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广安市(邻水县、武胜县、岳池县、广安区、前锋区、华蓥市)
萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、芦溪县、上栗县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、牙克石市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、根河市、海拉尔区)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)
黄山市(屯溪区、徽州区、歙县、休宁县、黟县、祁门县、黄山区)
庆阳市(宁县、西峰区、庆城县、环县、合水县、华池县、镇原县、正宁县)
黄冈市(蕲春县、红安县、武穴市、麻城市、浠水县、英山县、黄梅县、罗田县、黄州区、团风县)
大同市(左云县、平城区、广灵县、云州区、云冈区、浑源县、新荣区、阳高县、天镇县、灵丘县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、福泉市、荔波县、平塘县、龙里县、都匀市、三都水族自治县、惠水县、瓮安县、贵定县、长顺县、罗甸县)
临沂市(蒙阴县、罗庄区、平邑县、莒南县、沂水县、兰山区、临沭县、河东区、兰陵县、郯城县、沂南县、费县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)
吕梁市(离石区、交城县、岚县、文水县、临县、交口县、石楼县、中阳县、柳林县、孝义市、汾阳市、兴县、方山县)
开封市(通许县、兰考县、祥符区、禹王台区、杞县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区)
山南市(桑日县、扎囊县、浪卡子县、加查县、错那市、曲松县、措美县、乃东区、洛扎县、琼结县、贡嘎县、隆子县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
绥化市(肇东市、安达市、海伦市、兰西县、青冈县、明水县、望奎县、北林区、庆安县、绥棱县)
常州市(天宁区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
邯郸市(广平县、邱县、丛台区、鸡泽县、涉县、魏县、永年区、邯山区、大名县、肥乡区、复兴区、成安县、峰峰矿区、磁县、武安市、临漳县、馆陶县、曲周县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
天水市(武山县、张家川回族自治县、清水县、麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、文山市、西畴县、砚山县、广南县)
鞍山市(铁西区、铁东区、千山区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县)
北京市(密云区、朝阳区、怀柔区、石景山区、平谷区、大兴区、西城区、门头沟区、通州区、东城区、延庆区、顺义区、海淀区、昌平区、房山区、丰台区)
邢台市(襄都区、威县、平乡县、清河县、信都区、南宫市、宁晋县、临西县、临城县、广宗县、新河县、任泽区、巨鹿县、隆尧县、沙河市、内丘县、南和区、柏乡县)
漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区)
忻州市(河曲县、代县、繁峙县、保德县、岢岚县、宁武县、偏关县、定襄县、原平市、神池县、忻府区、五寨县、静乐县、五台县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县、双辽市)
河池市(大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、凤山县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)
聊城市(临清市、阳谷县、东昌府区、莘县、冠县、高唐县、东阿县、茌平区)
宁波市(镇海区、宁海县、鄞州区、海曙区、江北区、象山县、北仑区、余姚市、奉化区、慈溪市)
重庆市(渝北区、涪陵区、开州区、南岸区、渝中区、巴南区、梁平区、北碚区、大足区、沙坪坝区、奉节县、江北区、荣昌区、巫山县、永川区、璧山区、云阳县、合川区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、武隆区、万州区、长寿区、綦江区、江津区、大渡口区、石柱土家族自治县、忠县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、南川区、黔江区、丰都县、城口县、潼南区、九龙坡区)
抚州市(资溪县、东乡区、金溪县、南城县、宜黄县、南丰县、崇仁县、临川区、乐安县、黎川县、广昌县)
株洲市(攸县、天元区、石峰区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、渌口区、炎陵县、荷塘区)
宣城市(郎溪县、绩溪县、泾县、广德市、宣州区、宁国市、旌德县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区)
深圳市(坪山区、龙华区、罗湖区、盐田区、宝安区、福田区、南山区、龙岗区、光明区)
张家口市(阳原县、怀安县、赤城县、尚义县、万全区、康保县、张北县、桥西区、沽源县、怀来县、宣化区、桥东区、涿鹿县、崇礼区、蔚县、下花园区)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
厦门市(集美区、翔安区、思明区、湖里区、海沧区、同安区)
乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、新市区、头屯河区、天山区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县)
百色市(德保县、西林县、田东县、田阳区、田林县、凌云县、平果市、乐业县、右江区、那坡县、隆林各族自治县、靖西市)
淮南市(大通区、八公山区、谢家集区、寿县、凤台县、潘集区、田家庵区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市)
西宁市(城北区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟源县)
福州市(台江区、闽侯县、鼓楼区、连江县、马尾区、闽清县、仓山区、平潭县、晋安区、长乐区、福清市、永泰县、罗源县)
商洛市(商南县、商州区、柞水县、镇安县、山阳县、洛南县、丹凤县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区)
黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
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扬州市(江都区、广陵区、邗江区、宝应县、仪征市、高邮市)
滁州市(凤阳县、定远县、琅琊区、来安县、天长市、明光市、南谯区、全椒县)
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徐州市(丰县、鼓楼区、贾汪区、邳州市、新沂市、泉山区、睢宁县、沛县、铜山区、云龙区)
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铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
榆林市(清涧县、佳县、米脂县、绥德县、府谷县、榆阳区、神木市、吴堡县、靖边县、横山区、子洲县、定边县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、岑巩县、镇远县、凯里市、剑河县、台江县、锦屏县、雷山县、天柱县、三穗县、麻江县、黎平县、丹寨县、从江县、黄平县、施秉县)
专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025
中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。
于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。
于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。
“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。
“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。
（来源：金石杂谈）
转自：金石杂谈
昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。
此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。
金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。
刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。
好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。
AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。
她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。
多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。
上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。
百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。
恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。
上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。
原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》
栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图
来源：作者：新民晚报杨硕
新闻结尾
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