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贵阳市(修文县、南明区、花溪区、观山湖区、白云区、开阳县、乌当区、清镇市、息烽县、云岩区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

河源市(紫金县、和平县、源城区、龙川县、连平县、东源县)  玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、称多县)

德阳市(广汉市、旌阳区、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、保靖县、古丈县、泸溪县、凤凰县、花垣县、永顺县)

台州市(临海市、玉环市、天台县、温岭市、三门县、椒江区、路桥区、黄岩区、仙居县)平凉市(崇信县、静宁县、庄浪县、崆峒区、华亭市、泾川县、灵台县)

儋州市  信阳市(商城县、罗山县、新县、淮滨县、平桥区、潢川县、固始县、息县、浉河区、光山县)

雅安市(石棉县、雨城区、汉源县、天全县、宝兴县、名山区、荥经县、芦山县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)

海东市(互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、卓尼县、碌曲县、合作市、迭部县、舟曲县、临潭县)

三明市(大田县、永安市、尤溪县、明溪县、沙县区、宁化县、泰宁县、清流县、三元区、建宁县、将乐县)

乐山市(市中区、犍为县、夹江县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区)

玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、红塔区、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县)

黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、西塞山区、黄石港区、下陆区)

保定市(定州市、顺平县、博野县、涞水县、定兴县、望都县、高阳县、满城区、唐县、安新县、易县、阜平县、安国市、清苑区、蠡县、高碑店市、涿州市、莲池区、涞源县、雄县、容城县、竞秀区、曲阳县、徐水区)

内蒙古自治区

拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、林周县、当雄县、尼木县、城关区、达孜区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、安居区、射洪市)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

晋中市(平遥县、左权县、介休市、灵石县、祁县、昔阳县、榆次区、和顺县、榆社县、寿阳县、太谷区)

泸州市(合江县、纳溪区、泸县、江阳区、龙马潭区、叙永县、古蔺县)

揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、普宁市、揭东区)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

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永州市(道县、双牌县、蓝山县、新田县、江永县、东安县、江华瑶族自治县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、零陵区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、轮台县、博湖县、和静县、且末县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县)

湛江市(赤坎区、坡头区、遂溪县、廉江市、吴川市、霞山区、徐闻县、雷州市、麻章区)

咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市、崇阳县)  白山市(临江市、抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)

唐山市(丰润区、迁安市、遵化市、古冶区、玉田县、滦州市、乐亭县、迁西县、路南区、路北区、曹妃甸区、开平区、滦南县、丰南区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

徐州市(睢宁县、沛县、铜山区、泉山区、鼓楼区、新沂市、贾汪区、邳州市、丰县、云龙区)绥化市(兰西县、安达市、北林区、青冈县、绥棱县、海伦市、明水县、望奎县、肇东市、庆安县)

玉林市(容县、博白县、北流市、兴业县、陆川县、玉州区、福绵区)  抚顺市(抚顺县、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

郑州市(登封市、新密市、荥阳市、上街区、管城回族区、巩义市、二七区、中原区、新郑市、金水区、惠济区、中牟县)

延安市(富县、志丹县、甘泉县、黄龙县、延长县、吴起县、安塞区、延川县、洛川县、子长市、宝塔区、黄陵县、宜川县)齐齐哈尔市(昂昂溪区、讷河市、克山县、富裕县、铁锋区、建华区、依安县、富拉尔基区、龙江县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、克东县、拜泉县、龙沙区、碾子山区)

渭南市(白水县、澄城县、临渭区、合阳县、韩城市、潼关县、华阴市、大荔县、富平县、蒲城县、华州区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)

重庆市(忠县、綦江区、巫溪县、南岸区、云阳县、巴南区、江津区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、万州区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、巫山县、武隆区、沙坪坝区、渝北区、南川区、长寿区、涪陵区、奉节县、铜梁区、垫江县、合川区、城口县、潼南区、大足区、开州区、江北区、北碚区、九龙坡区、永川区、渝中区、荣昌区、黔江区)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、卓资县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、望谟县、贞丰县、兴义市、册亨县、普安县、兴仁市)

咸阳市(泾阳县、旬邑县、彬州市、兴平市、渭城区、杨陵区、礼泉县、武功县、秦都区、长武县、永寿县、乾县、三原县、淳化县)

那曲市(聂荣县、巴青县、比如县、班戈县、申扎县、色尼区、尼玛县、安多县、嘉黎县、索县、双湖县)

泉州市(金门县、晋江市、德化县、石狮市、丰泽区、泉港区、惠安县、洛江区、南安市、永春县、安溪县、鲤城区)

山南市(乃东区、洛扎县、桑日县、措美县、贡嘎县、琼结县、隆子县、加查县、曲松县、浪卡子县、错那市、扎囊县)

大同市(灵丘县、阳高县、浑源县、云州区、左云县、天镇县、平城区、广灵县、新荣区、云冈区)

镇江市(丹徒区、京口区、扬中市、润州区、句容市、丹阳市)

