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松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、玉树市、称多县、囊谦县、治多县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)
新乡市(新乡县、凤泉区、长垣市、辉县市、卫滨区、红旗区、原阳县、牧野区、延津县、获嘉县、封丘县、卫辉市)
佳木斯市(东风区、郊区、前进区、桦南县、桦川县、同江市、向阳区、抚远市、汤原县、富锦市)
惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
平凉市(静宁县、崆峒区、泾川县、华亭市、灵台县、崇信县、庄浪县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、奎屯市、昭苏县、巩留县、霍城县、察布查尔锡伯自治县)
吉安市(万安县、永新县、安福县、吉安县、泰和县、新干县、遂川县、吉州区、青原区、吉水县、井冈山市、永丰县、峡江县)
鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗)
大同市(云冈区、新荣区、云州区、平城区、阳高县、浑源县、天镇县、左云县、灵丘县、广灵县)
长治市(壶关县、潞城区、武乡县、沁县、平顺县、沁源县、黎城县、屯留区、上党区、潞州区、襄垣县、长子县)
宁波市(北仑区、慈溪市、余姚市、镇海区、奉化区、海曙区、江北区、鄞州区、象山县、宁海县)
毕节市(纳雍县、织金县、大方县、赫章县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、临泽县、高台县)
泸州市(江阳区、古蔺县、纳溪区、合江县、龙马潭区、叙永县、泸县)
南昌市(安义县、西湖区、新建区、南昌县、进贤县、青云谱区、青山湖区、东湖区、红谷滩区)
辽阳市(白塔区、辽阳县、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、灯塔市)
六安市(舒城县、金寨县、裕安区、霍邱县、叶集区、金安区、霍山县)
茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)
郴州市(永兴县、桂东县、桂阳县、北湖区、宜章县、嘉禾县、临武县、苏仙区、资兴市、安仁县、汝城县)
天水市(秦安县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区、清水县、张家川回族自治县)
昆明市(安宁市、晋宁区、官渡区、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、宜良县、呈贡区、石林彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、五华区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
芜湖市(弋江区、湾沚区、繁昌区、鸠江区、南陵县、无为市、镜湖区)
成都市(郫都区、金牛区、崇州市、金堂县、大邑县、武侯区、龙泉驿区、都江堰市、成华区、锦江区、邛崃市、蒲江县、双流区、青羊区、彭州市、温江区、简阳市、青白江区、新都区、新津区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
伊春市(嘉荫县、友好区、伊美区、铁力市、丰林县、乌翠区、汤旺县、南岔县、金林区、大箐山县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
咸阳市(渭城区、泾阳县、礼泉县、长武县、秦都区、淳化县、彬州市、永寿县、三原县、乾县、武功县、杨陵区、旬邑县、兴平市)
曲靖市(师宗县、马龙区、宣威市、沾益区、会泽县、罗平县、麒麟区、富源县、陆良县)
安康市(汉阴县、汉滨区、石泉县、旬阳市、岚皋县、紫阳县、白河县、平利县、宁陕县、镇坪县)
衡水市(阜城县、武强县、枣强县、武邑县、冀州区、景县、饶阳县、桃城区、深州市、故城县、安平县)
榆林市(绥德县、靖边县、清涧县、吴堡县、府谷县、榆阳区、横山区、米脂县、佳县、定边县、神木市、子洲县)
漳州市(华安县、芗城区、漳浦县、云霄县、诏安县、东山县、龙海区、南靖县、平和县、长泰区、龙文区)
长春市(南关区、二道区、朝阳区、榆树市、公主岭市、绿园区、宽城区、双阳区、德惠市、农安县、九台区)
淮南市(大通区、谢家集区、八公山区、凤台县、潘集区、寿县、田家庵区)
新余市(分宜县、渝水区)
十堰市(竹溪县、茅箭区、张湾区、郧西县、竹山县、郧阳区、丹江口市、房县)
泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、高港区、兴化市)
石家庄市(栾城区、长安区、正定县、平山县、晋州市、灵寿县、元氏县、裕华区、高邑县、井陉县、新乐市、深泽县、赞皇县、无极县、辛集市、桥西区、行唐县、赵县、新华区、井陉矿区、藁城区、鹿泉区)
扬州市(宝应县、江都区、仪征市、广陵区、高邮市、邗江区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、弥勒市、开远市、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、泸西县、蒙自市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、永靖县、广河县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
那曲市(巴青县、申扎县、安多县、索县、双湖县、尼玛县、聂荣县、比如县、色尼区、班戈县、嘉黎县)
龙岩市(永定区、武平县、长汀县、连城县、新罗区、上杭县、漳平市)
林芝市(朗县、工布江达县、墨脱县、波密县、察隅县、米林市、巴宜区)
武汉市(江岸区、汉阳区、江汉区、新洲区、洪山区、汉南区、武昌区、青山区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、硚口区、江夏区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、安龙县、望谟县、普安县、兴仁市、晴隆县、兴义市)
南阳市(西峡县、镇平县、唐河县、方城县、宛城区、社旗县、新野县、邓州市、卧龙区、淅川县、桐柏县、南召县、内乡县)
内江市(隆昌市、东兴区、市中区、威远县、资中县)
焦作市(马村区、中站区、解放区、温县、修武县、孟州市、武陟县、山阳区、博爱县、沁阳市)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
甘孜藏族自治州(石渠县、白玉县、得荣县、雅江县、九龙县、丹巴县、新龙县、道孚县、稻城县、甘孜县、康定市、炉霍县、泸定县、巴塘县、色达县、乡城县、理塘县、德格县)
黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、徽州区、屯溪区、歙县、黟县)
阿里地区(普兰县、札达县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县、措勤县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、德庆县、高要区、封开县、广宁县、端州区、四会市)
马鞍山市(和县、当涂县、雨山区、博望区、含山县、花山区)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)
梅州市(兴宁市、五华县、丰顺县、大埔县、平远县、梅县区、梅江区、蕉岭县)
厦门市(海沧区、翔安区、湖里区、同安区、集美区、思明区)
河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、天峨县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
鸡西市(麻山区、鸡冠区、滴道区、鸡东县、恒山区、城子河区、虎林市、梨树区、密山市)
聊城市(茌平区、临清市、阳谷县、东昌府区、东阿县、莘县、高唐县、冠县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
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阿克苏地区(柯坪县、新和县、乌什县、库车市、阿克苏市、拜城县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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