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新疆维吾尔自治区
喀什地区(伽师县、英吉沙县、疏附县、泽普县、莎车县、巴楚县、叶城县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县)
梅州市(大埔县、梅江区、丰顺县、梅县区、蕉岭县、五华县、平远县、兴宁市)
扬州市(江都区、高邮市、邗江区、宝应县、仪征市、广陵区) 黄冈市(黄州区、麻城市、浠水县、英山县、黄梅县、红安县、罗田县、武穴市、团风县、蕲春县)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、安居区、射洪市、船山区)
白山市(临江市、靖宇县、抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区)随州市(广水市、曾都区、随县)
和田地区(民丰县、于田县、墨玉县、洛浦县、皮山县、和田市、和田县、策勒县) 周口市(鹿邑县、项城市、沈丘县、西华县、扶沟县、郸城县、商水县、太康县、淮阳区、川汇区)
柳州市(鹿寨县、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、城中区、鱼峰区、融安县、柳江区、柳北区)
达州市(万源市、宣汉县、渠县、达川区、开江县、通川区、大竹县)
遵义市(赤水市、汇川区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、正安县、红花岗区、凤冈县、桐梓县、习水县、余庆县)
宜春市(奉新县、樟树市、宜丰县、靖安县、高安市、万载县、袁州区、铜鼓县、丰城市、上高县)
保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)
泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、高港区、姜堰区、兴化市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、山海关区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、达日县、久治县)
宣城市(泾县、旌德县、郎溪县、广德市、宁国市、绩溪县、宣州区)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、布尔津县、福海县、阿勒泰市)
衡水市(安平县、饶阳县、阜城县、枣强县、桃城区、冀州区、深州市、故城县、景县、武强县、武邑县)
吕梁市(岚县、临县、交口县、孝义市、交城县、文水县、离石区、兴县、汾阳市、方山县、中阳县、柳林县、石楼县)
武汉市(江汉区、黄陂区、洪山区、汉阳区、青山区、武昌区、汉南区、江夏区、新洲区、蔡甸区、东西湖区、江岸区、硚口区)
上饶市(玉山县、弋阳县、德兴市、横峰县、万年县、鄱阳县、婺源县、广信区、铅山县、余干县、信州区、广丰区)
东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)
昭通市(昭阳区、永善县、鲁甸县、彝良县、大关县、盐津县、绥江县、巧家县、镇雄县、水富市、威信县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、黄平县、榕江县、麻江县、三穗县、台江县、镇远县、岑巩县、锦屏县、从江县、黎平县、凯里市、剑河县、雷山县、施秉县、天柱县)
南昌市(西湖区、青山湖区、新建区、青云谱区、南昌县、进贤县、东湖区、安义县、红谷滩区)
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铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
广西壮族自治区
廊坊市(大城县、固安县、霸州市、文安县、永清县、安次区、香河县、大厂回族自治县、三河市、广阳区)
芜湖市(繁昌区、南陵县、弋江区、镜湖区、湾沚区、鸠江区、无为市) 潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、来凤县、恩施市、利川市、咸丰县、建始县、鹤峰县)
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南宁市(横州市、青秀区、兴宁区、上林县、江南区、隆安县、武鸣区、良庆区、西乡塘区、邕宁区、宾阳县、马山县)揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、惠来县、揭东区)
大连市(瓦房店市、中山区、金州区、甘井子区、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、长海县、庄河市、西岗区) 毕节市(织金县、赫章县、七星关区、金沙县、黔西市、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)
焦作市(博爱县、修武县、马村区、中站区、沁阳市、温县、武陟县、山阳区、孟州市、解放区)
龙岩市(新罗区、武平县、漳平市、连城县、永定区、长汀县、上杭县)
成都市(新都区、崇州市、青羊区、成华区、龙泉驿区、都江堰市、锦江区、金牛区、金堂县、武侯区、蒲江县、简阳市、青白江区、双流区、邛崃市、大邑县、温江区、彭州市、新津区、郫都区)新余市(渝水区、分宜县)
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黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
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黄山市(屯溪区、黟县、歙县、祁门县、休宁县、徽州区、黄山区)
佛山市(南海区、禅城区、三水区、顺德区、高明区)
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这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。