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嘉峪关市

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

宝鸡市(眉县、凤翔区、渭滨区、千阳县、陈仓区、金台区、凤县、扶风县、陇县、麟游县、岐山县、太白县)

昭通市(威信县、大关县、水富市、昭阳区、彝良县、盐津县、鲁甸县、绥江县、巧家县、镇雄县、永善县)  日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

五指山市(文昌市、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、澄迈县、东方市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县)

扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、江都区、高邮市、广陵区)

和田地区(策勒县、墨玉县、洛浦县、和田市、民丰县、皮山县、和田县、于田县)宜春市(樟树市、高安市、奉新县、上高县、袁州区、靖安县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、万载县)

重庆市(开州区、北碚区、城口县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、万州区、九龙坡区、石柱土家族自治县、南岸区、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、南川区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、大足区、黔江区、垫江县、渝中区、奉节县、渝北区、武隆区、江津区、江北区、巴南区、大渡口区、铜梁区、璧山区、忠县、永川区、沙坪坝区、巫溪县、巫山县、梁平区、潼南区、合川区、綦江区、长寿区)  眉山市(洪雅县、仁寿县、青神县、东坡区、丹棱县、彭山区)

三明市(宁化县、尤溪县、三元区、泰宁县、大田县、清流县、将乐县、永安市、明溪县、建宁县、沙县区)

吉林市(昌邑区、舒兰市、桦甸市、船营区、蛟河市、龙潭区、永吉县、丰满区、磐石市)

内江市(东兴区、威远县、市中区、隆昌市、资中县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、凤凰县、吉首市、花垣县、永顺县、泸溪县、龙山县)

汕头市(澄海区、金平区、潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、濠江区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、南票区、兴城市、连山区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、安图县、图们市、和龙市、敦化市、龙井市、延吉市)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县、浑江区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

辽阳市(宏伟区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、白塔区、太子河区、灯塔市)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)

黑河市(逊克县、孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市)

德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、什邡市、广汉市、绵竹市)

滨州市(邹平市、沾化区、惠民县、阳信县、无棣县、博兴县、滨城区)

河池市(金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县)

榆林市(绥德县、佳县、府谷县、米脂县、子洲县、清涧县、靖边县、横山区、定边县、榆阳区、神木市、吴堡县)

天水市(甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦州区)

朔州市(应县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区、右玉县)

平凉市(静宁县、崆峒区、崇信县、灵台县、华亭市、泾川县、庄浪县)

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丹东市(东港市、元宝区、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、荔波县、长顺县、龙里县、贵定县、都匀市、瓮安县、福泉市、三都水族自治县、独山县、惠水县)

崇左市(大新县、天等县、扶绥县、凭祥市、龙州县、江州区、宁明县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)  白城市(洮北区、通榆县、大安市、洮南市、镇赉县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

西宁市(湟源县、城西区、湟中区、城中区、城东区、城北区、大通回族土族自治县)

株洲市(芦淞区、炎陵县、天元区、石峰区、攸县、茶陵县、渌口区、醴陵市、荷塘区)襄阳市(南漳县、谷城县、枣阳市、襄城区、保康县、樊城区、老河口市、襄州区、宜城市)

长春市(南关区、双阳区、公主岭市、榆树市、二道区、绿园区、宽城区、农安县、德惠市、九台区、朝阳区)  连云港市(连云区、灌南县、东海县、灌云县、海州区、赣榆区)

安庆市(桐城市、宿松县、望江县、怀宁县、宜秀区、迎江区、大观区、太湖县、岳西县、潜山市)

商丘市(柘城县、夏邑县、睢阳区、永城市、睢县、民权县、梁园区、虞城县、宁陵县)

沧州市(河间市、肃宁县、运河区、泊头市、青县、黄骅市、任丘市、东光县、海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、新华区、沧县、南皮县、盐山县、献县)兰州市(皋兰县、红古区、安宁区、榆中县、七里河区、永登县、西固区、城关区)

雅安市(汉源县、石棉县、荥经县、芦山县、天全县、名山区、宝兴县、雨城区)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、温宿县、乌什县、新和县、拜城县、阿克苏市、库车市、柯坪县)

百色市(右江区、田阳区、德保县、靖西市、西林县、田林县、田东县、隆林各族自治县、凌云县、乐业县、那坡县、平果市)

庆阳市(西峰区、正宁县、合水县、华池县、宁县、庆城县、环县、镇原县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、滦平县、双桥区、双滦区、隆化县、丰宁满族自治县、承德县、宽城满族自治县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区)

哈尔滨市(平房区、通河县、木兰县、依兰县、道外区、香坊区、南岗区、松北区、五常市、方正县、尚志市、双城区、延寿县、道里区、呼兰区、宾县、巴彦县、阿城区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗)

张家口市(康保县、桥西区、怀安县、下花园区、蔚县、尚义县、万全区、赤城县、沽源县、崇礼区、阳原县、宣化区、张北县、涿鹿县、怀来县、桥东区)

盐城市(滨海县、亭湖区、大丰区、射阳县、盐都区、响水县、建湖县、阜宁县、东台市)

太原市(晋源区、娄烦县、杏花岭区、小店区、阳曲县、迎泽区、清徐县、万柏林区、古交市、尖草坪区)

衢州市(江山市、龙游县、柯城区、常山县、开化县、衢江区)

自贡市(荣县、贡井区、自流井区、沿滩区、大安区、富顺县)

南昌市(西湖区、青云谱区、东湖区、红谷滩区、新建区、安义县、青山湖区、进贤县、南昌县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

驻马店市(上蔡县、确山县、平舆县、汝南县、遂平县、新蔡县、正阳县、驿城区、泌阳县、西平县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。