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维修服务技师着装整洁，专业形象：严格要求技师在上门服务时保持着装整洁，展现专业、礼貌的形象，提升客户体验。
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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
济宁市(邹城市、金乡县、梁山县、曲阜市、嘉祥县、微山县、汶上县、鱼台县、任城区、兖州区、泗水县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
西安市(阎良区、碑林区、高陵区、雁塔区、长安区、蓝田县、灞桥区、临潼区、莲湖区、周至县、鄠邑区、未央区、新城区)
安阳市(文峰区、林州市、龙安区、殷都区、滑县、内黄县、汤阴县、北关区、安阳县)
徐州市(睢宁县、沛县、贾汪区、泉山区、云龙区、鼓楼区、邳州市、新沂市、铜山区、丰县)
鸡西市(鸡东县、城子河区、麻山区、梨树区、密山市、虎林市、鸡冠区、恒山区、滴道区)
江门市(江海区、新会区、恩平市、开平市、蓬江区、台山市、鹤山市)
娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、娄星区、双峰县)
佳木斯市(郊区、前进区、抚远市、东风区、汤原县、同江市、桦川县、富锦市、桦南县、向阳区)
唐山市(滦州市、玉田县、路南区、曹妃甸区、路北区、丰润区、遵化市、丰南区、乐亭县、迁西县、开平区、迁安市、古冶区、滦南县)
承德市(宽城满族自治县、双桥区、承德县、平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、兴隆县)
淮安市(金湖县、盱眙县、清江浦区、淮安区、洪泽区、涟水县、淮阴区)
广州市(天河区、白云区、越秀区、花都区、番禺区、从化区、增城区、南沙区、海珠区、黄埔区、荔湾区)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、平湖市、秀洲区、桐乡市、南湖区、海宁市)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、东河区、石拐区、土默特右旗、固阳县、九原区、白云鄂博矿区)
延安市(宝塔区、甘泉县、延川县、富县、延长县、安塞区、黄龙县、黄陵县、吴起县、子长市、洛川县、宜川县、志丹县)
抚顺市(望花区、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、新抚区、顺城区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、禹州市)
烟台市(莱山区、海阳市、蓬莱区、栖霞市、福山区、莱州市、龙口市、芝罘区、招远市、莱阳市、牟平区)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、高台县、甘州区、临泽县)
十堰市(竹山县、房县、郧西县、张湾区、竹溪县、茅箭区、丹江口市、郧阳区)
濮阳市(濮阳县、南乐县、范县、华龙区、台前县、清丰县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
东莞市
邢台市(临城县、临西县、沙河市、襄都区、威县、巨鹿县、南宫市、广宗县、宁晋县、平乡县、内丘县、任泽区、南和区、柏乡县、新河县、信都区、隆尧县、清河县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
锦州市(凌河区、黑山县、北镇市、太和区、古塔区、义县、凌海市)
葫芦岛市(连山区、绥中县、兴城市、龙港区、南票区、建昌县)
三沙市(南沙区、西沙区)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、同德县、兴海县)
郴州市(桂阳县、苏仙区、安仁县、桂东县、永兴县、北湖区、汝城县、宜章县、资兴市、嘉禾县、临武县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、岳池县、前锋区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
玉溪市(易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、红塔区、华宁县)
邯郸市(成安县、涉县、丛台区、邱县、复兴区、曲周县、临漳县、磁县、大名县、峰峰矿区、肥乡区、武安市、鸡泽县、魏县、馆陶县、邯山区、广平县、永年区)
龙岩市(长汀县、武平县、新罗区、上杭县、永定区、漳平市、连城县)
商丘市(梁园区、睢县、虞城县、夏邑县、民权县、睢阳区、柘城县、永城市、宁陵县)
株洲市(石峰区、荷塘区、芦淞区、醴陵市、攸县、渌口区、炎陵县、茶陵县、天元区)
林芝市(巴宜区、工布江达县、察隅县、墨脱县、米林市、波密县、朗县)
达州市(开江县、达川区、宣汉县、通川区、渠县、大竹县、万源市)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、丹寨县、雷山县、镇远县、凯里市、黎平县、锦屏县、施秉县、剑河县、台江县、麻江县、榕江县、三穗县、岑巩县、从江县、天柱县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、穆棱市、阳明区、林口县、宁安市、东安区、爱民区、西安区、东宁市)
杭州市(西湖区、桐庐县、富阳区、建德市、拱墅区、钱塘区、余杭区、临平区、淳安县、临安区、滨江区、萧山区、上城区)
济源市
楚雄彝族自治州(禄丰市、大姚县、双柏县、姚安县、永仁县、牟定县、元谋县、武定县、楚雄市、南华县)
阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、新和县、库车市、乌什县、沙雅县、拜城县)
上饶市(婺源县、弋阳县、信州区、铅山县、万年县、余干县、德兴市、广信区、广丰区、玉山县、横峰县、鄱阳县)
黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、休宁县、黟县、黄山区、徽州区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、望谟县、贞丰县、普安县、兴义市、册亨县、晴隆县)
