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阿克苏地区(库车市、温宿县、新和县、乌什县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、柯坪县、沙雅县)

张家口市(怀来县、沽源县、万全区、桥东区、赤城县、下花园区、涿鹿县、尚义县、康保县、阳原县、崇礼区、张北县、宣化区、怀安县、蔚县、桥西区)

株洲市(渌口区、石峰区、攸县、醴陵市、炎陵县、荷塘区、茶陵县、芦淞区、天元区)

自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、大安区、自流井区、贡井区)  楚雄彝族自治州(南华县、武定县、楚雄市、姚安县、牟定县、永仁县、双柏县、大姚县、禄丰市、元谋县)

泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

成都市(龙泉驿区、蒲江县、成华区、金堂县、彭州市、崇州市、新津区、大邑县、武侯区、青白江区、邛崃市、都江堰市、温江区、郫都区、双流区、青羊区、金牛区、新都区、简阳市、锦江区)

吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)  鞍山市(海城市、铁东区、千山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、立山区)

朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、山阴县、朔城区、应县)

惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区)

龙岩市(武平县、连城县、漳平市、长汀县、永定区、上杭县、新罗区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

兰州市(红古区、永登县、城关区、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县、西固区)

北京市(平谷区、大兴区、朝阳区、西城区、昌平区、石景山区、密云区、丰台区、门头沟区、顺义区、房山区、海淀区、延庆区、通州区、东城区、怀柔区)

商丘市(夏邑县、虞城县、民权县、柘城县、梁园区、睢县、睢阳区、宁陵县、永城市)

马鞍山市(和县、含山县、花山区、雨山区、当涂县、博望区)

鹤壁市(浚县、淇县、山城区、鹤山区、淇滨区)

绥化市(北林区、望奎县、明水县、绥棱县、兰西县、海伦市、庆安县、青冈县、肇东市、安达市)

那曲市(索县、双湖县、尼玛县、聂荣县、色尼区、巴青县、比如县、班戈县、安多县、嘉黎县、申扎县)

阿里地区(革吉县、噶尔县、改则县、措勤县、普兰县、日土县、札达县)

茂名市(茂南区、信宜市、高州市、电白区、化州市)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、晴隆县、兴义市、贞丰县、安龙县、普安县、兴仁市)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、合作市、碌曲县、舟曲县、夏河县、卓尼县、玛曲县)

鹤岗市(绥滨县、工农区、萝北县、向阳区、兴安区、东山区、兴山区、南山区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

三门峡市(渑池县、卢氏县、陕州区、湖滨区、灵宝市、义马市)

铁岭市(西丰县、调兵山市、铁岭县、银州区、开原市、昌图县、清河区)

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淮南市(八公山区、田家庵区、大通区、潘集区、谢家集区、凤台县、寿县)

衡阳市(珠晖区、衡山县、常宁市、衡阳县、石鼓区、耒阳市、雁峰区、衡东县、蒸湘区、衡南县、南岳区、祁东县)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)

忻州市(忻府区、五台县、河曲县、繁峙县、神池县、偏关县、静乐县、五寨县、定襄县、岢岚县、保德县、原平市、宁武县、代县)  遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)

石河子市(图木舒克市、白杨市、胡杨河市、五家渠市、双河市、可克达拉市、北屯市、铁门关市、昆玉市、阿拉尔市、新星市)

益阳市(赫山区、南县、资阳区、桃江县、沅江市、安化县)

齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、建华区、讷河市、克东县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富拉尔基区、铁锋区、克山县、碾子山区、甘南县、龙江县、富裕县、龙沙区、依安县)哈尔滨市(延寿县、松北区、平房区、阿城区、尚志市、通河县、南岗区、依兰县、道外区、双城区、呼兰区、木兰县、道里区、宾县、巴彦县、五常市、方正县、香坊区)

内江市(资中县、隆昌市、市中区、威远县、东兴区)  许昌市(建安区、长葛市、魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县)

宜宾市(珙县、长宁县、高县、兴文县、翠屏区、江安县、筠连县、屏山县、南溪区、叙州区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

运城市(临猗县、芮城县、万荣县、垣曲县、闻喜县、永济市、平陆县、夏县、盐湖区、绛县、河津市、稷山县、新绛县)连云港市(海州区、东海县、赣榆区、灌云县、灌南县、连云区)

铜仁市(石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、万山区、碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)

台州市(玉环市、路桥区、温岭市、黄岩区、仙居县、椒江区、三门县、天台县、临海市)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

澳门特别行政区

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

阜新市(太平区、海州区、清河门区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

贺州市(昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)

银川市(西夏区、金凤区、贺兰县、兴庆区、永宁县、灵武市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

宝鸡市(眉县、扶风县、凤县、麟游县、渭滨区、陈仓区、金台区、千阳县、岐山县、太白县、陇县、凤翔区)

黑河市(孙吴县、爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市)

昌都市(类乌齐县、贡觉县、边坝县、卡若区、察雅县、江达县、芒康县、丁青县、左贡县、洛隆县、八宿县)

日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

聊城市(冠县、东阿县、茌平区、高唐县、阳谷县、临清市、东昌府区、莘县)

郑州市(中原区、荥阳市、新密市、管城回族区、中牟县、惠济区、金水区、二七区、巩义市、登封市、上街区、新郑市)

攀枝花市(盐边县、米易县、西区、仁和区、东区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）