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钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、龙港区、连山区、兴城市)

信阳市(新县、罗山县、潢川县、商城县、固始县、光山县、息县、浉河区、平桥区、淮滨县)

盐城市(响水县、亭湖区、盐都区、射阳县、滨海县、建湖县、大丰区、东台市、阜宁县)  来宾市(兴宾区、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县)

龙岩市(新罗区、上杭县、长汀县、永定区、漳平市、武平县、连城县)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

吉安市(永丰县、永新县、泰和县、井冈山市、峡江县、遂川县、吉安县、新干县、吉水县、安福县、吉州区、万安县、青原区)苏州市(张家港市、太仓市、常熟市、吴江区、虎丘区、吴中区、昆山市、姑苏区、相城区)

绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区、嵊州市)  烟台市(牟平区、莱山区、海阳市、芝罘区、莱州市、莱阳市、福山区、龙口市、蓬莱区、招远市、栖霞市)

江门市(鹤山市、蓬江区、开平市、恩平市、台山市、新会区、江海区)

唐山市(古冶区、滦州市、乐亭县、路北区、滦南县、玉田县、路南区、曹妃甸区、丰南区、丰润区、迁西县、开平区、遵化市、迁安市)

哈尔滨市(依兰县、南岗区、通河县、双城区、道里区、宾县、巴彦县、呼兰区、松北区、方正县、尚志市、阿城区、香坊区、木兰县、平房区、道外区、五常市、延寿县)

固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市、渑池县、陕州区)

新疆维吾尔自治区

衡水市(阜城县、武强县、冀州区、深州市、枣强县、故城县、安平县、武邑县、饶阳县、桃城区、景县)

九江市(修水县、都昌县、永修县、浔阳区、柴桑区、湖口县、德安县、庐山市、彭泽县、濂溪区、瑞昌市、武宁县、共青城市)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)

榆林市(子洲县、横山区、神木市、清涧县、米脂县、靖边县、榆阳区、佳县、绥德县、吴堡县、府谷县、定边县)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

台州市(临海市、三门县、路桥区、玉环市、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县、温岭市)

日喀则市(康马县、昂仁县、江孜县、岗巴县、白朗县、萨迦县、吉隆县、拉孜县、桑珠孜区、仁布县、聂拉木县、定结县、谢通门县、仲巴县、萨嘎县、定日县、亚东县、南木林县)

马鞍山市(当涂县、和县、含山县、博望区、花山区、雨山区)

淮安市(洪泽区、清江浦区、盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

怀化市(中方县、麻阳苗族自治县、鹤城区、会同县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、辰溪县)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、平江县、临湘市、君山区、华容县、云溪区)

保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)

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贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)

绥化市(望奎县、绥棱县、兰西县、青冈县、安达市、庆安县、肇东市、明水县、海伦市、北林区)

淄博市(淄川区、沂源县、高青县、临淄区、博山区、桓台县、张店区、周村区)

周口市(太康县、西华县、项城市、沈丘县、商水县、郸城县、淮阳区、鹿邑县、扶沟县、川汇区)  阜阳市(颍东区、临泉县、颍州区、颍上县、太和县、阜南县、颍泉区、界首市)

吕梁市(中阳县、柳林县、交口县、孝义市、临县、方山县、兴县、岚县、交城县、汾阳市、石楼县、文水县、离石区)

上饶市(万年县、弋阳县、德兴市、信州区、婺源县、广信区、玉山县、鄱阳县、广丰区、铅山县、横峰县、余干县)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)陇南市(两当县、武都区、成县、礼县、宕昌县、徽县、康县、文县、西和县)

云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)  包头市(青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、东河区、昆都仑区)

郑州市(管城回族区、登封市、荥阳市、二七区、金水区、中牟县、上街区、新郑市、中原区、新密市、巩义市、惠济区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、奎屯市、霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县)

双鸭山市(宝山区、宝清县、集贤县、尖山区、友谊县、饶河县、岭东区、四方台区)益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、南县、桃江县、安化县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

沈阳市(辽中区、康平县、于洪区、沈北新区、皇姑区、铁西区、大东区、新民市、浑南区、苏家屯区、法库县、和平区、沈河区)

贵阳市(云岩区、开阳县、南明区、清镇市、花溪区、观山湖区、乌当区、息烽县、修文县、白云区)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

大同市(广灵县、天镇县、灵丘县、阳高县、新荣区、左云县、云州区、浑源县、平城区、云冈区)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市)

呼和浩特市(土默特左旗、武川县、玉泉区、托克托县、清水河县、回民区、新城区、和林格尔县、赛罕区)

大连市(金州区、庄河市、长海县、中山区、沙河口区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、普兰店区)

石家庄市(正定县、藁城区、晋州市、元氏县、桥西区、无极县、灵寿县、新乐市、栾城区、高邑县、鹿泉区、裕华区、平山县、新华区、井陉县、井陉矿区、赵县、赞皇县、深泽县、行唐县、长安区、辛集市)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

金华市(浦江县、磐安县、武义县、兰溪市、金东区、东阳市、永康市、义乌市、婺城区)

南平市(建瓯市、延平区、顺昌县、邵武市、建阳区、武夷山市、政和县、光泽县、浦城县、松溪县)

湛江市(坡头区、遂溪县、吴川市、麻章区、雷州市、霞山区、赤坎区、徐闻县、廉江市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）