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维修技能培训：我们定期为维修师傅提供专业技能培训，确保他们掌握最新的维修技术和知识。
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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、红原县、小金县、阿坝县、黑水县、茂县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、汶川县、壤塘县、理县、金川县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、利川市、咸丰县、建始县、来凤县)
阜新市(太平区、海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)
伊春市(金林区、铁力市、乌翠区、丰林县、汤旺县、南岔县、嘉荫县、大箐山县、伊美区、友好区)
咸阳市(秦都区、彬州市、旬邑县、乾县、礼泉县、长武县、杨陵区、永寿县、泾阳县、淳化县、渭城区、武功县、三原县、兴平市)
朔州市(山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县、怀仁市)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县、天峻县、乌兰县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县)
宜昌市(长阳土家族自治县、兴山县、伍家岗区、秭归县、枝江市、点军区、夷陵区、当阳市、远安县、猇亭区、宜都市、西陵区、五峰土家族自治县)
白山市(浑江区、抚松县、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)
合肥市(庐江县、肥东县、蜀山区、瑶海区、庐阳区、肥西县、巢湖市、长丰县、包河区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、西塞山区、下陆区)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、姚安县、楚雄市、双柏县、大姚县、武定县、元谋县、永仁县、禄丰市)
雅安市(雨城区、名山区、天全县、汉源县、宝兴县、芦山县、石棉县、荥经县)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)
广西壮族自治区
三沙市(南沙区、西沙区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、龙山县、吉首市、花垣县、泸溪县、凤凰县、古丈县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
玉林市(北流市、福绵区、玉州区、兴业县、容县、博白县、陆川县)
运城市(垣曲县、永济市、河津市、稷山县、闻喜县、平陆县、新绛县、绛县、盐湖区、夏县、万荣县、芮城县、临猗县)
台州市(黄岩区、天台县、三门县、玉环市、椒江区、温岭市、路桥区、仙居县、临海市)
抚顺市(新抚区、顺城区、抚顺县、东洲区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)
平凉市(崆峒区、泾川县、崇信县、灵台县、华亭市、静宁县、庄浪县)
曲靖市(宣威市、会泽县、陆良县、沾益区、师宗县、富源县、麒麟区、罗平县、马龙区)
温州市(瓯海区、泰顺县、苍南县、平阳县、乐清市、永嘉县、洞头区、鹿城区、龙港市、龙湾区、文成县、瑞安市)
白银市(景泰县、会宁县、靖远县、平川区、白银区)
吉安市(吉安县、吉州区、新干县、峡江县、万安县、永丰县、青原区、吉水县、安福县、永新县、井冈山市、遂川县、泰和县)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
那曲市(巴青县、尼玛县、双湖县、索县、色尼区、安多县、申扎县、比如县、嘉黎县、班戈县、聂荣县)
郴州市(安仁县、汝城县、宜章县、桂阳县、永兴县、资兴市、临武县、苏仙区、桂东县、北湖区、嘉禾县)
眉山市(洪雅县、彭山区、丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区)
澳门特别行政区
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)
兰州市(安宁区、红古区、西固区、榆中县、皋兰县、城关区、永登县、七里河区)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)
荆州市(监利市、江陵县、洪湖市、松滋市、石首市、公安县、荆州区、沙市区)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区)
汉中市(佛坪县、镇巴县、宁强县、汉台区、勉县、城固县、西乡县、略阳县、洋县、留坝县、南郑区)
安康市(平利县、石泉县、白河县、汉滨区、紫阳县、宁陕县、岚皋县、镇坪县、汉阴县、旬阳市)
甘孜藏族自治州(德格县、泸定县、巴塘县、乡城县、石渠县、理塘县、白玉县、得荣县、炉霍县、甘孜县、康定市、九龙县、新龙县、色达县、道孚县、雅江县、丹巴县、稻城县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)
日喀则市(定结县、仁布县、昂仁县、吉隆县、江孜县、聂拉木县、白朗县、康马县、萨迦县、南木林县、谢通门县、岗巴县、萨嘎县、亚东县、仲巴县、桑珠孜区、拉孜县、定日县)
永州市(零陵区、双牌县、祁阳市、冷水滩区、江永县、道县、宁远县、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、东安县)
葫芦岛市(兴城市、龙港区、绥中县、连山区、建昌县、南票区)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
儋州市
江门市(江海区、台山市、恩平市、开平市、鹤山市、新会区、蓬江区)
濮阳市(清丰县、范县、华龙区、濮阳县、台前县、南乐县)
河源市(源城区、龙川县、东源县、和平县、连平县、紫金县)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、衡南县、衡东县、衡山县、祁东县、南岳区、雁峰区、石鼓区、常宁市、耒阳市、蒸湘区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
鹤岗市(东山区、工农区、绥滨县、南山区、兴安区、向阳区、萝北县、兴山区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁市、奎屯市、巩留县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、昭苏县、尼勒克县、特克斯县)
新乡市(封丘县、辉县市、牧野区、卫滨区、原阳县、长垣市、卫辉市、凤泉区、红旗区、延津县、新乡县、获嘉县)
赣州市(上犹县、瑞金市、信丰县、章贡区、龙南市、赣县区、石城县、寻乌县、宁都县、安远县、于都县、南康区、崇义县、大余县、全南县、兴国县、定南县、会昌县)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
重庆市(梁平区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、渝北区、铜梁区、忠县、九龙坡区、巴南区、武隆区、垫江县、江北区、长寿区、渝中区、丰都县、石柱土家族自治县、江津区、大渡口区、万州区、北碚区、大足区、荣昌区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、奉节县、沙坪坝区、永川区、黔江区、城口县、南川区、潼南区、璧山区、合川区、巫山县、涪陵区、云阳县、綦江区、开州区)
南京市(高淳区、建邺区、浦口区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、溧水区、江宁区、六合区)
内蒙古自治区
宜宾市(叙州区、高县、屏山县、珙县、南溪区、江安县、长宁县、兴文县、筠连县、翠屏区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、独山县、罗甸县、龙里县、都匀市、贵定县、瓮安县、平塘县、三都水族自治县、荔波县、长顺县)
喀什地区(疏勒县、喀什市、泽普县、伽师县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、莎车县、疏附县、巴楚县、岳普湖县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
鸡西市(虎林市、麻山区、鸡冠区、梨树区、滴道区、鸡东县、密山市、恒山区、城子河区)
乐山市(犍为县、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、夹江县、市中区)
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中山市
张家口市(万全区、怀来县、涿鹿县、赤城县、蔚县、阳原县、桥西区、宣化区、桥东区、下花园区、沽源县、尚义县、张北县、崇礼区、怀安县、康保县)
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来宾市(武宣县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)
嘉峪关市
阜阳市(颍州区、阜南县、颍泉区、界首市、太和县、颍上县、临泉县、颍东区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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