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承德市(平泉市、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县、双桥区、滦平县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区)

忻州市(五台县、繁峙县、忻府区、宁武县、五寨县、神池县、原平市、保德县、偏关县、静乐县、河曲县、代县、岢岚县、定襄县)

湖州市(长兴县、南浔区、德清县、安吉县、吴兴区)  鸡西市(滴道区、鸡东县、麻山区、恒山区、鸡冠区、城子河区、密山市、虎林市、梨树区)

吕梁市(文水县、汾阳市、离石区、岚县、兴县、临县、孝义市、方山县、交城县、交口县、中阳县、柳林县、石楼县)

嘉峪关市

厦门市(翔安区、思明区、同安区、集美区、海沧区、湖里区)

三沙市(南沙区、西沙区)  兰州市(安宁区、城关区、西固区、永登县、七里河区、红古区、皋兰县、榆中县)

宁德市(福安市、周宁县、蕉城区、屏南县、霞浦县、寿宁县、福鼎市、古田县、柘荣县)

贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、平南县、港北区)

黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区、望花区、新宾满族自治县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

双鸭山市(岭东区、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县、尖山区、集贤县、友谊县)

南充市(蓬安县、西充县、南部县、顺庆区、阆中市、高坪区、营山县、仪陇县、嘉陵区)

辽阳市(文圣区、太子河区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、白塔区)

抚州市(宜黄县、崇仁县、黎川县、东乡区、临川区、广昌县、南丰县、乐安县、金溪县、资溪县、南城县)

廊坊市(霸州市、永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、三河市、文安县、固安县、安次区、香河县)

镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、丹阳市、句容市、京口区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

丽水市(缙云县、龙泉市、云和县、青田县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、遂昌县、松阳县)

延安市(甘泉县、黄陵县、志丹县、子长市、吴起县、延川县、富县、延长县、黄龙县、宜川县、洛川县、安塞区、宝塔区)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

广元市(昭化区、朝天区、利州区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、鹤城区、洪江市、会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区)

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吉安市(峡江县、泰和县、永新县、青原区、遂川县、吉水县、井冈山市、新干县、安福县、吉州区、永丰县、吉安县、万安县)

常德市(澧县、鼎城区、安乡县、石门县、津市市、桃源县、武陵区、汉寿县、临澧县)

日喀则市(吉隆县、昂仁县、康马县、定日县、江孜县、谢通门县、亚东县、定结县、仁布县、仲巴县、聂拉木县、岗巴县、拉孜县、桑珠孜区、白朗县、南木林县、萨嘎县、萨迦县)  银川市(金凤区、灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区)

宁夏回族自治区

塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县、沙湾市、塔城市)

阿里地区(噶尔县、普兰县、措勤县、札达县、改则县、革吉县、日土县)石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、恩施市、建始县、来凤县、咸丰县、宣恩县、利川市)  乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、天山区、水磨沟区)

林芝市(工布江达县、朗县、波密县、米林市、墨脱县、察隅县、巴宜区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县)

甘孜藏族自治州(稻城县、九龙县、甘孜县、德格县、炉霍县、乡城县、道孚县、石渠县、康定市、泸定县、白玉县、理塘县、色达县、丹巴县、雅江县、新龙县、巴塘县、得荣县)晋中市(祁县、榆次区、昔阳县、左权县、榆社县、介休市、平遥县、太谷区、灵石县、寿阳县、和顺县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

西宁市(湟中区、城北区、城西区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区)

潍坊市(潍城区、奎文区、昌邑市、高密市、昌乐县、寿光市、青州市、安丘市、诸城市、临朐县、寒亭区、坊子区)

锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)

永州市(道县、祁阳市、东安县、蓝山县、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、零陵区、宁远县)

漳州市(长泰区、芗城区、龙文区、南靖县、诏安县、华安县、云霄县、龙海区、东山县、平和县、漳浦县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、锦屏县、台江县、凯里市、天柱县、镇远县、雷山县、麻江县、黎平县、从江县、黄平县、施秉县、榕江县、三穗县、丹寨县、剑河县)

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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