血肉之花视频_刺激与感官的双重碰撞,绝对不容错过!各观看《今日汇总》
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全国服务区域:
巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、广安区、邻水县、武胜县)
伊春市(乌翠区、伊美区、铁力市、金林区、大箐山县、南岔县、友好区、嘉荫县、丰林县、汤旺县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
太原市(阳曲县、迎泽区、晋源区、古交市、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、清徐县、小店区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、开原市、清河区、西丰县、银州区、铁岭县)
长沙市(开福区、芙蓉区、宁乡市、长沙县、望城区、天心区、雨花区、岳麓区、浏阳市)
常德市(鼎城区、津市市、安乡县、武陵区、临澧县、桃源县、石门县、汉寿县、澧县)
济源市
重庆市(南川区、璧山区、长寿区、石柱土家族自治县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、万州区、开州区、江北区、巫山县、江津区、北碚区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、城口县、合川区、忠县、丰都县、南岸区、潼南区、云阳县、垫江县、巫溪县、涪陵区、梁平区、永川区、黔江区、九龙坡区、荣昌区、沙坪坝区、铜梁区、奉节县、渝中区、巴南区、大足区、秀山土家族苗族自治县、渝北区)
天津市(南开区、东丽区、静海区、武清区、津南区、西青区、宁河区、和平区、滨海新区、北辰区、宝坻区、河北区、河西区、河东区、蓟州区、红桥区)
九江市(永修县、修水县、德安县、武宁县、柴桑区、浔阳区、彭泽县、濂溪区、瑞昌市、湖口县、都昌县、庐山市、共青城市)
南充市(嘉陵区、高坪区、西充县、蓬安县、南部县、顺庆区、营山县、阆中市、仪陇县)
咸宁市(通山县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、崇阳县、咸安区)
宝鸡市(陇县、陈仓区、麟游县、千阳县、眉县、太白县、岐山县、扶风县、凤翔区、凤县、金台区、渭滨区)
海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
宜昌市(西陵区、五峰土家族自治县、宜都市、枝江市、猇亭区、夷陵区、秭归县、远安县、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、当阳市、伍家岗区)
长治市(屯留区、壶关县、潞城区、上党区、长子县、沁县、黎城县、平顺县、沁源县、武乡县、潞州区、襄垣县)
广西壮族自治区
金昌市(金川区、永昌县)
无锡市(新吴区、惠山区、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市)
洛阳市(伊川县、栾川县、偃师区、老城区、嵩县、孟津区、西工区、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、新安县、汝阳县、涧西区、宜阳县)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、龙井市、和龙市、安图县、珲春市、延吉市、汪清县)
阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、山城区、浚县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、伊宁市、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、伊宁县、霍城县、特克斯县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
江门市(恩平市、台山市、新会区、开平市、江海区、蓬江区、鹤山市)
广元市(苍溪县、青川县、朝天区、旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县)
曲靖市(罗平县、沾益区、麒麟区、富源县、会泽县、马龙区、陆良县、师宗县、宣威市)
许昌市(襄城县、禹州市、魏都区、建安区、长葛市、鄢陵县)
南昌市(新建区、东湖区、安义县、进贤县、青山湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、红谷滩区)
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
南通市(通州区、海安市、启东市、崇川区、海门区、如东县、如皋市)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、原州区、泾源县)
香港特别行政区
白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)
陇南市(宕昌县、文县、武都区、徽县、康县、礼县、西和县、两当县、成县)
柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、柳南区、柳城县、融安县)
锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
十堰市(张湾区、丹江口市、竹溪县、房县、郧西县、茅箭区、竹山县、郧阳区)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
黄山市(祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、徽州区、歙县、休宁县)
焦作市(博爱县、沁阳市、马村区、武陟县、解放区、山阳区、修武县、中站区、孟州市、温县)
宿州市(灵璧县、泗县、萧县、砀山县、埇桥区)
自贡市(富顺县、大安区、荣县、沿滩区、贡井区、自流井区)
丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
泸州市(泸县、古蔺县、叙永县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、合江县)
眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、丹棱县)
和田地区(皮山县、策勒县、洛浦县、和田市、和田县、于田县、民丰县、墨玉县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、忻城县)
沧州市(黄骅市、河间市、东光县、肃宁县、泊头市、盐山县、运河区、新华区、南皮县、献县、青县、吴桥县、孟村回族自治县、沧县、任丘市、海兴县)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
漳州市(龙海区、芗城区、东山县、诏安县、漳浦县、龙文区、华安县、长泰区、云霄县、南靖县、平和县)
乐山市(犍为县、市中区、五通桥区、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、井研县、夹江县、沐川县、沙湾区)
马鞍山市(花山区、博望区、含山县、和县、当涂县、雨山区)
佳木斯市(郊区、汤原县、前进区、向阳区、东风区、桦川县、桦南县、富锦市、同江市、抚远市)
普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)
五指山市(东方市、屯昌县、乐东黎族自治县、澄迈县、琼海市、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
延安市(洛川县、延川县、安塞区、黄陵县、志丹县、黄龙县、宜川县、甘泉县、子长市、吴起县、宝塔区、延长县、富县)
云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)
衡水市(冀州区、安平县、枣强县、饶阳县、桃城区、阜城县、故城县、深州市、武强县、武邑县、景县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
石家庄市(行唐县、长安区、辛集市、井陉矿区、鹿泉区、桥西区、栾城区、藁城区、无极县、灵寿县、元氏县、正定县、赞皇县、新华区、晋州市、高邑县、井陉县、平山县、深泽县、赵县、裕华区、新乐市)
宜春市(袁州区、高安市、靖安县、万载县、樟树市、宜丰县、铜鼓县、奉新县、丰城市、上高县)
绵阳市(平武县、江油市、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、三台县、梓潼县、安州区)
临沧市(凤庆县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区)
内江市(隆昌市、威远县、市中区、资中县、东兴区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、都兰县)
呼伦贝尔市(牙克石市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
德州市(庆云县、陵城区、齐河县、平原县、德城区、武城县、乐陵市、临邑县、宁津县、禹城市、夏津县)
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鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
绍兴市(诸暨市、上虞区、越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区)
昆明市(安宁市、呈贡区、五华区、东川区、盘龙区、宜良县、石林彝族自治县、官渡区、西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、嵩明县)
衡阳市(衡东县、耒阳市、石鼓区、雁峰区、祁东县、蒸湘区、珠晖区、衡南县、衡阳县、衡山县、南岳区、常宁市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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