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黄冈市(黄梅县、武穴市、红安县、蕲春县、浠水县、黄州区、团风县、罗田县、英山县、麻城市)
驻马店市(西平县、泌阳县、平舆县、正阳县、汝南县、新蔡县、上蔡县、确山县、遂平县、驿城区)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、峄城区、市中区、山亭区、薛城区)
青岛市(黄岛区、李沧区、即墨区、城阳区、市北区、莱西市、平度市、崂山区、市南区、胶州市)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、淮上区、固镇县、五河县、蚌山区)
玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县、江川区、红塔区、澄江市、华宁县)
固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)
潍坊市(诸城市、昌乐县、奎文区、昌邑市、临朐县、寿光市、潍城区、青州市、坊子区、安丘市、高密市、寒亭区)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、松潘县、金川县、壤塘县、红原县、茂县、理县、阿坝县、若尔盖县、小金县、黑水县、马尔康市、九寨沟县)
百色市(右江区、乐业县、德保县、平果市、凌云县、田东县、田林县、靖西市、西林县、那坡县、隆林各族自治县、田阳区)
柳州市(柳江区、鱼峰区、柳北区、城中区、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、柳城县)
抚州市(南城县、金溪县、黎川县、临川区、东乡区、南丰县、宜黄县、崇仁县、资溪县、乐安县、广昌县)
南平市(延平区、浦城县、建瓯市、邵武市、顺昌县、松溪县、武夷山市、建阳区、政和县、光泽县)
抚顺市(新抚区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区)
九江市(德安县、修水县、庐山市、都昌县、彭泽县、湖口县、柴桑区、共青城市、濂溪区、浔阳区、永修县、武宁县、瑞昌市)
金昌市(金川区、永昌县)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
商丘市(柘城县、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县、永城市、虞城县、梁园区、睢县)
文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、丘北县、文山市、砚山县、马关县)
伊春市(伊美区、丰林县、友好区、金林区、南岔县、嘉荫县、乌翠区、铁力市、大箐山县、汤旺县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
河源市(和平县、紫金县、龙川县、东源县、连平县、源城区)
长沙市(岳麓区、望城区、开福区、长沙县、芙蓉区、天心区、雨花区、宁乡市、浏阳市)
温州市(平阳县、龙港市、泰顺县、乐清市、苍南县、瑞安市、龙湾区、文成县、瓯海区、永嘉县、洞头区、鹿城区)
濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、范县)
邢台市(任泽区、临西县、清河县、威县、柏乡县、新河县、隆尧县、内丘县、信都区、沙河市、平乡县、南和区、宁晋县、襄都区、临城县、南宫市、广宗县、巨鹿县)
张家口市(蔚县、万全区、赤城县、尚义县、康保县、怀来县、怀安县、阳原县、涿鹿县、桥东区、崇礼区、下花园区、桥西区、张北县、沽源县、宣化区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
衢州市(龙游县、柯城区、开化县、常山县、江山市、衢江区)
泸州市(龙马潭区、泸县、叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县、江阳区)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
长治市(武乡县、长子县、潞城区、上党区、潞州区、平顺县、沁源县、襄垣县、沁县、黎城县、壶关县、屯留区)
石家庄市(灵寿县、新华区、赞皇县、深泽县、元氏县、辛集市、晋州市、行唐县、高邑县、新乐市、鹿泉区、藁城区、长安区、平山县、赵县、无极县、栾城区、正定县、桥西区、裕华区、井陉矿区、井陉县)
凉山彝族自治州(盐源县、会东县、会理市、德昌县、木里藏族自治县、布拖县、雷波县、美姑县、普格县、宁南县、金阳县、西昌市、甘洛县、昭觉县、喜德县、越西县、冕宁县)
延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、延吉市、安图县、和龙市、珲春市、龙井市、敦化市)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县)
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无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、宜兴市、锡山区、江阴市、惠山区)
宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县)
五指山市(澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、东方市、文昌市、屯昌县、定安县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县)
大庆市(红岗区、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、大同区)
忻州市(偏关县、河曲县、代县、定襄县、五台县、神池县、繁峙县、宁武县、五寨县、原平市、保德县、忻府区、岢岚县、静乐县)
盐城市(滨海县、东台市、亭湖区、大丰区、盐都区、建湖县、响水县、射阳县、阜宁县)
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葫芦岛市(龙港区、南票区、兴城市、连山区、建昌县、绥中县)
内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)
德阳市(旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县、什邡市、罗江区)
芜湖市(弋江区、湾沚区、南陵县、鸠江区、镜湖区、无为市、繁昌区)
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大连市(瓦房店市、沙河口区、甘井子区、庄河市、金州区、中山区、旅顺口区、普兰店区、长海县、西岗区)
保定市(高碑店市、安新县、蠡县、唐县、望都县、易县、阜平县、徐水区、定兴县、安国市、满城区、高阳县、竞秀区、定州市、涿州市、顺平县、莲池区、涞水县、涞源县、雄县、博野县、清苑区、容城县、曲阳县)
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北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
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梧州市(苍梧县、龙圩区、蒙山县、长洲区、藤县、万秀区、岑溪市)
漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县、源汇区)
遵义市(汇川区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、余庆县、播州区、湄潭县、正安县、赤水市、习水县、仁怀市、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县)
郑州市(中牟县、登封市、上街区、二七区、金水区、中原区、荥阳市、巩义市、惠济区、管城回族区、新密市、新郑市)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
泉州市(鲤城区、永春县、德化县、安溪县、丰泽区、石狮市、金门县、泉港区、南安市、晋江市、惠安县、洛江区)
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黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县、普安县、兴仁市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、鹤峰县、宣恩县、巴东县、利川市、来凤县、恩施市)
南宁市(武鸣区、兴宁区、邕宁区、马山县、青秀区、宾阳县、江南区、上林县、西乡塘区、隆安县、良庆区、横州市)
承德市(双滦区、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、兴隆县、平泉市、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县)
上饶市(婺源县、广丰区、余干县、横峰县、鄱阳县、广信区、弋阳县、信州区、德兴市、铅山县、玉山县、万年县)
成都市(新都区、蒲江县、都江堰市、锦江区、彭州市、成华区、青白江区、金堂县、崇州市、新津区、邛崃市、金牛区、简阳市、青羊区、温江区、武侯区、双流区、郫都区、龙泉驿区、大邑县)
湛江市(麻章区、雷州市、坡头区、徐闻县、赤坎区、霞山区、遂溪县、廉江市、吴川市)
龙岩市(漳平市、长汀县、武平县、上杭县、连城县、永定区、新罗区)
东莞市
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)
喀什地区(英吉沙县、巴楚县、麦盖提县、疏勒县、喀什市、泽普县、岳普湖县、伽师县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、叶城县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、奎屯市、伊宁县、新源县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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