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安康市(平利县、紫阳县、岚皋县、石泉县、汉滨区、旬阳市、白河县、镇坪县、宁陕县、汉阴县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、资阳区、桃江县、南县)

陇南市(武都区、宕昌县、西和县、徽县、礼县、康县、两当县、成县、文县)  天水市(秦州区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦安县、麦积区、清水县)

合肥市(肥东县、庐阳区、肥西县、蜀山区、长丰县、庐江县、巢湖市、瑶海区、包河区)

阿里地区(札达县、改则县、措勤县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县)

广安市(武胜县、华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区)嘉兴市(海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、平湖市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市、沙湾市、裕民县)  白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县)

徐州市(鼓楼区、铜山区、沛县、睢宁县、新沂市、贾汪区、云龙区、泉山区、邳州市、丰县)

大同市(平城区、广灵县、新荣区、天镇县、浑源县、云州区、灵丘县、云冈区、左云县、阳高县)

达州市(宣汉县、达川区、万源市、通川区、开江县、渠县、大竹县)

香港特别行政区

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

潍坊市(昌邑市、奎文区、安丘市、高密市、昌乐县、潍城区、寿光市、寒亭区、临朐县、坊子区、诸城市、青州市)

深圳市(光明区、龙华区、龙岗区、南山区、宝安区、福田区、盐田区、罗湖区、坪山区)

苏州市(虎丘区、吴江区、张家港市、姑苏区、昆山市、常熟市、吴中区、太仓市、相城区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县)

湛江市(廉江市、霞山区、麻章区、雷州市、坡头区、赤坎区、徐闻县、遂溪县、吴川市)

锦州市(义县、凌河区、凌海市、北镇市、古塔区、太和区、黑山县)

新余市(渝水区、分宜县)

张家口市(怀安县、万全区、怀来县、尚义县、沽源县、蔚县、康保县、赤城县、宣化区、桥西区、桥东区、阳原县、下花园区、崇礼区、涿鹿县、张北县)

聊城市(高唐县、茌平区、冠县、临清市、莘县、东昌府区、东阿县、阳谷县)

石家庄市(新华区、正定县、行唐县、藁城区、长安区、晋州市、裕华区、井陉县、高邑县、元氏县、鹿泉区、平山县、深泽县、新乐市、栾城区、桥西区、灵寿县、无极县、赵县、赞皇县、辛集市、井陉矿区)

焦作市(修武县、山阳区、沁阳市、解放区、马村区、温县、武陟县、孟州市、博爱县、中站区)

赣州市(上犹县、会昌县、崇义县、瑞金市、于都县、石城县、宁都县、章贡区、赣县区、南康区、全南县、兴国县、信丰县、大余县、定南县、安远县、寻乌县、龙南市)

九江市(庐山市、修水县、武宁县、永修县、柴桑区、都昌县、浔阳区、瑞昌市、濂溪区、彭泽县、德安县、湖口县、共青城市)

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海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

淄博市(临淄区、桓台县、沂源县、张店区、高青县、淄川区、周村区、博山区)

芜湖市(南陵县、繁昌区、无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、镜湖区)

阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、乌什县、库车市)  常德市(临澧县、桃源县、津市市、澧县、鼎城区、石门县、武陵区、安乡县、汉寿县)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、渑池县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、惠水县、贵定县、福泉市、龙里县、平塘县、瓮安县、独山县、荔波县、长顺县、都匀市)

南宁市(武鸣区、宾阳县、马山县、兴宁区、上林县、江南区、良庆区、隆安县、青秀区、横州市、西乡塘区、邕宁区)金昌市(永昌县、金川区)

承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、双滦区、滦平县、承德县、宽城满族自治县)  东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

漳州市(龙海区、诏安县、南靖县、芗城区、华安县、长泰区、云霄县、东山县、漳浦县、龙文区、平和县)

广元市(剑阁县、青川县、苍溪县、昭化区、利州区、朝天区、旺苍县)

阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)汕头市(南澳县、澄海区、龙湖区、濠江区、潮阳区、潮南区、金平区)

兰州市(西固区、城关区、榆中县、皋兰县、永登县、安宁区、七里河区、红古区)

三明市(永安市、沙县区、建宁县、明溪县、泰宁县、大田县、宁化县、清流县、将乐县、尤溪县、三元区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、古丈县、龙山县、花垣县、永顺县、吉首市、泸溪县)

凉山彝族自治州(甘洛县、雷波县、木里藏族自治县、美姑县、越西县、冕宁县、盐源县、会理市、普格县、金阳县、宁南县、喜德县、会东县、西昌市、昭觉县、德昌县、布拖县)

阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县)

衡阳市(蒸湘区、衡南县、衡山县、衡阳县、衡东县、雁峰区、珠晖区、石鼓区、耒阳市、南岳区、常宁市、祁东县)

牡丹江市(爱民区、宁安市、东宁市、林口县、阳明区、穆棱市、西安区、海林市、东安区、绥芬河市)

广西壮族自治区

南京市(江宁区、溧水区、秦淮区、浦口区、栖霞区、高淳区、建邺区、鼓楼区、玄武区、雨花台区、六合区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍城县、伊宁县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、昭苏县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市)

林芝市(波密县、察隅县、巴宜区、工布江达县、墨脱县、朗县、米林市)

临夏回族自治州(临夏市、和政县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、临夏县)

昭通市(威信县、绥江县、彝良县、盐津县、昭阳区、镇雄县、水富市、巧家县、永善县、鲁甸县、大关县)

廊坊市(大城县、固安县、永清县、文安县、香河县、大厂回族自治县、安次区、三河市、霸州市、广阳区)

邢台市(南和区、沙河市、任泽区、平乡县、内丘县、柏乡县、广宗县、临西县、新河县、襄都区、威县、巨鹿县、信都区、宁晋县、南宫市、临城县、清河县、隆尧县)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。