河池市(巴马瑶族自治县、凤山县、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、南丹县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县)
昆明市(宜良县、石林彝族自治县、五华区、官渡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、呈贡区、盘龙区、晋宁区、嵩明县、东川区、富民县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
北京市(延庆区、通州区、平谷区、东城区、密云区、昌平区、顺义区、大兴区、石景山区、西城区、门头沟区、房山区、丰台区、怀柔区、朝阳区、海淀区)
泉州市(德化县、泉港区、石狮市、洛江区、南安市、晋江市、金门县、永春县、惠安县、安溪县、丰泽区、鲤城区)
三门峡市(卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
香港特别行政区
新乡市(新乡县、牧野区、长垣市、卫滨区、卫辉市、辉县市、凤泉区、红旗区、延津县、原阳县、封丘县、获嘉县)
天津市(宝坻区、河东区、西青区、宁河区、武清区、和平区、滨海新区、河西区、红桥区、南开区、静海区、东丽区、蓟州区、河北区、津南区、北辰区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
宁波市(象山县、鄞州区、江北区、镇海区、慈溪市、余姚市、北仑区、宁海县、海曙区、奉化区)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
平顶山市(叶县、郏县、卫东区、新华区、汝州市、湛河区、舞钢市、石龙区、鲁山县、宝丰县)
河源市(紫金县、连平县、源城区、龙川县、东源县、和平县)
绥化市(庆安县、肇东市、海伦市、兰西县、绥棱县、明水县、安达市、北林区、望奎县、青冈县)
郑州市(金水区、上街区、惠济区、管城回族区、新密市、登封市、中原区、新郑市、巩义市、中牟县、荥阳市、二七区)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)
新疆维吾尔自治区
甘孜藏族自治州(得荣县、乡城县、德格县、康定市、泸定县、巴塘县、白玉县、新龙县、石渠县、雅江县、色达县、道孚县、丹巴县、九龙县、稻城县、炉霍县、甘孜县、理塘县)
金昌市(金川区、永昌县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
绍兴市(柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市、新昌县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、东胜区、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗)
滁州市(琅琊区、全椒县、来安县、明光市、天长市、南谯区、凤阳县、定远县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、库尔勒市、博湖县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县)
商洛市(柞水县、洛南县、镇安县、商州区、商南县、丹凤县、山阳县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、北票市、凌源市、双塔区、朝阳县)
嘉峪关市
鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)
广元市(朝天区、昭化区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、利州区、青川县)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、玛沁县、甘德县、班玛县、久治县)
保定市(阜平县、高阳县、曲阳县、高碑店市、安新县、容城县、涞源县、满城区、易县、顺平县、定州市、蠡县、清苑区、雄县、涿州市、莲池区、定兴县、望都县、竞秀区、涞水县、博野县、唐县、安国市、徐水区)
潍坊市(寒亭区、昌邑市、诸城市、安丘市、坊子区、高密市、临朐县、奎文区、寿光市、潍城区、青州市、昌乐县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市)
七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)
长春市(南关区、榆树市、德惠市、九台区、宽城区、绿园区、公主岭市、农安县、朝阳区、双阳区、二道区)
吉林市(蛟河市、桦甸市、永吉县、磐石市、船营区、舒兰市、龙潭区、丰满区、昌邑区)
渭南市(白水县、大荔县、华州区、富平县、蒲城县、临渭区、合阳县、韩城市、华阴市、澄城县、潼关县)
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西藏自治区
三明市(建宁县、将乐县、宁化县、三元区、大田县、尤溪县、泰宁县、清流县、明溪县、永安市、沙县区)
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中山市
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、元阳县、红河县、绿春县、弥勒市、开远市)
镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区、京口区、润州区)
聊城市(东昌府区、临清市、茌平区、冠县、莘县、阳谷县、东阿县、高唐县)
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汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
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鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、海城市、铁东区、立山区)
吕梁市(岚县、离石区、孝义市、中阳县、方山县、临县、石楼县、汾阳市、柳林县、文水县、兴县、交城县、交口县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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