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新乡市(凤泉区、封丘县、长垣市、辉县市、卫滨区、延津县、原阳县、红旗区、牧野区、新乡县、获嘉县、卫辉市)
益阳市(资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区、南县)
天津市(东丽区、津南区、滨海新区、和平区、武清区、北辰区、河西区、河东区、宁河区、西青区、南开区、河北区、宝坻区、蓟州区、红桥区、静海区)
延安市(志丹县、宜川县、富县、吴起县、洛川县、安塞区、子长市、延长县、黄龙县、甘泉县、延川县、宝塔区、黄陵县)
安庆市(宿松县、岳西县、桐城市、望江县、宜秀区、太湖县、潜山市、迎江区、怀宁县、大观区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
广州市(天河区、从化区、花都区、番禺区、越秀区、南沙区、荔湾区、增城区、白云区、海珠区、黄埔区)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
枣庄市(峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、市中区、台儿庄区)
安康市(旬阳市、岚皋县、镇坪县、宁陕县、汉滨区、石泉县、白河县、紫阳县、平利县、汉阴县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区)
固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)
五指山市(定安县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县)
大同市(灵丘县、新荣区、云州区、左云县、阳高县、浑源县、广灵县、天镇县、平城区、云冈区)
衢州市(开化县、龙游县、江山市、衢江区、常山县、柯城区)
六安市(裕安区、金安区、霍邱县、舒城县、叶集区、霍山县、金寨县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、五原县)
宁夏回族自治区
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
鹤岗市(萝北县、南山区、向阳区、东山区、绥滨县、兴山区、工农区、兴安区)
昭通市(大关县、永善县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、彝良县、绥江县、镇雄县、威信县、巧家县、水富市)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县)
丽水市(遂昌县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、云和县、莲都区、龙泉市、缙云县、松阳县)
青岛市(平度市、即墨区、崂山区、胶州市、城阳区、市北区、李沧区、黄岛区、市南区、莱西市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、二连浩特市、镶黄旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗)
林芝市(米林市、朗县、巴宜区、工布江达县、波密县、墨脱县、察隅县)
潍坊市(临朐县、青州市、奎文区、诸城市、坊子区、高密市、昌邑市、安丘市、寿光市、寒亭区、昌乐县、潍城区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、普宁市、揭西县)
南宁市(隆安县、西乡塘区、横州市、江南区、良庆区、邕宁区、武鸣区、青秀区、宾阳县、上林县、兴宁区、马山县)
榆林市(子洲县、佳县、清涧县、靖边县、米脂县、吴堡县、绥德县、府谷县、神木市、榆阳区、横山区、定边县)
郴州市(北湖区、宜章县、资兴市、桂东县、桂阳县、临武县、安仁县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、汝城县)
呼和浩特市(和林格尔县、回民区、新城区、武川县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、赛罕区、托克托县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
北京市(通州区、石景山区、东城区、门头沟区、海淀区、大兴区、怀柔区、延庆区、西城区、丰台区、顺义区、昌平区、平谷区、密云区、房山区、朝阳区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、卓尼县、碌曲县、舟曲县、玛曲县、临潭县、夏河县)
衡水市(饶阳县、武强县、冀州区、深州市、安平县、桃城区、枣强县、景县、阜城县、武邑县、故城县)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
苏州市(吴江区、姑苏区、吴中区、虎丘区、张家港市、相城区、昆山市、太仓市、常熟市)
镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区、句容市、润州区)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
德州市(陵城区、临邑县、夏津县、乐陵市、宁津县、武城县、庆云县、德城区、齐河县、平原县、禹城市)
金昌市(金川区、永昌县)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县)
嘉兴市(海盐县、南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海宁市)
武汉市(江岸区、新洲区、青山区、汉南区、东西湖区、武昌区、江汉区、黄陂区、硚口区、洪山区、江夏区、蔡甸区、汉阳区)
淮南市(大通区、谢家集区、寿县、凤台县、潘集区、八公山区、田家庵区)
昌都市(类乌齐县、芒康县、卡若区、左贡县、察雅县、边坝县、洛隆县、八宿县、江达县、丁青县、贡觉县)
淮安市(盱眙县、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
泰州市(高港区、泰兴市、兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区)
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
德阳市(罗江区、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区、绵竹市)
襄阳市(保康县、南漳县、宜城市、樊城区、老河口市、襄城区、襄州区、枣阳市、谷城县)
湖州市(长兴县、南浔区、德清县、吴兴区、安吉县)
日喀则市(定日县、南木林县、江孜县、拉孜县、亚东县、萨嘎县、仁布县、白朗县、康马县、萨迦县、仲巴县、吉隆县、定结县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、聂拉木县、岗巴县)
石家庄市(新华区、行唐县、平山县、井陉矿区、晋州市、辛集市、桥西区、深泽县、灵寿县、长安区、藁城区、无极县、赵县、正定县、井陉县、鹿泉区、新乐市、高邑县、赞皇县、元氏县、裕华区、栾城区)
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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
金华市(武义县、兰溪市、永康市、婺城区、义乌市、浦江县、东阳市、磐安县、金东区)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、昭苏县、奎屯市、伊宁县、伊宁市、巩留县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗)
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临沧市(镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市)
杭州市(西湖区、拱墅区、淳安县、萧山区、钱塘区、富阳区、余杭区、滨江区、临安区、上城区、临平区、建德市、桐庐县)
安阳市(内黄县、林州市、北关区、汤阴县、滑县、殷都区、龙安区、文峰区、安阳县)
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濮阳市(华龙区、清丰县、范县、南乐县、台前县、濮阳县)
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惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、龙门县、惠城区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
绥化市(绥棱县、明水县、兰西县、北林区、海伦市、安达市、青冈县、庆安县、肇东市、望奎县)
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盐城市(阜宁县、响水县、东台市、射阳县、滨海县、亭湖区、建湖县、盐都区、大丰区)
乐山市(马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县、犍为县、井研县、沐川县、峨眉山市、沙湾区、金口河区、市中区、五通桥区)
三沙市(南沙区、西沙区)
忻州市(河曲县、代县、偏关县、五台县、宁武县、保德县、五寨县、定襄县、原平市、岢岚县、静乐县、忻府区、神池县、繁峙县)
巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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