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周口市(鹿邑县、川汇区、沈丘县、扶沟县、淮阳区、项城市、郸城县、太康县、商水县、西华县)

辽阳市(白塔区、宏伟区、文圣区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、太子河区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

澳门特别行政区  盐城市(亭湖区、阜宁县、东台市、射阳县、建湖县、大丰区、响水县、盐都区、滨海县)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区、临江市、靖宇县)

吕梁市(方山县、交口县、兴县、中阳县、文水县、离石区、孝义市、交城县、石楼县、柳林县、临县、岚县、汾阳市)

泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市)

苏州市(吴中区、吴江区、相城区、姑苏区、常熟市、太仓市、张家港市、虎丘区、昆山市)  马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、含山县、花山区、博望区)

石家庄市(桥西区、裕华区、高邑县、灵寿县、平山县、井陉县、深泽县、栾城区、赵县、长安区、藁城区、正定县、辛集市、鹿泉区、无极县、行唐县、晋州市、新华区、元氏县、赞皇县、新乐市、井陉矿区)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、恩施市、咸丰县、巴东县、鹤峰县、利川市、建始县)

天水市(清水县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、秦安县、秦州区)

大同市(云冈区、左云县、天镇县、灵丘县、广灵县、云州区、平城区、新荣区、浑源县、阳高县)

郑州市(管城回族区、金水区、新郑市、新密市、荥阳市、登封市、巩义市、中牟县、惠济区、上街区、中原区、二七区)

宁夏回族自治区

梅州市(梅江区、五华县、兴宁市、平远县、梅县区、丰顺县、大埔县、蕉岭县)

芜湖市(繁昌区、弋江区、湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市、镜湖区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

南昌市(西湖区、青云谱区、东湖区、新建区、南昌县、青山湖区、进贤县、安义县、红谷滩区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

黄冈市(武穴市、黄梅县、罗田县、浠水县、团风县、英山县、黄州区、麻城市、红安县、蕲春县)

宝鸡市(扶风县、凤县、凤翔区、金台区、岐山县、太白县、千阳县、陈仓区、眉县、渭滨区、麟游县、陇县)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、平南县、港南区)

内蒙古自治区

保山市(昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

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朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、山阴县)

大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县、云龙县、洱源县、剑川县、祥云县)

南充市(南部县、西充县、仪陇县、阆中市、营山县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、顺庆区)

济源市  延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、龙井市、延吉市、汪清县、安图县、敦化市、图们市)

延安市(黄龙县、黄陵县、子长市、延长县、志丹县、延川县、富县、甘泉县、宜川县、洛川县、安塞区、宝塔区、吴起县)

青岛市(李沧区、胶州市、城阳区、平度市、黄岛区、市北区、即墨区、市南区、崂山区、莱西市)

包头市(白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、东河区、青山区)漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)  临沂市(平邑县、兰山区、费县、莒南县、蒙阴县、罗庄区、沂南县、临沭县、沂水县、河东区、兰陵县、郯城县)

新疆维吾尔自治区

金华市(东阳市、兰溪市、武义县、婺城区、永康市、磐安县、浦江县、义乌市、金东区)

新余市(分宜县、渝水区)大连市(西岗区、中山区、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市、长海县、庄河市、甘井子区、普兰店区、金州区)

娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、库车市、新和县、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、温宿县)

菏泽市(巨野县、牡丹区、鄄城县、定陶区、成武县、郓城县、曹县、东明县、单县)

朝阳市(凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、双塔区、朝阳县)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、通榆县、洮南市)

宁德市(寿宁县、柘荣县、周宁县、屏南县、福鼎市、福安市、霞浦县、蕉城区、古田县)

济南市(钢城区、长清区、济阳区、商河县、天桥区、市中区、槐荫区、平阴县、历城区、章丘区、莱芜区、历下区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

孝感市(汉川市、应城市、孝南区、安陆市、云梦县、孝昌县、大悟县)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)

拉萨市(当雄县、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、城关区、尼木县、达孜区)

广西壮族自治区

贵阳市(花溪区、乌当区、云岩区、开阳县、观山湖区、息烽县、清镇市、南明区、修文县、白云区)

平凉市(庄浪县、崆峒区、静宁县、崇信县、华亭市、灵台县、泾川县)

抚顺市(新抚区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、抚顺县、东洲区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。