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哈尔滨市(呼兰区、延寿县、方正县、道里区、巴彦县、平房区、南岗区、通河县、依兰县、五常市、香坊区、宾县、尚志市、阿城区、松北区、道外区、双城区、木兰县)

漳州市(南靖县、东山县、诏安县、云霄县、平和县、芗城区、龙文区、漳浦县、华安县、长泰区、龙海区)

广元市(剑阁县、利州区、青川县、苍溪县、昭化区、旺苍县、朝天区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县、陇川县)  南通市(如东县、通州区、崇川区、海门区、启东市、如皋市、海安市)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、和硕县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、轮台县)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)  南宁市(西乡塘区、横州市、青秀区、江南区、上林县、邕宁区、隆安县、武鸣区、兴宁区、宾阳县、马山县、良庆区)

石家庄市(赞皇县、灵寿县、栾城区、平山县、高邑县、辛集市、新乐市、藁城区、井陉县、正定县、无极县、新华区、深泽县、元氏县、赵县、行唐县、桥西区、长安区、晋州市、裕华区、鹿泉区、井陉矿区)

邢台市(平乡县、临西县、任泽区、威县、南和区、巨鹿县、广宗县、南宫市、柏乡县、临城县、信都区、沙河市、宁晋县、清河县、隆尧县、襄都区、内丘县、新河县)

双鸭山市(岭东区、尖山区、友谊县、四方台区、饶河县、宝山区、宝清县、集贤县)

佛山市(禅城区、顺德区、南海区、高明区、三水区)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)

巴中市(巴州区、南江县、平昌县、通江县、恩阳区)

白山市(抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、靖宇县)

宁波市(余姚市、海曙区、鄞州区、象山县、江北区、奉化区、镇海区、北仑区、宁海县、慈溪市)

雅安市(名山区、荥经县、宝兴县、雨城区、汉源县、芦山县、天全县、石棉县)

长沙市(开福区、雨花区、望城区、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、长沙县、天心区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、卓资县、凉城县、丰镇市、商都县、集宁区、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克东县、拜泉县、碾子山区、铁锋区、泰来县、讷河市、富裕县、建华区、依安县、克山县、龙沙区、富拉尔基区、昂昂溪区、甘南县、龙江县)

郑州市(荥阳市、登封市、中牟县、巩义市、上街区、金水区、中原区、新密市、二七区、惠济区、新郑市、管城回族区)

眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

临夏回族自治州(广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、东乡族自治县、临夏市、和政县、永靖县)

西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟源县、湟中区、城西区)

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永州市(江永县、新田县、道县、宁远县、东安县、蓝山县、双牌县、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区、冷水滩区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、淮安区、洪泽区、金湖县、清江浦区、涟水县)

泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区)

陇南市(武都区、两当县、礼县、文县、西和县、宕昌县、成县、康县、徽县)  贵阳市(清镇市、修文县、乌当区、云岩区、息烽县、白云区、南明区、开阳县、花溪区、观山湖区)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、化州市、信宜市)新余市(分宜县、渝水区)

三明市(尤溪县、沙县区、清流县、将乐县、泰宁县、大田县、建宁县、明溪县、永安市、宁化县、三元区)  曲靖市(罗平县、麒麟区、宣威市、富源县、会泽县、马龙区、陆良县、师宗县、沾益区)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃州区)

岳阳市(湘阴县、云溪区、君山区、华容县、平江县、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市)

清远市(清城区、佛冈县、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、连州市)湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、保靖县、永顺县、吉首市、古丈县、花垣县、龙山县)

邯郸市(大名县、永年区、临漳县、魏县、鸡泽县、涉县、复兴区、武安市、成安县、邯山区、丛台区、曲周县、广平县、邱县、肥乡区、馆陶县、峰峰矿区、磁县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

淄博市(高青县、淄川区、张店区、沂源县、临淄区、桓台县、博山区、周村区)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

玉林市(北流市、福绵区、玉州区、博白县、容县、陆川县、兴业县)

北京市(大兴区、房山区、延庆区、丰台区、昌平区、门头沟区、东城区、石景山区、密云区、朝阳区、通州区、平谷区、西城区、怀柔区、顺义区、海淀区)

衡阳市(常宁市、石鼓区、衡东县、衡山县、衡阳县、蒸湘区、衡南县、南岳区、珠晖区、雁峰区、耒阳市、祁东县)

温州市(瑞安市、文成县、苍南县、瓯海区、乐清市、平阳县、洞头区、泰顺县、龙港市、龙湾区、永嘉县、鹿城区)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

武汉市(江岸区、洪山区、江夏区、东西湖区、汉阳区、黄陂区、硚口区、江汉区、蔡甸区、青山区、新洲区、武昌区、汉南区)

河池市(东兰县、都安瑶族自治县、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县、环江毛南族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)

楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、武定县、双柏县、大姚县、姚安县、元谋县、禄丰市、楚雄市、南华县)

荆州市(江陵县、松滋市、石首市、监利市、公安县、沙市区、荆州区、洪湖市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。