十堰市(郧阳区、丹江口市、竹溪县、张湾区、竹山县、郧西县、房县、茅箭区)

肇庆市(端州区、怀集县、鼎湖区、广宁县、四会市、德庆县、封开县、高要区)

烟台市(莱州市、莱阳市、蓬莱区、莱山区、海阳市、龙口市、芝罘区、福山区、牟平区、招远市、栖霞市)

株洲市(炎陵县、茶陵县、天元区、石峰区、芦淞区、荷塘区、醴陵市、渌口区、攸县)

北京市(房山区、丰台区、朝阳区、密云区、顺义区、通州区、延庆区、怀柔区、门头沟区、海淀区、昌平区、平谷区、东城区、西城区、大兴区、石景山区)

　　财联社4月23日讯（编辑潇湘）越来越多证据表明，随着美国总统特朗普发起的关税战持续升级，有关外资加速抛售美国国债的担忧在4月确实可能已演变为现实。

　　最新的信号来自纽约梅隆银行提供的跨境资金流动数据（iFlow），该银行为全球客户管理着约53万亿美元的资产，并提供有关资产配置趋势的见解。

　　纽约梅隆银行美洲宏观策略师JohnVelis在周二发布的客户报告中指出，“美国国债的避险属性正遭受日益严峻的质疑，我们的数据清晰印证了这一趋势转变。”

　　Velis通过图表展示了跨境美国国债资金流动的情况：截至4月11日当周，外资抛售规模“接近偏离正常值一个完整标准差”，创下近年来最剧烈的单周抛售纪录。

　　纽约梅隆银行的数据显示，自4月4日以来的11个交易日中，有8个交易日出现了外国卖盘。

　　华尔街始终担忧，随着特朗普运用关税工具重塑全球贸易格局，美债对海外投资者的吸引力可能持续衰减。

　　白宫宣称加征关税旨在引导制造业回流，但美国财政赤字高度依赖主要贸易伙伴的融资支持。若外资持续撤离美债，或将推高债券收益率，导致美国政府融资成本攀升，更将波及美国中产阶级——住房抵押贷款和汽车贷款等长期利率均与美债收益率挂钩。

　　据业内最新估计，目前外国投资者持有的美债比例约为30%，已明显低于了2008年时接近50%的水平。

　　日本财务省周二公布的初步数据也显示，截至4月4日的一周内，日本私人机构（包括银行和养老基金）抛售了价值175亿美元的长期外国债券，接下来的七天内又出售了36亿美元。这也是自2005年有记录以来，两周内最大规模的抛售之一。

　　本月的美债抛售潮，始于4月2日特朗普意外推出超预期规模的对等关税。一周后，债市剧烈震荡迫使特朗普宣布对部分国家的高额关税暂缓90天执行，为与其他国家领导人达成贸易协议争取时间。

　　纽约梅隆银行追踪的数据显示，4月11日当外资加速撤离美债时，10年期美债收益率曾一度逼近4.5%。尽管市场对中美达成贸易协议的预期推动美债价格周二有所反弹，但10年期美债收益率全天也仅回落了不到2个基点至4.393%。

　　值得一提的是，周二最新进行的2年期美债标售，也显示出海外投资者需求低迷。当天美国财政部标售了690亿美元的两年期国债，这是本周美国财政部1830亿美元总国债发行量的一部分。

　　最终，两年期美债标售的得标利率高达3.795%，比预发行利率3.789%高出0.6个基点，这是自去年10月以来最大的尾部利差。表明投资者要求获得更高的补偿以消化此次售债。其中尤其值得注意的是，通常代表外国央行等机构的间接竞标者此次获配所占比例仅为56.2%，这是自2023年3月硅谷银行危机最严重时期以来的最低值。

　　知名财经博客网站ZeroHedge表示，虽然间接竞标者需求在两周前很强劲，但这一次却崩溃了，如果比例再下降10-20%，美联储可能别无选择，只能重启量化宽松政策，以提供其明确应该做的事情：成为美国国债的“最后买家”。

　　LPLFinancial首席固定收益策略师LawrenceGillum表示：“毫无疑问，外国投资者抛售美元资产的现象已经发生，并加剧了市场波动。再加上对美联储独立性的担忧，以及过早降息可能造成的非受迫性政策失误，长期国债收益率持续走高也就不足为奇了。”

　　“我们看到欧洲投资者正在将部分投资汇回，”NorthlightAssetManagement首席投资官ChrisZaccarelli表示，“我们预计，只要关税政策和其他反全球化政策得到认真讨论，这种趋势就会持续下去。”

财联社4月23日讯（编辑卞纯）对特斯拉股东来说，今年迄今的日子非常难熬，而对那些押注特斯拉股价下跌的卖空者来说，他们在同期却赚得盆满钵满。

根据金融数据提供商S3Partners的数据，2025年至今，做空特斯拉已经产生了115亿美元的按市值计算的利润。该数据是基于特斯拉周一收盘价227.5美元来计算的。

