策将在稳增长方向上显著加力。其中，MLF大幅加量续作体现了保持流动性充裕、加大对实体经济支持力度的政策取向。

　　24日，国债期货集体下跌，30年期主力合约跌0.08%。银行间主要利率债收益率多数上行，幅度多在1BP（基点）左右。银行间市场资金面平稳偏宽。

　　当天，Shibor（上海银行间同业拆借利率）短端品种多数下行。隔夜品种下行1.6BP报1.61%；7天期上行4.6BP报1.69%；14天期下行0.5BP报1.767%；1个月期下行0.2BP报1.747%。从回购利率表现看，DR007（银存间7天期质押回购利率）加权平均利率上升6.91BP至1.7199%，上交所1天期国债逆回购利率（GC001）下行9.50BP报1.4800%。

　　信达证券研报认为，考虑到MLF续作和政府债净偿还对流动性的补充作用，预计资金面将大概率保持平稳。

　　宽货币预期下资金面压力可控

　　在特别国债发行以及当前经济形势背景下，货币政策未来走向备受关注。

　　银河证券研究报告认为，此次特别国债发行将增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，保持金融系统的稳定性，支持扩内需增量政策的落实。这也意味着货币政策需要与财政政策进一步协同，以实现宏观经济目标。

　　中信证券首席经济学家明明表示，超长期特别国债全年发行计划落地，宽货币预期下资金面压力或整体可控。从发行节奏上看，5月份、8月份、9月份单月均有4只超长期特别国债发行，6月份、7月份则是3只，4月份有2只。结合中央金融机构注资特别国债的发行来看，预计5月份国债的供给规模较大，考虑到全年发行额度已确定，超长期特别国债均摊到每个月份的发行压力相对可控，预计货币配合财政的基调下资金压力长期来看整体可控。

　　王青认为，宏观政策将在稳增长方向显著加力，接下来货币政策会强化与财政政策的协调配合，通过流动性支持确保政府债券顺利发行。可选的政策工具包括降准、加大MLF和买断式逆回购操作力度，更大规模释放中长期流动性，也不排除央行恢复在二级市场国债买入操作的可能。

　　他认为，综合当前外部经贸环境变化，房地产市场及物价走势，二季度“择机降准降息”的时机已经成熟。“本月央行买断式逆回购也会处于较大规模净投放状态，且后期不排除降准较快落地的可能。”王青说。

　　为深入贯彻党中央、国务院关于社会信用体系建设决策部署，落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于健全社会信用体系的意见》，推动社会信用体系建设高质量发展，4月22日，国家发展改革委、中国人民银行组织召开社会信用体系建设部际联席会议暨工作部署会。国家发展改革委副主任李春临、中国人民银行副行长邹澜共同主持会议并讲话，国家发展改革委副秘书长肖渭明出席会议。

　　会议审议通过自然资源部加入社会信用体系建设部际联席会议的申请，审议了《关于进一步完善信用修复制度的意见》和《关于加强拖欠企业账款信用监管的通知》。市场监管总局、税务总局、江苏省和广东省作了经验交流，各成员单位对下一步更好推动社会信用体系建设提出意见建议。

　　会议指出，过去一年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各成员单位和各有关方面共同努力，推动我国社会信用体系建设取得重要进展。社会信用体系基础制度不断完善，信用信息共享水平大幅提高，地方融资信用服务平台完成优化整合，信用修复协同联动机制进一步完善，信用监管助推政府管理和服务效能显著提升，征信服务实体经济和防范金融风险作用持续增强，诚信文化氛围日益浓厚。

　　会议强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，采取务实举措推动社会信用体系建设再上台阶，重点做好八方面工作。一是深化政务诚信建设，二是强化公共信用信息的刚性归集，三是构建全方位的信用激励政策环境，四是依法依规落实失信惩戒措施，五是完善统一的信用修复制度，六是健全以信用为基础的监管和治理机制，七是深化信用信息在金融服务中的开发利用，八是提升地方信用建设水平。

　　国家发展改革委财金司、国家公共信用和地理空间信息中心、国家发展改革委营商环境发展促进中心相关负责同志，社会信用体系建设部际联席会议成员单位相关负责同志参加了会议，省级社会信用体系建设牵头部门、市场监管部门、税务部门和中国人民银行分行通过视频参会。