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楚雄彝族自治州(禄丰市、永仁县、姚安县、元谋县、牟定县、武定县、南华县、双柏县、大姚县、楚雄市)

萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、上栗县、莲花县)

焦作市(山阳区、修武县、温县、马村区、武陟县、中站区、解放区、博爱县、沁阳市、孟州市)

延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、汪清县、龙井市、安图县、延吉市、敦化市、珲春市)  九江市(瑞昌市、共青城市、修水县、德安县、永修县、庐山市、都昌县、柴桑区、湖口县、浔阳区、彭泽县、武宁县、濂溪区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)

常德市(临澧县、安乡县、津市市、澧县、鼎城区、桃源县、石门县、汉寿县、武陵区)  杭州市(钱塘区、西湖区、临平区、富阳区、拱墅区、萧山区、上城区、余杭区、建德市、临安区、桐庐县、淳安县、滨江区)

邵阳市(武冈市、洞口县、隆回县、邵阳县、大祥区、城步苗族自治县、新宁县、邵东市、新邵县、双清区、绥宁县、北塔区)

郴州市(资兴市、苏仙区、桂阳县、宜章县、汝城县、安仁县、临武县、嘉禾县、北湖区、永兴县、桂东县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

上饶市(弋阳县、铅山县、广丰区、横峰县、信州区、广信区、余干县、玉山县、德兴市、鄱阳县、万年县、婺源县)

南昌市(新建区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、青山湖区、东湖区、西湖区、进贤县、安义县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、建水县、绿春县、屏边苗族自治县、泸西县、元阳县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县、河口瑶族自治县、弥勒市、开远市)

安阳市(汤阴县、殷都区、林州市、龙安区、北关区、滑县、内黄县、安阳县、文峰区)

太原市(尖草坪区、晋源区、古交市、杏花岭区、清徐县、阳曲县、万柏林区、迎泽区、小店区、娄烦县)

永州市(新田县、冷水滩区、道县、零陵区、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、东安县、江永县、祁阳市、宁远县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)

兰州市(皋兰县、西固区、城关区、七里河区、红古区、安宁区、榆中县、永登县)

上海市(宝山区、青浦区、徐汇区、崇明区、闵行区、浦东新区、虹口区、黄浦区、奉贤区、静安区、松江区、普陀区、长宁区、嘉定区、杨浦区、金山区)

阿里地区(革吉县、噶尔县、改则县、普兰县、措勤县、札达县、日土县)

德州市(乐陵市、平原县、德城区、武城县、齐河县、宁津县、禹城市、临邑县、陵城区、庆云县、夏津县)

定西市(安定区、陇西县、临洮县、渭源县、岷县、漳县、通渭县)

成都市(温江区、大邑县、邛崃市、崇州市、武侯区、青白江区、锦江区、简阳市、金堂县、新都区、蒲江县、青羊区、都江堰市、新津区、龙泉驿区、双流区、成华区、郫都区、金牛区、彭州市)

丽江市(古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

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济宁市(泗水县、汶上县、曲阜市、梁山县、邹城市、任城区、金乡县、微山县、鱼台县、嘉祥县、兖州区)

合肥市(瑶海区、长丰县、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥东县、庐江县、肥西县、包河区)

巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)

衡水市(安平县、景县、枣强县、阜城县、故城县、饶阳县、冀州区、武强县、武邑县、深州市、桃城区)  阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

张掖市(甘州区、山丹县、临泽县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县)

平凉市(灵台县、庄浪县、崆峒区、崇信县、华亭市、泾川县、静宁县)白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、巴东县、来凤县、恩施市、鹤峰县、建始县、宣恩县)  眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区、彭山区、洪雅县)

黄冈市(蕲春县、团风县、英山县、罗田县、武穴市、红安县、黄州区、黄梅县、浠水县、麻城市)

鸡西市(城子河区、虎林市、密山市、鸡东县、麻山区、鸡冠区、梨树区、滴道区、恒山区)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)渭南市(合阳县、大荔县、华州区、白水县、潼关县、澄城县、富平县、华阴市、临渭区、韩城市、蒲城县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

庆阳市(正宁县、庆城县、华池县、宁县、镇原县、合水县、环县、西峰区)

广安市(岳池县、邻水县、武胜县、前锋区、广安区、华蓥市)

内江市(市中区、东兴区、资中县、隆昌市、威远县)

玉林市(兴业县、北流市、陆川县、福绵区、容县、玉州区、博白县)

周口市(郸城县、西华县、太康县、鹿邑县、川汇区、扶沟县、商水县、淮阳区、项城市、沈丘县)

榆林市(定边县、横山区、米脂县、佳县、绥德县、吴堡县、府谷县、神木市、靖边县、子洲县、榆阳区、清涧县)

忻州市(神池县、五台县、五寨县、代县、保德县、宁武县、定襄县、忻府区、繁峙县、偏关县、静乐县、原平市、岢岚县、河曲县)

镇江市(丹阳市、润州区、京口区、句容市、丹徒区、扬中市)

南宁市(宾阳县、青秀区、良庆区、隆安县、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、马山县、横州市、武鸣区、江南区、上林县)

西安市(雁塔区、阎良区、鄠邑区、周至县、碑林区、莲湖区、高陵区、蓝田县、灞桥区、临潼区、未央区、新城区、长安区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁市、伊宁县、特克斯县、新源县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

许昌市(鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区、襄城县、建安区)

沧州市(肃宁县、新华区、黄骅市、南皮县、海兴县、运河区、东光县、沧县、献县、泊头市、任丘市、青县、孟村回族自治县、吴桥县、河间市、盐山县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。