周二，随着大盘走高，特斯拉股价上涨4.6%。当天早些时候，美国财长贝森特表示“贸易冲突的现状不可持续”，引发大盘强劲反弹。

盘后因CEO马斯克称未来将把大量精力和时间放在公司经营上，特斯拉股价又大涨逾5%。

今年第一季度，特斯拉股价暴跌36%，创下自2022年以来的最差的季度表现，并在4月份继续下跌。年初迄今，该股已累计下跌约四成。

多重利空压顶

特斯拉股价下跌的主要原因是人们担心美国总统特朗普对主要贸易伙伴征收的全面关税将增加对电动汽车生产至关重要的零部件和材料的成本，包括制造设备、汽车玻璃、印刷电路板和电池。

此外，特斯拉CEO马斯克在特朗普政府中所扮演的角色以及干预政治也引发不满，对特斯拉的销量造成冲击。

马斯克正在带领政府效率部（DOGE）对美国联邦政府进行大刀阔斧的改革，不仅大砍联邦资金还大规模裁减联邦雇员。他近期还发表了针对多个国家，尤其是欧洲国家的涉政言论，并支持欧洲极右翼政党。在此背景下，美国以及欧洲掀起了“抵制特斯拉”运动。

今年第一季度，特斯拉全球交付量下降了13%，远不及华尔街预期。

此外，特斯拉还面临来自中国汽车制造商激烈的竞争，并且在无人驾驶出租车市场上落后，目前美国的无人驾驶出租车市场由Alphabet的Waymo主导。特斯拉承诺将于6月在德克萨斯州奥斯汀推出其首个无人驾驶叫车服务。

周二美股盘后，特斯拉公布了第一季度财报。由于汽车交付量的骤减，公司营收、利润等核心财务指标全部大幅低于预期。

英伟达位居做空榜榜首

特斯拉是今年美股科技巨头中跌幅最大的股票，其次是英伟达，该股年内下跌约28%。根据S3的数据，英伟达是卖空者的第二大利润来源，创造了94亿美元的回报。

S3称，按照做空市值来算，英伟达目前位列做空榜榜首，有246亿美元的股票被做空。苹果位居第二，有222亿美元的股票被做空，特斯拉排在第三，有176亿美元的股票被做空。

值得注意的是，在特斯拉上市以来的15年里，卖空者曾在很长一段时间里损失惨重。

马斯克一向对做空者的行为嗤之以鼻，称这是非法的。特斯拉还曾在特斯拉股价大幅上涨时期售卖过一款红色的做空短裤（ShortShorts），以嘲讽买空者。

“Short”在财经英语中有做空、空头的意思。而短裤的红色可能象征着做空者面临的“危险”或“损失”。

　　4月18日深夜，重药控股连收重庆证监局行政监管措施与深交所监管函，直指其2023年年报存在四类财务确认违规：未实质取得货权却确认收入、无商业实质交易入账、期后大额异常退货、收入确认时点与会计政策不符。值得关注的是，此次暴雷恰逢公司实控权由重庆国资委转至国务院国资委不足百日，业内猜测这或是新任控股方主动“挤水分”的结果。

　　千亿联合体的“阿喀琉斯之踵”

　　2023年初，通用技术集团入主重药控股，将其与中国医药合并打造出年营收超千亿的流通巨头。但规模神话难掩经营隐忧：2022-2024年净利润三连降，2024年预告净利腰斩，应收账款周转天数高达150天，远超同行均值。数据显示，其2023年801亿元营收仅转化6.55亿元净利，净利率不足0.8%，而同期国药控股净利率为2.3%。

　　重药控股73%网点分布在川渝云贵地区，这些区域公立医院平均回款周期长达9-12个月，叠加集采压价与账期延长，形成“规模越大、资金链越紧”的恶性循环。更严峻的是，其与中国医药的协同效应未能显现——两家企业应收账款周转天数均在150天高位徘徊，合并后资金效率不升反降。

　　市值管理考核下的业绩迷途

　　此次财务造假风波，恰逢国资委将市值管理纳入央企考核的关键节点。2023年报显示，重药控股管理层股权激励行权条件要求净利润年复合增长率不低于10%，而实际业绩已连续三年负增长。

　　这种现象并非孤例。2023年白云山第四季度突然计提3亿元亏损，被指是为新任管理层卸下历史包袱；九州通2022年也曾因提前确认收入被问询。这些案例折射出流通企业在规模扩张与质量提升间的集体迷失——商务部数据显示，TOP5企业已占据医药流通市场52%份额，但行业平均净利率从2018年的1.8%下滑至2023年的1.2%。

　　此刻摆在重药控股面前的，不仅是财务洗澡的阵痛，更是如何将千亿规模转化为真实价值的终极命题。当潮水退去，唯有真正穿上“效率救生衣”的企业，才能穿越行业周期。

　　本文结合AI工具生成