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全国服务区域：
济南市(商河县、平阴县、天桥区、章丘区、市中区、历城区、历下区、钢城区、长清区、济阳区、莱芜区、槐荫区)
常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、武进区)
上饶市(横峰县、鄱阳县、弋阳县、万年县、广丰区、铅山县、信州区、余干县、婺源县、广信区、玉山县、德兴市)
南通市(崇川区、如东县、海门区、海安市、启东市、通州区、如皋市)
鸡西市(虎林市、城子河区、鸡东县、麻山区、梨树区、滴道区、密山市、恒山区、鸡冠区)
安顺市(西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)
朝阳市(北票市、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区)
贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)
保定市(唐县、徐水区、安新县、望都县、涞水县、雄县、莲池区、满城区、高阳县、涞源县、容城县、曲阳县、定兴县、蠡县、涿州市、顺平县、博野县、定州市、高碑店市、清苑区、阜平县、易县、竞秀区、安国市)
长春市(双阳区、二道区、榆树市、农安县、宽城区、绿园区、朝阳区、公主岭市、德惠市、九台区、南关区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、称多县、囊谦县)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)
中山市
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
惠州市(惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县、龙门县)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
甘孜藏族自治州(稻城县、白玉县、石渠县、康定市、炉霍县、乡城县、泸定县、理塘县、甘孜县、德格县、色达县、雅江县、新龙县、巴塘县、得荣县、道孚县、丹巴县、九龙县)
山南市(琼结县、桑日县、洛扎县、隆子县、贡嘎县、曲松县、扎囊县、乃东区、措美县、浪卡子县、错那市、加查县)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
枣庄市(薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区、山亭区)
黄石市(阳新县、铁山区、西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
台州市(温岭市、仙居县、天台县、三门县、椒江区、临海市、路桥区、玉环市、黄岩区)
昭通市(永善县、昭阳区、巧家县、彝良县、大关县、水富市、鲁甸县、盐津县、镇雄县、威信县、绥江县)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
牡丹江市(爱民区、宁安市、西安区、穆棱市、阳明区、东安区、东宁市、林口县、海林市、绥芬河市)
楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、武定县、牟定县、南华县、禄丰市、大姚县、双柏县、姚安县、永仁县)
儋州市
深圳市(光明区、南山区、龙岗区、罗湖区、龙华区、宝安区、坪山区、盐田区、福田区)
新余市(渝水区、分宜县)
新乡市(封丘县、辉县市、红旗区、延津县、卫辉市、新乡县、长垣市、牧野区、获嘉县、卫滨区、原阳县、凤泉区)
巴中市(巴州区、南江县、平昌县、通江县、恩阳区)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗)
遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)
宜春市(万载县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、高安市、丰城市、上高县、樟树市、奉新县、靖安县)
大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、肇源县、大同区、让胡路区、龙凤区、红岗区)
南京市(溧水区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、栖霞区、秦淮区、玄武区、高淳区、江宁区、六合区、浦口区)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、山丹县、临泽县、高台县)
吕梁市(方山县、文水县、中阳县、汾阳市、临县、柳林县、石楼县、孝义市、岚县、兴县、离石区、交口县、交城县)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
柳州市(融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、柳江区、柳南区、柳北区、鱼峰区、柳城县)
苏州市(吴江区、虎丘区、姑苏区、昆山市、常熟市、太仓市、相城区、张家港市、吴中区)
辽阳市(弓长岭区、白塔区、辽阳县、太子河区、灯塔市、宏伟区、文圣区)
伊春市(南岔县、大箐山县、友好区、铁力市、乌翠区、伊美区、嘉荫县、丰林县、汤旺县、金林区)
宁德市(寿宁县、蕉城区、福安市、古田县、周宁县、柘荣县、霞浦县、屏南县、福鼎市)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
安康市(汉阴县、镇坪县、白河县、平利县、汉滨区、紫阳县、石泉县、宁陕县、岚皋县、旬阳市)
漳州市(龙海区、长泰区、南靖县、东山县、漳浦县、芗城区、华安县、龙文区、诏安县、云霄县、平和县)
梧州市(岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、长洲区、万秀区、龙圩区)
石河子市(昆玉市、胡杨河市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、北屯市、新星市、可克达拉市、铁门关市、双河市)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
湛江市(坡头区、吴川市、徐闻县、赤坎区、廉江市、雷州市、麻章区、霞山区、遂溪县)
榆林市(吴堡县、横山区、府谷县、子洲县、佳县、米脂县、榆阳区、绥德县、靖边县、神木市、定边县、清涧县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、卓尼县、迭部县、玛曲县、碌曲县、临潭县、舟曲县)
巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县)
潍坊市(昌乐县、诸城市、青州市、寿光市、昌邑市、坊子区、潍城区、寒亭区、安丘市、奎文区、临朐县、高密市)
衢州市(江山市、开化县、常山县、衢江区、龙游县、柯城区)
南宁市(邕宁区、青秀区、宾阳县、上林县、兴宁区、隆安县、良庆区、江南区、西乡塘区、横州市、武鸣区、马山县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
怀化市(鹤城区、辰溪县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、会同县、靖州苗族侗族自治县)
盐城市(大丰区、阜宁县、建湖县、响水县、盐都区、射阳县、东台市、亭湖区、滨海县)
阿克苏地区(新和县、乌什县、温宿县、阿克苏市、库车市、拜城县、阿瓦提县、柯坪县、沙雅县)
嘉峪关市
菏泽市(单县、成武县、定陶区、曹县、郓城县、牡丹区、鄄城县、东明县、巨野县)
聊城市(东阿县、临清市、高唐县、茌平区、莘县、东昌府区、冠县、阳谷县)
淮南市(八公山区、凤台县、谢家集区、寿县、大通区、田家庵区、潘集区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗)
晋中市(和顺县、祁县、榆社县、左权县、灵石县、昔阳县、平遥县、太谷区、榆次区、寿阳县、介休市)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
东营市(广饶县、垦利区、东营区、河口区、利津县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、兴仁市、望谟县、普安县、晴隆县、贞丰县、兴义市)
三明市(大田县、三元区、明溪县、永安市、宁化县、沙县区、将乐县、建宁县、尤溪县、清流县、泰宁县)
丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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