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茂名市(信宜市、化州市、茂南区、电白区、高州市)

盐城市(射阳县、亭湖区、大丰区、东台市、盐都区、响水县、建湖县、阜宁县、滨海县)

滨州市(无棣县、博兴县、邹平市、滨城区、惠民县、阳信县、沾化区)

贵港市(港南区、港北区、桂平市、平南县、覃塘区)  凉山彝族自治州(喜德县、雷波县、会理市、普格县、金阳县、会东县、德昌县、布拖县、昭觉县、西昌市、美姑县、宁南县、越西县、盐源县、甘洛县、木里藏族自治县、冕宁县)

张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县)

昭通市(昭阳区、彝良县、镇雄县、盐津县、鲁甸县、水富市、威信县、大关县、巧家县、永善县、绥江县)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、海阳市、龙口市、福山区、栖霞市、莱山区、招远市、牟平区、莱阳市、莱州市)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、达日县、玛沁县、久治县)  新余市(分宜县、渝水区)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

日喀则市(南木林县、仁布县、定日县、拉孜县、定结县、亚东县、仲巴县、江孜县、谢通门县、萨迦县、聂拉木县、康马县、岗巴县、萨嘎县、昂仁县、桑珠孜区、吉隆县、白朗县)

抚州市(乐安县、黎川县、南城县、东乡区、临川区、金溪县、崇仁县、广昌县、资溪县、宜黄县、南丰县)

聊城市(阳谷县、临清市、东昌府区、茌平区、冠县、高唐县、莘县、东阿县)

扬州市(宝应县、江都区、邗江区、仪征市、高邮市、广陵区)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

广安市(邻水县、前锋区、岳池县、华蓥市、广安区、武胜县)

昌都市(八宿县、芒康县、江达县、左贡县、边坝县、贡觉县、洛隆县、卡若区、丁青县、察雅县、类乌齐县)

黄冈市(英山县、团风县、麻城市、红安县、罗田县、武穴市、蕲春县、浠水县、黄梅县、黄州区)

新疆维吾尔自治区

甘孜藏族自治州(丹巴县、泸定县、理塘县、稻城县、道孚县、新龙县、康定市、色达县、甘孜县、德格县、九龙县、石渠县、雅江县、炉霍县、得荣县、乡城县、巴塘县、白玉县)

成都市(蒲江县、彭州市、武侯区、金堂县、成华区、青羊区、双流区、金牛区、简阳市、锦江区、龙泉驿区、青白江区、都江堰市、温江区、郫都区、新都区、邛崃市、崇州市、新津区、大邑县)

益阳市(安化县、赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、南县)

铁岭市(清河区、铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、开原市、昌图县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、集宁区、丰镇市、商都县、四子王旗、化德县、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗)

郑州市(中原区、二七区、新密市、金水区、惠济区、登封市、中牟县、新郑市、上街区、巩义市、荥阳市、管城回族区)

无锡市(惠山区、江阴市、宜兴市、梁溪区、新吴区、滨湖区、锡山区)

连云港市(灌南县、灌云县、连云区、海州区、东海县、赣榆区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区)

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固原市(西吉县、原州区、隆德县、泾源县、彭阳县)

福州市(鼓楼区、罗源县、平潭县、仓山区、长乐区、马尾区、闽清县、台江区、连江县、晋安区、福清市、永泰县、闽侯县)

嘉峪关市

陇南市(礼县、宕昌县、西和县、成县、两当县、武都区、康县、文县、徽县)  永州市(蓝山县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、江永县、宁远县、新田县、东安县、江华瑶族自治县、双牌县、道县)

江门市(开平市、恩平市、新会区、蓬江区、江海区、台山市、鹤山市)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)玉溪市(通海县、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)

中山市  衢州市(龙游县、江山市、衢江区、开化县、常山县、柯城区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县、茫崖市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

上饶市(弋阳县、余干县、横峰县、婺源县、信州区、万年县、鄱阳县、广信区、德兴市、铅山县、玉山县、广丰区)阜阳市(临泉县、界首市、颍上县、颍州区、颍泉区、阜南县、太和县、颍东区)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

商洛市(山阳县、丹凤县、商南县、洛南县、镇安县、商州区、柞水县)

宁波市(江北区、慈溪市、余姚市、宁海县、象山县、北仑区、奉化区、鄞州区、海曙区、镇海区)

呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗)

鹤岗市(萝北县、绥滨县、兴安区、东山区、向阳区、南山区、兴山区、工农区)

银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县)

忻州市(岢岚县、神池县、忻府区、偏关县、繁峙县、五台县、河曲县、原平市、静乐县、代县、定襄县、保德县、宁武县、五寨县)

襄阳市(南漳县、襄城区、谷城县、樊城区、保康县、老河口市、枣阳市、襄州区、宜城市)

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晋中市(和顺县、昔阳县、寿阳县、灵石县、祁县、榆社县、平遥县、介休市、榆次区、左权县、太谷区)

汕头市(濠江区、龙湖区、潮阳区、澄海区、潮南区、南澳县、金平区)

韶关市(仁化县、南雄市、浈江区、乐昌市、武江区、翁源县、新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

信阳市(商城县、新县、光山县、固始县、淮滨县、浉河区、平桥区、息县、潢川县、罗山县)

泉州市(洛江区、泉港区、永春县、丰泽区、金门县、惠安县、南安市、晋江市、鲤城区、石狮市、德化县、安溪县)

潍坊市(昌乐县、临朐县、安丘市、潍城区、寿光市、青州市、诸城市、奎文区、坊子区、高密市、寒亭区、昌邑市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）