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喀什地区(疏附县、英吉沙县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、叶城县、伽师县、岳普湖县、喀什市、疏勒县)

南充市(仪陇县、蓬安县、高坪区、营山县、南部县、顺庆区、西充县、阆中市、嘉陵区)

大庆市(林甸县、肇州县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、红岗区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县)

儋州市  葫芦岛市(建昌县、龙港区、连山区、南票区、兴城市、绥中县)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

郑州市(巩义市、惠济区、二七区、登封市、金水区、上街区、中原区、荥阳市、管城回族区、中牟县、新密市、新郑市)

安庆市(大观区、怀宁县、望江县、潜山市、迎江区、桐城市、宿松县、宜秀区、岳西县、太湖县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、北戴河区、山海关区、海港区、卢龙县)  济南市(章丘区、天桥区、济阳区、槐荫区、钢城区、历城区、商河县、平阴县、长清区、莱芜区、历下区、市中区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、龙山县、古丈县、泸溪县、永顺县、凤凰县、花垣县)

贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)

淮安市(淮阴区、洪泽区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮安区、清江浦区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

绍兴市(越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市、柯桥区、新昌县)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)

廊坊市(大城县、安次区、霸州市、固安县、永清县、香河县、三河市、大厂回族自治县、文安县、广阳区)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

中山市

三明市(三元区、明溪县、泰宁县、清流县、建宁县、尤溪县、大田县、将乐县、永安市、宁化县、沙县区)

曲靖市(富源县、陆良县、宣威市、罗平县、会泽县、沾益区、麒麟区、马龙区、师宗县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、独山县、平塘县、龙里县、贵定县、惠水县、长顺县、都匀市、福泉市、瓮安县、三都水族自治县、荔波县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、西畴县、砚山县、丘北县、文山市、广南县、马关县)

赤峰市(敖汉旗、巴林左旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗、松山区、林西县、红山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、克什克腾旗)

朔州市(右玉县、平鲁区、应县、朔城区、怀仁市、山阴县)

昌都市(芒康县、类乌齐县、边坝县、八宿县、左贡县、贡觉县、洛隆县、江达县、丁青县、卡若区、察雅县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

沈阳市(铁西区、沈河区、苏家屯区、康平县、新民市、和平区、辽中区、皇姑区、于洪区、沈北新区、浑南区、大东区、法库县)

柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、城中区、柳城县、鱼峰区、融安县、柳北区、三江侗族自治县、柳江区)

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崇左市(龙州县、宁明县、凭祥市、江州区、大新县、扶绥县、天等县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区)

宜春市(丰城市、宜丰县、上高县、靖安县、樟树市、高安市、袁州区、铜鼓县、万载县、奉新县)

汕头市(澄海区、龙湖区、濠江区、金平区、南澳县、潮南区、潮阳区)  长春市(榆树市、农安县、绿园区、朝阳区、九台区、南关区、宽城区、德惠市、双阳区、二道区、公主岭市)

南通市(如东县、启东市、海门区、海安市、通州区、崇川区、如皋市)

扬州市(仪征市、宝应县、广陵区、高邮市、江都区、邗江区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)雅安市(汉源县、宝兴县、荥经县、天全县、名山区、石棉县、芦山县、雨城区)

长治市(黎城县、潞州区、屯留区、沁县、沁源县、壶关县、平顺县、长子县、襄垣县、武乡县、上党区、潞城区)  抚顺市(新抚区、东洲区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县)

玉林市(福绵区、博白县、兴业县、北流市、陆川县、玉州区、容县)

吉林市(龙潭区、丰满区、昌邑区、蛟河市、桦甸市、船营区、舒兰市、永吉县、磐石市)

南平市(浦城县、松溪县、建阳区、延平区、武夷山市、邵武市、政和县、光泽县、建瓯市、顺昌县)江门市(蓬江区、台山市、江海区、开平市、恩平市、鹤山市、新会区)

达州市(万源市、宣汉县、开江县、通川区、渠县、达川区、大竹县)

咸阳市(三原县、武功县、旬邑县、永寿县、彬州市、兴平市、淳化县、渭城区、杨陵区、乾县、泾阳县、礼泉县、长武县、秦都区)

乌兰察布市(丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县、四子王旗、凉城县、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)

白银市(平川区、靖远县、白银区、景泰县、会宁县)

武汉市(武昌区、硚口区、洪山区、汉南区、新洲区、青山区、东西湖区、蔡甸区、黄陂区、江夏区、汉阳区、江汉区、江岸区)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、惠来县、榕城区)

焦作市(中站区、温县、博爱县、解放区、修武县、沁阳市、马村区、山阳区、武陟县、孟州市)

临夏回族自治州(永靖县、康乐县、广河县、和政县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

南昌市(红谷滩区、进贤县、南昌县、青山湖区、新建区、青云谱区、安义县、西湖区、东湖区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、若尔盖县、理县、松潘县、黑水县、茂县、阿坝县、马尔康市、小金县、红原县、九寨沟县、金川县)

眉山市(彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区、洪雅县)

大同市(浑源县、阳高县、云州区、新荣区、云冈区、天镇县、平城区、左云县、灵丘县、广灵县)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、秦州区、秦安县、清水县、武山县)

宣城市(宁国市、广德市、泾县、旌德县、郎溪县、绩溪县、宣州区)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、桐乡市、秀洲区、南湖区、海宁市、海盐县)

赣州市(崇义县、全南县、寻乌县、于都县、兴国县、定南县、安远县、章贡区、龙南市、瑞金市、石城县、会昌县、南康区、大余县、上犹县、宁都县、赣县区、信丰县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